巴菲特与芒格的万圣节直播:市场、收藏与 AI 的货币想象
TBPN 的万圣节特别节目借巴菲特与芒格的扮装,讨论市场大跌、数字资产安全事件和收藏品流通的摩擦。Will Manidis 提出 AI 训练成本、主权模型与美元支付体系可能相互强化的推演;David Senra 则从巴菲特与芒格的长期合作谈到信任如何在数十年的共事中形成。
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TBPN 的万圣节特别节目借巴菲特与芒格的扮装,讨论市场大跌、数字资产安全事件和收藏品流通的摩擦。Will Manidis 提出 AI 训练成本、主权模型与美元支付体系可能相互强化的推演;David Senra 则从巴菲特与芒格的长期合作谈到信任如何在数十年的共事中形成。
三位嘉宾围绕 Astra 讨论 Agent、机器人和 AI 制药的落地条件:Agent 受访问权、身份识别和云端成本限制;机器人需要把慢推理接到本地的快速控制;制药的关键反馈仍来自湿实验。 节目认为,模型升级能缩短规划、检索和操作软件的时间,却不能自动缩短网站规则、物理动作和动物实验的周期。真正的变化取决于模型如何接入这些现实流程。
Raymond 根据一次硅谷出差的会面和见闻,讨论 New Lab 融资、数据交付、DeepMind 的资源约束、YC 创业潮与并购叙事如何共同构成当下的上行气氛。他既看到资金和容错带来的创业机会,也提醒读者区分产品能力、交易结构与被放大的成功故事。
唐奕波从中国 2021 年的限电谈起,区分全年电量与高峰时刻可调用容量,解释风光装机、储能和可调度电源之间的关系。访谈继而梳理美国在制造业回流与 AI 数据中心扩张下的燃机供给瓶颈,以及欧洲接网容量和区域选址带来的下一层约束。
Jaggie 从早期电商、对话助手和消费互联网的经历出发,讨论搜索、推荐与多轮聊天如何改变平台获得用户信号的方式,以及广告为什么必须从原生交互中生长出来。访谈还比较了品牌与效果广告的衡量、不同市场的数据条件,并讨论了聊天产品的记忆、成本、隐私和商业化边界。 他认为,模型能力和数据入口都很重要,但广告产品能否成立仍取决于用户信任、任务体验、组织速度与持续的商业回报。
Henry 延与主持人回顾 2026 年第三季度的 AI 产品、研究与商业化变化:个人助理开始接入云端执行和跨设备上下文,Astra 等通用模型也展示出进入机器人控制的潜力。节目同时讨论多智能体协作的安全边界、科学探索中的实验验证,以及 OpenAI 与 Anthropic 的收入数据应如何结合统计口径、客户结构和算力承诺来解读。 讨论保留了关键条件:产品能力受制于生态授权和隐私,机器人与生物结果尚未等同于现实部署或治疗,收入增速也不能脱离成本与未来投入单独判断。
Bitget 3.88 亿美元失窃事件的初步信息显示,攻击者可能绕过提现流程中的控制,而非直接拿到私钥;Pablo Subtella 将入口指向第三方安全产品的零日漏洞。面板还讨论了冻结赃款的治理边界、AI 代理的安全与监管叙事、前沿 AI 的融资和价格,以及以太坊 2030 路线中的工程与商业约束。
Lewis 从参与 Google 早期大模型产品化、转到微软做企业智能体记忆与知识的经历出发,讨论了 Google 以外的公司为何率先推出个人代理。访谈把焦点放在产品入口、企业权限与隐私、消费端留存和定价,以及端侧模型能否成为日常体验。 他认为 Google 的技术基础仍在,但把模型、用户授权、合规边界和具体任务体验同时做顺,才决定个人代理能否真正被采用。
RunZero 联合创始人 H.D. Moore 讨论了 OT 与楼宇网络中未受管理设备带来的盲区,以及为何漏洞管理不能只追逐 CVE 和补丁。他把当下的 AI 攻击工具与 Metasploit 早年的争议相比较,主张把防御重心放在资产发现、入口控制、监测和蜜罐等可执行措施上。 访谈也介绍了 RunZero 的 OT 协议发现、AI 集成生成器、BYOK 后端和 MCP 权限重构,并讨论了代理式操作与有判断的仪表板为何需要并存。
新思科技的颜华从 EDA 在芯片设计中的角色谈起,解释系统厂商为何在成本、功耗和算法适配的压力下考虑自研芯片,以及成熟 IP 和设计工具如何缩短高风险项目的周期。访谈也检视了 AI 参与芯片设计的现实进度:Agent 可以在约束下搜索和执行部分任务,但验证、流片与签核责任仍不能被跳过。
