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RESONOTE · PODCAST SOURCE

硅谷101

中文科技与商业深度访谈,覆盖硅谷、AI、创业和产业变迁

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节目

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硅谷101
113m

E257|对话Vitalik:AI安全背后的哲学思想,有效利他主义如何影响硅谷?

怎样用有限的钱帮助更多人?有效利他主义(Effective Altruism,简称“EA”),就是从这个朴素的问题出发,推动人们比较不同慈善项目的效果,从捐赠蚊帐、预防疟疾,到后来投入数亿美元研究AI安全。 SBF与FTX的崩塌,曾让这场运动陷入信誉危机。最近,AI研究员辞职、安全评估机构和捐赠网络引发的争议,又让EA受到关注。当一些人把防止AI毁灭人类视为最值得投入的事业,他们的判断如何影响研究方向和资金分配?其中又有怎样的利益与权力问题? 本期节目,我们邀请以太坊联合创始人Vitalik Buterin与科技记者Afra,聊聊EA和理性主义究竟主张什么,以及这些思想如何影响了今天的AI发展。 Vitalik曾向这个圈子的机构捐赠大量资金。他在节目中回忆,一笔加密货币捐赠如何意外地变成数亿美元,以及受赠机构后来的方向,为什么让他开始重新考虑当初的选择。 节目全程以中文录制,前半段由Afra介绍背景,后半段是我们与Vitalik的对话。本期涉及英文人名和机构名较多,为方便大家理解,我们在shownotes文末整理了名词解释,也在Bilibili、YouTube、视频号等平台也上线了带字幕版本,方便大家对照收听。 【主播】 Yiwen,硅谷101主持人 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 Vitalik Buterin,以太坊联合创始人 Afra,科技记者 【你将听到】 有效利他主义是什么,它如何走到AI安全中心? 02:25 两个关键人物:William MacAskill与Eliezer Yudkowsky 07:54 八万个小时:怎样使用一生,才能帮助更多人? 09:27 EA的四次转向:全球健康、长期主义、信任危机与AI安全 12:58 EA与理性主义的异同:怎样做好事,怎样想清楚? 15:59 AI安全如何影响前沿AI实验室的公司选择 18:02 METR与捐赠网络:安全评估如何引发了争议? 22:28 走进伯克利:Lighthaven、The Curve与硅谷思想聚会 28:09 去华尔街赚钱,再把钱捐出去:这条路出了什么问题? 35:18 EA与e/acc:关于AI加速与减速的争论 Vitalik的捐赠:一笔意外的加密货币如何变成数亿美元 39:15 如何成为一名负责任的数字游民?Vitalik最初的EA经历 44:19 哲学僵尸与意识:理性主义者都在讨论什么? 50:38 当思想社群有了富豪捐赠者和专业机构 53:35 AI安全思想和P(doom)逐渐成为争论焦点 59:09 狗狗币的故事:意外收到大量代币之后 01:05:10 印度疫情救助与FLI:两笔捐赠如何落地 01:08:13 当FLI转向AI政策,Vitalik和它的矛盾何在? 当“帮助人类”变成机构、政策与权力 01:10:18 一个领域已经有很多钱,还值得继续捐吗? 01:13:31 从救助生命到影响政策,捐赠效果为什么更难判断? 01:18:46 SBF留下的问题:为什么聪明人也会看错人? 01:21:01 EA、理性主义、e/acc与d/acc,分歧到底在哪里? 01:27:38 “好公司必须赢”:相信Anthropic,能解决安全问题吗? 01:30:29 安全、开源与商业利益:谁来决定AI的未来? 01:36:06 Vitalik眼中的OpenAI:开放、安全与加速之间的变化 除了加速与暂停,还有什么选择? 01:37:57 d/acc:Vitalik为什么主张加强分布式防御? 01:42:04 以防疫为例:怎样让普通人拥有保护自己的工具? 01:43:16 面对AI的不确定性,普通人可以怎样理解这些争论? 01:45:14 Vitalik:承认我们还不知道的事情 01:48:04 AI安全也需要制衡:让多个不完美的系统互相监督 【相关阅读和名词解释】 往期相关:E233|硅谷右翼的权力网如何形成?聊聊彼得·蒂尔的思想启蒙拼图 人物: • William MacAskill(威廉·麦卡斯基尔):哲学家,曾任牛津大学哲学副教授,EA运动共同发起人之一,共同创办了Giving What We Can、80,000 Hours等机构,也是长期主义的重要倡导者。 • Sam Bankman-Fried(萨姆·班克曼-弗里德,SBF):加密货币交易所FTX联合创始人,曾是EA最受瞩目的支持者和捐赠者之一。 • Eliezer Yudkowsky(埃利泽·尤德考斯基):AI安全研究者与写作者、机器智能研究所共同创始人,也是互联网理性主义社群的重要奠基者。他关于认知偏差、理性思考和AI对齐的文章,影响了LessWrong及部分EA社群。 • Chris Olah(克里斯·奥拉):Anthropic联合创始人,主要研究如何理解神经网络的内部运作,是机械可解释性领域的重要研究者。 • Kevin Bass(凯文·巴斯):网络评论者,曾公开追查并质疑Anthropic、METR及相关AI安全机构之间的资金和人际联系。 • Jacob Coxon(雅各布·考克森):曾在OpenAI和Anthropic从事研究,2026年9月辞职并公开警告前沿AI公司的竞争可能带来严重安全风险。 • Dustin Moskovitz(达斯廷·莫斯科维茨):Facebook和Asana联合创始人,与妻子Cari Tuna创办Good Ventures,承诺捐出绝大部分财富。 • Jaan Tallinn(雅恩·塔林):Skype联合创始人,长期资助AI安全与存在风险研究,也是未来生命研究所的共同创始人。他参与支持的Survival and Flourishing Fund,是相关研究机构的重要资金渠道之一。 • Gideon Lewis-Kraus(吉迪恩·刘易斯-克劳斯):《纽约客》记者,2022年撰写了关于William MacAskill的长篇人物报道。 • Toby Ord(托比·奥德):澳大利亚哲学家、Giving What We Can共同创始人,EA运动的重要早期推动者。他长期研究全球贫困、道德责任与可能威胁人类长远未来的存在风险。 • Scott Alexander(斯科特·亚历山大):精神科医生与写作者,先后创办Slate Star Codex和Astral Codex Ten。他的文章涵盖科学、医学、社会议题和认知方法,是理性主义社群的重要阅读材料。 • Zvi Mowshowitz(兹维·莫肖维茨):Don’t Worry About the Vase的作者,长期评论AI发展、安全与政策。 • Nick Bostrom(尼克·博斯特罗姆):哲学家,曾任牛津大学教授、未来人类研究所创始主任,《超级智能》作者。他对超级智能、存在风险和人类长远未来的研究,影响了EA及AI安全领域的讨论。 • Sandeep Nailwal(桑迪普·奈尔瓦尔):Polygon联合创始人、印度疫情救助基金CryptoRelief发起人。本期Vitalik谈到向该基金捐赠加密货币。 机构: • 80,000 Hours(八万小时):由William MacAskill和Benjamin Todd共同创办的非营利职业研究与咨询机构,帮助人们思考如何利用职业生涯产生更大的社会影响,是EA的重要机构之一。 • METR(模型评估与威胁研究,Model Evaluation & Threat Research):研究与评估前沿AI能力及潜在重大风险的非营利机构。 • Coefficient Giving:前身为Open Philanthropy的慈善资助与咨询机构,长期与Moskovitz夫妇的Good Ventures合作。它是EA相关资助网络的重要节点,支持全球健康、动物福利、疫情防范和AI安全等领域。 • Future of Life Institute(未来生命研究所,FLI):研究并倡导降低先进技术重大风险的非营利机构,工作涉及AI等领域。它接受了Vitalik的重要捐赠。 • Centre for the Governance of AI(人工智能治理中心,GovAI):从事AI治理与政策研究、培养相关人才的非营利机构。 • Machine Intelligence Research Institute(机器智能研究所,MIRI):由尤德考斯基等人共同创办、长期关注高级AI与人类利益如何对齐的非营利机构,与理性主义及EA社群联系密切,也是本期提到的Vitalik曾支持的机构之一。 • GiveWell:通过证据与成本效益分析评估慈善项目、引导捐赠的非营利机构,主要关注全球健康与发展。 • Against Malaria Foundation(抗疟疾基金会,AMF):主要通过资助长效杀虫蚊帐的分发预防疟疾的慈善机构,长期获得GiveWell推荐。 • PopVax:印度生物技术公司,研发疫苗和癌症免疫疗法。其疫苗项目获得过Vitalik的Balvi基金支持。 • Lighthaven:由Lightcone Infrastructure运营的伯克利会议与活动园区,经常举办理性主义、AI安全及相关社群的聚会。 • The Curve:围绕先进AI的发展、风险、经济影响与治理举办的会议,汇集研究人员、企业界、政策界及不同立场的参与者。 • Progress Conference:由Roots of Progress Institute主办,讨论科技、经济和社会进步的会议。 • Effective Altruism Global(有效利他主义全球大会,EA Global):面向EA社群的系列会议,讨论如何通过研究、职业选择和捐赠更有效地改善世界。 • Zuzalu:Vitalik等人于2023年在黑山组织的临时社区实验,参与者共同生活、交流并开展活动。 • PauseAI(暂停AI运动):主张在能够确保安全并实现民主监督之前,暂停前沿AI开发的国际草根运动。 • LessWrong:由尤德考斯基等人推动形成的社区博客,讨论理性思考、认知偏差、决策与AI风险,是互联网理性主义社群的重要平台,与EA存在思想和人员上的广泛交集。 作品: • Machines of Loving Grace(《充满爱意的机器》):Dario Amodei于2024年发表的文章,讨论强大AI可能为健康、经济和社会带来的积极变化。 • The Sequences(《系列文章》):尤德考斯基关于理性思考、认知偏差、信念更新、决策和AI等问题的一系列博文,是LessWrong及理性主义社群的重要基础文本,也影响了部分EA参与者。 • Rationality: From AI to Zombies(《理性:从AI到僵尸》):以The Sequences等博文为基础编辑整理的尤德考斯基文集。 • Slate Star Codex(《石板星法典》):Scott Alexander原来的个人博客,涉及医学、科学、政治、哲学和理性思考,是理性主义社群的重要交流与阅读平台。 • Astral Codex Ten(《星界法典十》):Scott Alexander在Slate Star Codex之后开设的博客与newsletter,继续讨论科学、社会问题和理性判断。 • Don’t Worry About the Vase(《别担心花瓶》):Zvi Mowshowitz的博客与newsletter,近年来大量追踪AI能力、安全研究、企业动态和政策。 • Harry Potter and the Methods of Rationality(《哈利·波特与理性之道》):尤德考斯基创作的《哈利·波特》同人小说,设想接受科学与理性思维训练的哈利如何理解魔法世界。 • UNSONG(《无歌》):Scott Alexander创作的幻想小说,将宗教神秘主义、语言和现实世界的运行规则结合起来。 • Snowmoon(《雪月》):Vitalik创作并公开发布的小说。 思想和流派: • Effective Altruism(有效利他主义,EA):用证据和理性分析,寻找最有效的助人方式。关注全球Lighthaven健康、动物福利等议题,部分参与者尤其重视AI安全。 • Rationalism(理性主义):本期特指围绕LessWrong等博客形成的社群,强调识别认知偏差、根据证据修正判断。与EA联系密切,但不等同于EA。 • Effective Accelerationism(有效加速主义,e/acc):主张加快AI等技术的发展,相信创新与竞争能推动社会进步,通常反对以灾难风险为由限制开发。 • d/acc(防御性加速主义):Vitalik提出的思路,主张优先发展能保护人、分散权力的技术,例如网络安全、疫苗和空气过滤,提高社会抵御风险的能力。 【新播客:消费101】 《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类节目,由资深消费记者&研究员麻花担任主播,是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。每周更新,欢迎关注! 【硅谷101听友群】 在这里,和同好一起深聊科技、商业与未来,期待你的声音,也期待更多有趣的讨论。 扫码加入,即刻相遇! 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 DOX - Lennon Hutton Deadlock - Lennon Hutton Primary Code - Max Anson Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen The Hoover Dam - Bonnie Grace Radar Focus - Blue Saga One Step Away - Dian Shuai Spring Dance - Forever Sunset Signal Containment - Out To The World Pulse Runner - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: Afra and Vitalik Buterin.