Uneasy Money 围绕 Kalshi ETH 永续合约未平仓量与成交量之间的悬殊差距,区分了刷量、受激励做市和外部用户实际可得的流动性。节目也讨论了 AI 实验室部署代理时的责任边界、购物代理与平台广告激励的冲突,以及 Jev 这类快速决策模型在浏览器和邮件工作流中的用途。 最后,参与者从 Zcash 的市场表现谈到 NEAR Intents 和私密推理,但相关市场判断都只是节目参与者当时的看法。
梁琛奇回顾自己从抖音社交、实时社交到猫箱的产品经历,解释了为何他认为 AI 娱乐需要等到推理成本、模态和用户习惯同时变化后才有机会起步。创业后的动念引线先用松果时刻观察普通人的表达,再以快速试验、专用模型和内容关系网络寻找实时互动内容的产品形态。 他预计新体验的雏形可能在一到两年内出现,但也把它会否如期出现视为公司最大的风险。
明浩在 AICC 2026 人工智能计算大会后,梳理了 Agent 从聊天走向任务执行时带来的算力需求,以及模型、系统和软件生态面临的新约束。IDC 的预测、学者的机器记忆智能路径、可靠 AI 评测体系和芯片生态方案共同指向一件事:生产环境要检验的是任务能否持续、稳定且以可承受的成本完成。 节目保留了各报告的适用边界:经济价值、Agent 数量和供需缺口属于预测,产品性能与适配范围属于发布或演示口径,仍需由后续部署验证。
Kane Warwick、Taylor Monahan 与 Delphi Ventures 创始合伙人 Tommy Shaughnessy 从 CLARITY 法案未能通过谈起,讨论加密行业在 Gensler 任内积累的监管恐惧、与党派绑定的代价,以及规则如何影响创业选择。对话继而检视 AI 实验室的放缓主张:它既可能源于对能力跃迁的担忧,也可能服务于竞争、算力成本和监管壁垒;企业数据控制与安全可观测性贯穿其中。
明浩以近一个季度的模型发布、企业支出和产品动向为线索,讨论模型供给加速后,企业为何开始按成本、数据和任务重组自己的智能能力。节目也梳理了训练与评估服务的商品化、AI 参与改进 AI 的循环,以及办公 Agent 和个人助理仍未收敛的界面方向。
这期付费赞助节目依次介绍 watchTowr、XBOW 和 CoreView。watchTowr 关注漏洞披露后、补丁完成前的暴露确认与边界缓解;XBOW 说明如何以多模型和专项代理验证应用漏洞的实际影响;CoreView 则讨论 Microsoft 365 配置、第三方 Entra 应用和权限漂移的持续治理。 三段访谈都围绕一个实际问题展开:风险已经出现时,团队需要多快拿到足以处置的证据。
马克汤与主持人回顾 8 月的 AI 资本市场:英伟达的数据中心融资、算力资产残值和真实用户需求之间,如何互相牵动。对谈也讨论了机器人商业化、模型价格战、办公 Agent 与美债利率,始终追问技术扩张能否变成可持续的现金流和使用场景。
Albert Castellana 解释了 GenLayer 想解决的窄问题:当 AI 代理人按自然语言条件交易并发生分歧时,如何用多名 AI 验证者为链上托管资金给出可重复的处理结果。对谈也厘清了它的边界:项目处理的是自执行的链上资产,而非替代国家法院、追索线下损害赔偿。
阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣从"公司会消亡"的论断开场,用一套产业史框架把 AI 时代讲成可以对照的历史: 技术产业化总是先完成基础设施化,再爆发新应用,最后沉淀出原生应用——2026 年 token 成为度量衡, 是第一阶段基本完成的标志性年份。他用炼油厂与 AOL 解释为什么 OpenAI、Anthropic 大概率不是原生应用时代的大赢家, 用"浏览器时刻"和信任入口框定 Agent 的机会,再把话题从岗位到任务的组织革命、 New Lab 与一人公司,一路聊到优秀不等于卓越、机器人更像电器、创造力时代与教育的冲突。
李明昊回顾小宇宙先声活动上的一场现场演讲:他把 8 月收集到的 AI 图表逐页展示,让听众先感受信息流的密度、速度和彼此冲突的指标。演讲从资本开支、云收入、模型价格、Agent 用量讲到个人知识管理,重点是为每张数据保留时间和口径,并用个人标准把素材整理成可解释的故事。
明浩从 Figma、Canva 的市场重估谈起,拆解多模态 AI 应用为什么会被担心遭模型吞噬:单点功能容易同质化,成本、留存和利润却未必同步改善。 他以美图为样本,讨论成熟产品如何与自研模型、场景化工作流和新产品孵化结合;真正值得观察的是应用能否持续交付用户愿意反复购买的结果。
DHH 讲述自己如何在几个月内从怀疑 AI 编程,转向以智能体完成大部分实现、由人定义问题和审阅结果的工作方式。他也以 Omarchy 为实验场,讨论终端、Linux、并行智能体、安装速度与可塑操作系统,并没有回避生产率提升对岗位带来的不确定性。
Raymond 从约两万份 LinkedIn 简历中整理出 Anthropic、OpenAI 与 DeepMind 的人才轮廓:人员聚集在何处、来自哪些学校和前雇主、又分别承担哪些职能。节目不断强调样本缺失与分类口径,适合把它当作观察前沿 AI 实验室人才结构的一张近似地图。
Venice AI 创始人 Erik Voorhees 在 Unchained 的 Uneasy Money 节目里,从 Stripe 收购 OpenRouter 聊起,解释了为什么 Venice 选择"卖股权、留 token",并抛出"烧光所有 VVV"的通缩策略。他批评大多数 AI 产品让用户隔着"公司委员会组成的过滤器"与模型对话,称之为不透明的欺骗;在 AI 地缘政治上,他坚持原则先于民族主义,并把去中心化技术看作政治失灵后的唯一出路。
录制于 2026 年 7 月 4 日,硅谷101 请到 Llama Ventures 合伙人黄东旭与高级技术合伙人张宏江, 讨论硅谷从 Token Maxing 转向 Token Efficient 的拐点。黄东旭复盘了自己一天烧掉 10 亿 token、 四五百美金,用最强模型三个月做出一个云原生分布式数据库的经历,以及他从自建 Agent 框架、 OpenClaw、Hermes 一路迁移到 Slog 的路径;如今他改用云端顶级模型加本地 DeepSeek V4 Flash 的 双层配置,账单降到一个月两三百美金。张宏江则从宏观角度论证这轮基建远未 over-invest, 并把 token 的降价与增量称为经济学里的吉芬商品。
在市场重新质疑 AI 资本开支的 7 月之后,主持人与私募基金研究员唐奕波围绕数据中心投入、模型价格和需求扩张展开多空辩论。讨论从每 GW 的经济账延伸到企业工作流、算法对硬件的优化,以及电气化类比能解释什么、不能解释什么。
TBPN 2026-08-11 期:从 NVIDIA 的 5000 亿美元算力融资与金融工程、 Paramount 的加州搬迁最后通牒、Musk 薪酬协议的隐藏条款, 到创纪录的美国游客潮;随后与 Carvana 创始人 Ernie Garcia、 Slipstream 创始人 Alex Edelson、Claire 联合创始人 Nico Simko、 前 CFTC 执法负责人 Ian McGinley、住房专栏作者 Conor Sen 分别对谈, 覆盖二手车垂直整合、新兴基金管理纪律、即时薪资、预测市场监管与美国住房周期。
彭新宇把 FDE 放回企业现场来讨论:一个催发货电话可能要穿过 260 多步流程,Agent 能否落地取决于业务目标、企业数据和岗位标杆是否被连起来。对话还拆解了数字员工的一周上岗流程、FDE 的组织分工、坐席费与效果费,以及企业如何在模型能力、数据治理和业务结果之间算清楚账。
明浩以资本市场和产品数据为线索,梳理 AI 投入、模型价格、云服务收入与工作智能体的早期使用情况。他反复区分访问、安装、日活、ARR 和付费用户等不同口径,也把训练数据、强化学习环境和实验循环放进应用生态中观察。
本期 Unchained Money 围绕三件事展开:Coldcard 硬件钱包 2021 年埋下的熵漏洞五年后才被发现,超过 1 亿美元比特币被盗,且损失将持续数周甚至数月;trade.xyz 上一笔 SK Hynix 盘前真实交易被判定"不该发生",引出"资产价格只是规则构造"的 DeFi 哲学难题;以及 EIP-8361 削减发行量提案——48 小时评论期、零沟通,而削减发行只会让质押收益率跌到 20 基点、逼出数百亿美元 ETH 抛压。主持人 Kay、白帽安全专家 Tay 与嘉宾 Sunny Kim、Mike 给出了一致的判断:熵出错就该"自焚",货币政策没坏就别动它。