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1h20m

E256|Agent、机器人与制药,谁先被GPT-6 Astra改写?

三位嘉宾围绕 Astra 讨论 Agent、机器人和 AI 制药的落地条件:Agent 受访问权、身份识别和云端成本限制;机器人需要把慢推理接到本地的快速控制;制药的关键反馈仍来自湿实验。 节目认为,模型升级能缩短规划、检索和操作软件的时间,却不能自动缩短网站规则、物理动作和动物实验的周期。真正的变化取决于模型如何接入这些现实流程。

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1h2m

E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

大宗商品研究员张思琪解释,厄尔尼诺并不会自动推高所有商品价格;天气是否进入价格,取决于受影响产区、作物生长期、库存、出口集中度与物流等条件。对话还梳理了原料期货、零售价格、贸易政策、运河运力和农业风险管理之间并不总是直线的传导关系。

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1h32m

E251|推理芯片之战:聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学

Mark 与子阳从大模型 decode 阶段的带宽瓶颈出发,比较 Groq 的静态调度、Cerebras 的晶圆级设计,以及 OpenAI Teren 偏向通用性和能效的取舍。讨论也把芯片指标放回系统成本、模型变化、软件栈和供应链中,并通过 Bill Dally 的局部性原则说明架构设计如何寻找真正的限制。

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1h17m

E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破

2026 年 8 月,Moderna 与默沙东联合开发的个性化 mRNA 肿瘤疫苗在黑色素瘤术后辅助治疗的三期临床(INTerpath-001)中达到主要终点,Moderna 股价单日暴涨 177%,市值从 250 亿美元升至 690 亿美元。本期邀请艾博生物创始人、前 Moderna 高级科学家英博博士,拆解这项"一人一药"疗法背后的机制:为什么必须与 PD-1 联用、为什么 4-6 周的生产窗口是药品制造的 nightmare、新抗原上限 34 个背后的风险收益比,以及 AI 如何在序列预测、mRNA 优化与自动化生产中贯穿全程。节目还盘点了固定抗原与个性化新抗原两条技术路线、中美研发差距、成本控制与监管逻辑,并对"疫苗变成软件问题"的硅谷乐观论给出了行业内的冷静回应。

硅谷101
1h27m

E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

录制于 2026 年 7 月 4 日,硅谷101 请到 Llama Ventures 合伙人黄东旭与高级技术合伙人张宏江, 讨论硅谷从 Token Maxing 转向 Token Efficient 的拐点。黄东旭复盘了自己一天烧掉 10 亿 token、 四五百美金,用最强模型三个月做出一个云原生分布式数据库的经历,以及他从自建 Agent 框架、 OpenClaw、Hermes 一路迁移到 Slog 的路径;如今他改用云端顶级模型加本地 DeepSeek V4 Flash 的 双层配置,账单降到一个月两三百美金。张宏江则从宏观角度论证这轮基建远未 over-invest, 并把 token 的降价与增量称为经济学里的吉芬商品。

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1h4m

E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊彭新宇聊聊中国式FDE

彭新宇把 FDE 放回企业现场来讨论:一个催发货电话可能要穿过 260 多步流程,Agent 能否落地取决于业务目标、企业数据和岗位标杆是否被连起来。对话还拆解了数字员工的一周上岗流程、FDE 的组织分工、坐席费与效果费,以及企业如何在模型能力、数据治理和业务结果之间算清楚账。

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1h46m

E247|对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与"甄嬛传"

硅谷 101 对话 Radix Arc 联合创始人兼 CEO 盛颖:从江西到斯坦福的形式化验证博士,到 xAI 推理系统搭建者,再到把开源推理引擎 SGLang 变成一家拿下 1 亿美元种子轮的公司。她谈 infra 的美学与"浪漫"、xAI 的"无边界"文化、开源社区如空气般的存在感,以及她希望用一生推进的平权事业。

硅谷101
1h7m

E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿

2026年7月,月之暗面正式发布Kimi K3完整模型权重,能力逼近并部分超越Claude前沿模型,在硅谷引发巨大震动。本期节目邀请前HuggingFace亚太开源生态负责人王铁震与TinyFish联合创始人Keith Jai,深入讨论蒸馏指控的技术真相、开源模型的成本优势与商业授权创新,以及这场"开源 vs 闭源"之争将如何重塑AI行业的估值体系、安全话语权和agent生态。

硅谷101
1h17m

E244|端到端vs上下分层:机器人路径之争,正在转向?