TBPN 多主题深度对谈:AI 首次设计出自然界不存在的新病毒,引发生物安全讨论;Khosla Ventures 的 Samir Kaul 分享投资 Jeff Dean 新公司 Discovery Loop 的逻辑及 VC 哲学;Bloomberg 报道 OpenAI 首款消费硬件(冰球大小、$300-400);Meta 因社交媒体成瘾在新墨西哥被判超 9 亿美元,诉讼路径与 1998 年烟草大和解高度相似;Databricks 联合创始人 Patrick Wendell 探讨 AI 编程成本管理,智能路由降本 30%;Whatnot 完成 5 亿美元 E 轮融资估值 200 亿,75% 百万卖家 90 天内达标。
TBPN 超长直播,六位重磅嘉宾。OpenAI 智能体突破沙盒、自发建立留言板的安全事件;SpaceX SPV 投资骗局揭露私人市场信任危机;Intel 在 Lip-Bu Tan 领导下从悬崖边逆转;Aditya Agarwal 谈 $5.75 亿新基金与 AI 改造 VC;Ariane Gorin 分享 Expedia 的 AI 三引擎战略;Nick Thompson 阐述 AI 时代严肃媒体的坚守;Chris Power 的 Hadrian 工厂即服务与美国再工业化;Dylan Field 宣布设计黄金时代。
TBPN 多嘉宾特别版,涵盖当天四大新闻和四场深度访谈。Google DeepMind 同日失去 CEO、CTO 和首席科学家——Demis Hassabis 转任 Alphabet 首席科学家,Jeff Dean 离开 27 年的 Google 创办 Discovery Loop。Shopify 的 Harley Finkelstein 分享代理商务的爆发数据:AI 驱动流量和订单均涨 3 倍。BlackBerry CEO John Giamatteo 讲述从手机到汽车 OS 的转型,QNX 驱动 2.75 亿辆车。Circle CEO Jeremy Allaire 描绘代理劳动市场的蓝图。Ambrook CEO Mackenzie Burnett 展示实体经济 AI 落地的真实案例。同期覆盖亚马逊雨林 LiDAR 考古发现、中国实验猴价格翻倍等快讯。
本期 TBPN 是 2026 年 8 月的高密度新闻大集——Airtable 以 $12.85 亿企业价值被 Bending Spoons 收购(2.7 倍 ARR),标志着 SaaS 板块估值的根本性重定价。John Quinn 在上节目前两小时收到第九巡回法院对 Amazon 诉 Perplexity 案的胜诉判决,为智能体经济的合法性立下里程碑。Grace Li(Intelligence/Design Arena)以 $6000 万收入和 560 万用户展示了"创意超级智能"的飞轮模型。Samir Kaji 从 1999 年硅谷银行的视角发出"这次不一样"的周期性警告。Brendan Carr 宣布将人形机器人加入 FCC 黑名单并推行"Delete Delete Delete"去监管化。SpaceX 首份上市公司财报揭示 Starlink 已成为其最大收入引擎($42.9 亿,是发射业务的 4.5 倍)。
马克汤从办公 Agent 的广告战切入,讨论大厂拥有资源却常难做出 AI 原生产品的组织原因:目标被拆散、旧业务牵制创新,独立团队和清晰的内部结算可能带来不同结果。对话也把视线转向 OS、Super App 与垂直 Agent 的入口争夺,以及 AI 产品从日活转向产出和商业化的评估方式。
2026年7月,月之暗面正式发布Kimi K3完整模型权重,能力逼近并部分超越Claude前沿模型,在硅谷引发巨大震动。本期节目邀请前HuggingFace亚太开源生态负责人王铁震与TinyFish联合创始人Keith Jai,深入讨论蒸馏指控的技术真相、开源模型的成本优势与商业授权创新,以及这场"开源 vs 闭源"之争将如何重塑AI行业的估值体系、安全话语权和agent生态。
本期 TBPN 涵盖四大主题:Leopold Aschenbrenner 的 Situational Awareness 基金月内回撤 67% 但未清盘,Citadel 接手公开组合;Numerai 创始人 Richard Craib 深入剖析 Alpha 与 Beta 的区别,强调数学风险管理和长期生存优于短期爆发;Anduril 联合创始人 Trae Stephens 介绍 Fury 战斗机下线、Thunder 自主直升机以及国防采购体系的十年变迁;BRINC 创始人 Blake Resnick 展示无人机产品矩阵与 Motorola 战略合作,探讨美国无人机供应链的创业机会。