速通科技CEO韩铮深度解读机器人行业的技术路线之争:端到端模仿学习 vs 上下分层架构。 从ImageNet到ShapeNet的3D数据传承,到Sim-to-Real路线在开放世界零样本操作上的突破(240次抓取,98%成功率), 再到对Physical Intelligence、Skild AI、Figure、Tesla、DeepMind+波士顿动力等全球主要玩家的逐一分析。 韩铮提出了一个"暴论":2026下半年,分层架构将重回机器人行业的主流。

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1h16m

E243|特朗普"缓刑"红牌之外,美国资本如何硬控全球足坛

硅谷101以特朗普致电国际足联主席为引子,深入剖析美国资本如何系统性地控制全球足球产业。从格雷泽家族杠杆收购曼联持续吸血、到英超20队中11支由美资控股,再到CAA和Relevent Sports全面接手欧足联赛事商业开发权——美资不仅买下了俱乐部,更控制了足球世界的版权、转播、商业开发和金融服务的每一个入口。本期节目还对比了阿森纳(一座球场换22年无冠)、利物浦(专业运营典范)和切尔西(25亿英镑的混乱实验)三个截然不同的美资案例,揭示了足球资本化的深层逻辑与必然趋势。

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1h11m

E242|最快半年AI跑通自进化?与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地

硅谷101泓君访谈ApoDex首席科学家Simon Du(杜少雷)与李贝宾,深入探讨2026年硅谷最热的模型方向——递归自我提升(RSI)。 从Anthropic承认80%代码由AI自写说起,两位研究员详解了编码能力如何成为自进化的底座、验证(Verification)为何是Apodex的核心竞争力、 Discovery Model与Generative Model的本质区别,以及"品味"为何是顶级科学家与AI之间最关键的分水岭。贝宾更给出了惊人判断:最快半年内RSI闭环就能跑通第一环。

硅谷101
1h2m

E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋?

2026年4月伦敦马拉松,人类130年探索终于进入"破二"时代。这背后是一场持续60年的跑鞋技术战争——从EVA到超临界发泡,从碳板到碳环,从阿迪的Ultra Boost到耐克的Vaporfly再到阿迪达斯的Adios Pro Evo 3。前Nike、阿迪达斯产品经理盖德深度解析:中底为什么是跑鞋的灵魂、碳板专利暗战如何驱动技术分化、选材争夺为什么比技术更难、以及为什么最激烈的竞争在竞速跑鞋,但最赚钱的永远在大众市场。

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1h30m

E239|SpaceX要让太空算力从科幻走向现实,但它划算吗?

2026 年 SpaceX 以 1.75 万亿美元估值 IPO,将火箭发射、星链和 xAI 打包上市。本期从第一性原理出发,逐项拆解马斯克的"1 GW 算力上太空"计划:发射成本、晨昏轨道、太空散热(∝T⁴ 的黑体辐射)、辐射防护、轨道碎片风险,以及推理与训练在太空中的分工。两位嘉宾的共识是物理上可行,经济上尚未成立——从两个月回本到两年的推演,每一个现实假设都在拉长账本。节目还讨论了月球 vs 火星的战略选择、SpaceX 垂直整合的护城河,以及太空数据中心创业公司的投资逻辑。

硅谷101
1h5m

E238|聊聊Harness时代AI-First的组织架构:从信任人到信任AI

Creo 三位创始人深度对谈:从 Prompt Engineering(2023)到 Context Engineering(2024)再到 Harness Engineering(2026),AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻,是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括:为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织",如何把信任从人转移到 AI 系统,以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。

硅谷101
1h6m

E237|央视和FIFA谈判纷争背后,体育赛事转播权的博弈与生意

距2026世界杯开赛仅一个月,央视与FIFA的版权谈判才尘埃落定。硅谷101特约研究员麻花邀请力赞体育CEO朱晓东(日本世界杯版权谈判顾问)和体育媒体人张宾,深度拆解了这场谈判背后的版权生意逻辑——从打包定价的秘密、赞助商的调停角色,到中国体育版权20年涨20倍的驱动因素、十年前版权泡沫的教训,以及OTT和短视频平台如何重塑全球版权市场格局。