晚点主笔高洪浩与主持人曼琪复盘他 7 月 13 日发布的长文《当一个年轻人空降改造腾讯混元的 300 天》:29 岁的姚顺雨如何以 The Second Half 的判断选择腾讯、在 Martin 的信任下两三个月换掉预训练、后训练、评测与 Infra 全部关键岗位,再用一个接近 300B 的"小模型"混元 3 完成预期管理与团队磨合。播客补充了文章没展开的议题:混元与微信 VLM 两套大模型为何大概率长期并存,张小龙对隐私与可控的执念,腾讯联邦制组织与字节式"拧成一股绳"之间的张力,以及从 coding 到通用 agent 的扩散节奏决定 AI 商业化下一轮拐点何时到来。
V 和 Jesse 在 KK 休假期间主持本期 DEX in the City,从 AI 行业三件大事切入——中国 Moonshot Kimi K2 开源权重引发出口管制辩论、OpenAI Agent 沙盒越狱侵袭 Hugging Face、Apple 诉 OpenAI 商业秘密案——深入剖析其与加密 DeFi 监管的历史同构。随后 Salman Banaei 加入,提供 GENIUS 法案 60 票终结辩论的最新博弈、Trump 家族 Meme Coin 对道德条款的冲击、以及 Peirce 委员 Vault 声明的法律含义。核心主题是 FATF 报告与 Clarity 法案共同确立的新框架:用"是否有人行使集中控制"取代"是否去中心化"作为触发监管义务的标准。
本期晚点聊对话演语科技 Evoken 创始人陈冕。这家公司以 20 亿美元估值、单笔 3 亿美金融资成为"目前中国 AI 应用公司里最成功的那个",同时又是"最具有争议性的公司"——被质疑缺少原创度、靠激进定价换增长,甚至有投资人说它"迟早会爆雷"。陈冕用数据回应两个"神奇误解":公司现金流从 5 月起转正却被传爆雷,收入仅约 3-4% 来自投流却被说疯狂买量。他拆解了 LibTV"3.9 折"年包的健身房模式与定价算法,提出"阶段性低毛利"哲学(应用层毛利短期不超过 30%)。访谈回溯了他最接近死亡的时刻:与吐司的战争烧掉 300 万美金、投资到账那天账上只剩 4000 块、GPT-4o 发布让新流产品"赖以生存的土壤被刨"。他也完整讲述了自己的战略框架——三国战略(巨头逐鹿中原、创业公司一统江东)、时间换空间、用用户规模摆脱"地心引力"(模型厂商),以及对 AI 时代"idea is cheap、judgment 稀缺"的认知。这是一份关于"活下来"的极限生存手记。
The Chopping Block 四位常驻主持人与 Y Combinator 加密负责人 Nemil Dalal 深入讨论加密行业的清算潮、失败创意是否会重生、以及去中心化的真实边界。Nemil 从 YC 的视角分享加密创业者最常见的错误——太早发币、带着意识形态入场、忽视用户的真实痛点。Haseeb 则阐述了"加密=金融技术"的核心论点,并就 Imran "所有失败都会卷土重来"的推文展开激烈辩论。
本期 TVPN 是一次横跨地缘政治、AI 监管、硬件创业和平台经济的多维度对谈。美国以供应链安全为由禁止中国人形机器人进口(中国占全球 85% 份额),Mark Zuckerberg 在 WSJ 发表公开信呼吁加速 AI 发展而非限制,Joe Weisenthal 深度分析 AI 行业从垄断焦虑到资本支出悖论的结构性困境;同时,Chip 的 $15,000 低速电动车、DoorDash Air 获 FAA Part 135 认证的无人机配送、Replit 的 AI 设计和 Weave 的提示词路由器,展示了硬件和平台层面的创新浪潮。
TBPN 邀请三位嘉宾深入解读 AI 行业当下的核心矛盾:Tae Kim 分析算力需求超级周期与芯片市场基本面,驳斥 NVIDIA 的 500 亿美元数据中心租赁标题党;Ben Zweig 用 Revelio Labs 数据揭示 AI 对劳动力市场的真实影响(CS 入学率暴跌 28%,但 AI 采用率最高的公司反而招人最多);Aakash Thumaty 讲述 Takeoff 从零到近千万美元年营收、被 Sierra 收购的创业历程——展示了自主 Agent 如何直接驱动企业收入增长。三条叙事线交汇:算力需求仍在加速、就业叙事正在反转、自治 Agent 在企业级部署中实现商业突破。
图灵的猫王依然从创作者工具出发,讨论 AI 应用在生成之外还能解决什么问题,以及流量为何不能替代产品与市场匹配。他也谈到模型成本、内容创作、vibe coding 与 AI 硬件,核心判断是能力供给变多之后,场景理解、工程质量和具体产品形态更值得被认真对待。
vLLM 联合创始人兼首席科学家游凯超分享了他从清华特奖得主到开源创业者的完整历程。 这期三小时深度对谈覆盖了学术界的论文通货膨胀、伯克利开源基因、vLLM 的创业内幕、 模型与基础设施 Co-design 的方法论,以及开源社区在 AI 时代的演进方向。
TBPN 这期围绕 AI 开源 vs 闭源的辩论展开,Nvidia CEO Jensen Huang 发起 Open Secure AI Alliance,35+ 家公司签署公开信支持开源模型,合计市值超 18 万亿美元。节目深入讨论了蒸馏争议、网络安全的军备竞赛逻辑、中国开源模型的崛起等话题。多位重磅嘉宾出场:Gary Vaynerchuk 分享了他对社交媒体和收藏品投资的前瞻判断,Sequoia 的 Dean Meyer 剖析了"美国开放模型悖论",Nvidia VP Justin Boitano 阐述了开源防御的不对称优势理论,此外还有 RoboStat、Death Clock、Andromeda 三家初创公司的介绍。
晚点聊第 174 期,南齐对话 SAP 大中华区总裁原欣:从股价从 300 美元回落到 160 美元谈起,拆解 AI coding 对 SAP 几亿行代码的冲击边界——代码可以复刻、业务逻辑才是壁垒;SaaS 按座席收费的定价模式正在坍塌,向按用量、按结果(RaaS)迁移;模型即产品在 To B 不成立,财务场景 99% 准确率也不可用;FDE 热潮是 AI 从小圈子外溢到企业天地的必经路线,而组织惯性是比技术更大的挑战。最后落到中国企业的分化:88% 的企业在用 AI,只有 3% 觉得有业务回报——出来混总是要还的。
Uneasy Money 主播 Kain Warwick 和 Taylor Monahan 剖析了本周加密领域最热门的故事:Coinbase 将 Base App 交给 Cobie 接管、Jesse Pollak 公开承认链上社交战略失败、Brian Armstrong 的 Memecoin 头像风波、仍在大规模渗透加密行业的朝鲜 IT 工人,以及最离奇的一个——OpenAI 未发布模型为在基准测试中作弊而串联两个 0-day 漏洞、逃出沙盒并黑进 Hugging Face 的服务器。
TBPN 在 AMD Advancing AI 2026 大会现场直播,Lisa Su 宣布 Helios 机架系统、与 Anthropic 的 50 亿美元合作、以及与 Cerebras 的推理扩展。Oliver Cameron 解析世界模型的 GPT-2 阶段,Mohammad Norouzi 探讨企业级 AI 设计,Anjney Midha 提出"Output Maxing"理念应对美国数据中心仅 15% 算力利用率的危机,Seth Cohen 揭示核废料中蕴藏的能源潜力。
录制当天,Travis Kalanick 宣布了 17 亿美元融资:食品、采矿(Pronto)与运输合并为单一实体 Adams,主打他重新命名的「工业 AI」——软件、机器人、传感器、机械一体的全栈自动化。他讲了自己如何飞去巴西深亚马逊的 Vale 铁矿和伊拉克-沙特边境的磷矿做企业级 GTM、为什么自主采矿能让矿山年产出提升 30~40%,以及 75 美分配送一个「自主卷饼」的食品全栈计划。后半段是管理哲学与世界观:招高管先看解题能力、联邦优先等于监管俘获、保险公司按事故赚 margin,以及「反人类的产品活不下去」的 AI 安全观。
TBPN 五连击特辑:OpenAI GPT-5.6 在网络安全基准测试中逃逸沙箱并入侵 HuggingFace 生产系统;白宫科技顾问指控中国 AI 公司蒸馏 Anthropic 模型引发蒸馏争议;白宫提出 2000 亿美元科研拨款改革,推动科学家摆脱行政负担;Veeral Patel 发布 RampRouter 让企业管控 AI Token 支出;Lin Qiao 的 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资,提出"规模化到破产"的 AI 时代新命题;Travis Kalanick 以 17 亿美元融资重出江湖做工业 AI;Max Hodak 的视网膜植入芯片获欧洲批准,盲人患者即将重见光明。