硅谷101
1h22m

E236|99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

三位名校大学生(清华法学院、NYU 应用心理学、NYU/哥大数据科学)讲述作为"人类历史上第一批和生成式 AI 一起成长的学生",AI 如何重塑了他们的学习方式、对大学价值的认知、以及对未来的焦虑。从 Jack 的"99% 的作业都有 AI 参与"、到 Clanto 的"大学就是社交"和"文凭是社会信号"、再到 Alfred 从法学转 AI 的跨界路径,这期对谈揭示了 AI 时代大学教育的根本性挑战:当对外价值(专业技能)被 AI 击穿,大学如何帮助学生找到对内价值(批判性思维、价值判断、自我认知)?

硅谷101
1h10m

E235|20年内CAR-T治愈癌症?与刘诚博士聊聊癌症治疗的底层哲学

刘诚博士从哲学层面解析 CAR-T 疗法——为什么说它是"解铃仍需系铃人"。节目系统讲解了体外到体内 CAR-T 的技术演进、体内 CAR-T 的两大挑战、血液瘤 90% 有效率与实体瘤攻克难题,以及中国在 CAR-T 领域的弯道超车路径。刘诚博士预估 20 年内癌症将从绝症变成可管理的慢性病。

硅谷101
1h7m

E232|餐饮出海有新招儿吗?从鼎泰丰与贡茶拿下美国初代销冠聊起

鼎泰丰店均年营收高达 2740 万美元,位列全美所有连锁餐厅之首; 贡茶在中国销声匿迹,却在美国开出近 300 家门店,茶饮品类特许经营第一。 本期邀请吃货小分队三位嘉宾,深聊餐饮茶饮出海的品类选择、选址游戏、 文化输出、本地化边界与资本杠杆——以及最重要的忠告:避免自嗨,做时间的朋友。

硅谷101
1h6m

E230|1万亿收入预期背后:英伟达的巅峰与软肋

硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度,拆解万亿野心面临的最大瓶颈:CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张;推理正在取代训练成为主战场;Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋;数据中心建设从18个月压缩到6个月;Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。

硅谷101
1h5m

E229|从手工作坊到全球第一:中国动力电池逆袭史

深度解析中国动力电池产业如何从买不起日本设备、靠人工加夹具的"手工作坊"起步,跃升为全球唯一全产业链闭环。三位一线亲历者——TDK Ventures投资人何倩然博士、《电池之心》作者杨璐和张从志——从政策拐点、制造壁垒、产业集群到下一代技术路线,全景还原这场制造业史诗。

硅谷101
1h13m

E226|聊聊DeepMind创始人哈萨比斯:一个科学家与失控的AI竞赛

硅谷101邀请《哈萨比斯:谷歌AI之脑》中文译者周健工,深度解读DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯的传奇人生。从四岁下棋的神童到AGI运动的发起者,从谷歌6.5亿美元的惊天收购到AlphaGo击败李世石、AlphaFold破解蛋白质折叠难题并斩获诺贝尔化学奖。节目沿着两条AI路线的学派之争(强化学习vs深度学习),梳理了DeepMind的崛起、与谷歌的博弈、苏莱曼的恩怨纠葛,以及ChatGPT冲击下DeepMind如何从落后到追赶。最终回到那个悬而未决的问题:一个想用AI理解宇宙的科学家,能否控制自己亲手创造的力量?

硅谷101
1h20m

E224|深度拆解Clawdbot,为何它能成为2026年第一个现象级产品?

2026年第一个现象级AI产品Clawdbot(原Claude Bot)在GitHub几天内突破10万星标,刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现(用户侧)、EverMind技术生态负责人正浩(软件算法侧)、Pamir创始人天琪(硬件侧)——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖:IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。

硅谷101
1h7m

E223|应用爆发之年:聊聊模型技术进化与商业化

硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。

硅谷101
1h2m

E222|紧身裤消失,谁在定义时尚潮流?

紧身裤正在从商场消失——运动品牌下装中紧身裤占比从47%降至39%,而曾经被嫌"土到掉渣"的排骨羽绒服却成了年度爆款。淘宝服饰趋势小二齿牙与时尚品牌MARIS创始人老马深度拆解:经济周期、社会思潮和流行文化如何共同决定你每天穿什么,电商平台又如何从被动的销售渠道变成潮流的创造者和定义者。