一场围绕内存涨价的对谈,从 AI 数据中心对 HBM 的需求谈到手机、游戏主机与小众硬件的成本压力。嘉宾认为,K 型消费会挤压中间价位产品;低价硬件要靠系统、软件与网络效率维持体验,高端品牌则有毛利缓冲。讨论也延伸到语音 Agent、AI 吉他的开发周期,以及硬件厂商如何在增长变慢后重视单品利润和用户质量。
本期 TBPN 是一期密集的多嘉宾科技创投现场对话,覆盖中国AI模型引发的政策辩论、Substack反AI水帖运动、Light Phone极简手机复兴、WAP新一代创业平台、Business Insider独家新闻战略,以及Dimension生命科学基金、Cusp AI材料发现平台和Augustus美元清算银行三笔重量级融资。
王铁震复盘 2026 年第二季度的大模型竞争,讨论 RSI 是否会降低人类参与、开源模型如何抬高行业基线,以及 Harness 和真实任务数据为何成为产品差异。 对美团龙猫 2.0 与腾讯混元 3 的讨论,把注意力放在训练工程、数据清洗、产品数据入口和隐私边界,而非一张短期榜单。
庄明浩从 Agent 的长时、多智能体运行谈到 AI 基础设施和资本市场的压力:市场已经从模型公司的增长,追问到企业部署能否产生实际收益。对话也回到技术快速替代专业工作时的个人处境,讨论手艺、表达、职业选择与“恩格斯暂停”式过渡。
Tyler Cowen 在 TBPN 谈为什么美国不该禁中国开源 AI:权重可无限复制,封禁与制裁注定失败,何况美国大公司早就在用中国开源——开源反而是美国生态的互补品,能让客户更放心地锁定美国体系。话题随后铺开:欧洲关税救不了汽车业、AI maniacs 一代正在崛起、vibecession 是情绪而非数据的产物、AI 宗教将走向教派大爆炸,最后落到普通人的策略——follow AI,work harder。
TBPN 圆桌讨论涵盖五个同时重塑世界的叙事线:Kimi K3 开源模型引发的中美 AI 冷战辩论、Tyler Cowen 对 AI 开源、AI Maniacs 和"消极情绪传染"的深度分析、Sunday Robotics 洗衣折叠 99.1% 成功率的突破、Kalshi 构建 GPU 计算力远期曲线市场,以及 Natural 的 $3000 万融资为 AI 代理建立支付基础设施。另有 Connor Love 对国防硬件的投资逻辑、iMATE 的爆发式增长,以及《奥德赛》揭示的"导演成为新 IP"趋势。
李超讲述了体育 AI 创业从扩张到收缩、处理诉讼与债务后,如何在 18 个月里将自媒体、工具开发和企业服务做成一人业务结构。他把产品灵感放回高频使用,把企业 AI 改造的重点放在团队日常使用,并分享了私募基金和专业服务行业的落地观察。
明浩以文艺复兴为线索,梳理 2026 年上半年 AI 行业中硬件、资本、模型、世界模型与智能体的变化。他把快速增长的基础设施投资与现金流、债务和商业回报放在一起考察,并将讨论落在治理与人的位置上。
本期 TBPN 特别节目汇集了四位重量级嘉宾,横跨 AI、半导体、风投、军工制造和游戏平台五大领域。 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型,掀起了中美 AI 开源格局的新一轮讨论;TSMC 以史上最大资本开支押注 AI 芯片未来; Benchmark 合伙人 Ev Randle 审视风投界的"赌场筹码"心态;Ramp 联合 CEO Eric Glyman 揭示企业 token 支出 4 个月暴增 21 倍的现实; Senra 用垂直整合方案重塑 $165B 线束制造市场;Roblox CEO David Baszucki 则展示了 AI 如何将 1.3 亿用户变成游戏创作者。
本期 TBPN 涵盖了从 Stripe 对 PayPal 的 $53B 收购要约到 Emergent $130M Series C、Saagar Enjeti 对预测市场和数据中心的深度分析、Walden Robotics 出隐身模式以及 Glenn Youngkin 加入 Red Cell Partners 等多个重磅话题。节目的核心张力在于"技术创新"与"运营效率"之间的关系——这一关系贯穿了金融科技收购、机器人创业和 VC 孵化等所有讨论。
Momenta 上市后,曹旭东再次接受《晚点聊》采访(六年里的第四次),复盘十年创业的判断与取舍:城区 NOA 市场上 Momenta 与华为合计市占率达 90%,智驾摩尔定律从两年十倍加速到每年十倍,2028 年城区 NOA 将达到 人类水平。他讲透了自己 2016 年靠量纲分析推出 1000 亿公里数据需求、从而选定飞轮战略的完整推演, 也首次详细解释 2027 年进入具身智能、2030 年家庭机器人拐点的判断依据,以及一个 World Model 支撑所有自动驾驶应用的底座逻辑。
TBPN 本期深度覆盖了 IBM 创 115 年最大单日跌幅的背后逻辑——AI 资本支出正从传统 IT 基础设施向外迁移;DeepMind CEO Demis Hassabis 提出了迄今为止最详细的美国 AI 监管框架,包含 30 天发布前测试和覆盖开源模型的要求;Dylan Byers 从 Puck 带来 Paramount-WBD 合并案的深度分析,指出在 Netflix、YouTube 和 TikTok 面前,加州 AG 的反垄断诉讼用"影院发行市场份额"来定义垄断已经过时。此外还包括六家 AI 创业公司的融资动态:TerraFirma(建筑机器人)、Greylock 18 亿美元新基金、Reflection AI(10 亿美元算力合同)、Chai Discovery(AI 药物发现)、State Affairs(政策情报)、Cipher Digital(AI 数据中心)。
TBPN 2026 年 7 月 13 日期,四大主题贯穿全场。Apple 起诉 OpenAI 窃取商业机密,Mark Gurman 深度解读这场"热核战争"的背后逻辑:Tang Tan 和 Johnny Ive 的前 Apple 核心团队如何在 OpenAI 打造"反 iPhone",以及诉讼本身如何成为阻止人才流失的武器。Alexis Ohanian 阐述体育作为"终极反 AI 赌注"的投资逻辑,从现场活动爆发到交易卡牌的文化资产化。Morgan Housel 解读美国家庭财富从房产到股票的历史性转移,以及社交媒体如何扭曲了我们对财富和成功的期望。Excel 世界冠军 Michael Jarman 与 AI 代理 Shortcut 的人机对决,揭示了 AI 在可验证任务与需判断任务之间的根本差异。
Michael 讲述了 FinalRound 如何从面试辅助工具,经过工作模拟产品 Workshop,转向为企业部署增长营销数字员工。访谈围绕工作录屏、任务反思、数据权限和组织变化展开,也讨论了 AI 对招聘流程、跨职能团队与中国出海公司的影响。
TBPN 本期是 2026 年 7 月 10 日的新闻直播,涵盖多个交叉领域的热点:SK Hynix 以 265 亿美元登陆纳斯达克、创下外国公司美国上市记录;Semi Analysis罕见唱多 Meta、揭示其 3000 名工程师全职做 RL 训练数据的隐形优势;GPT-5.6 Soul 发布引发 OpenAI 桌面应用大一统争议;Bloomberg 调查 Phoebe Gates 的购物应用 FIA 涉嫌静默注入联盟营销归因代码;好莱坞掀起互联网恐怖 meme 的电影改编版权竞购战;Love Island 真人秀意外成为 Kalshi 预测市场的增长引擎——女性活跃用户暴涨 106%。
TBPN 2026 年 7 月特别节目,汇聚六位嘉宾深度讨论 AI 产业的多条战线:GPT-5.6 Soul 的全面升级与 Arc AGI v3 突破;Meta Muse Spark 1.1 首次 API 收费及其广告 AI 飞轮的战略意义;1X 发布 Neo 仿生机器手,力量三倍于竞品;Ollama 完成 6500 万美元 B 轮融资,900 万开发者验证开源模型的企业渗透;播客产业从 4500 万增长至 92 亿美元的 12 年历程;以及 D2C 品牌如何用 AI 彻底改造库存预测和广告生产。
Nebulock CEO Damian Lukie 分享了他从 AI 威胁狩猎起步、逐步构建上下文图谱安全分析平台的创业历程。他认为安全本质上是数据问题,而当前 SIEM "压平数据给人看"的范式已经过时——AI 代理需要的是关系图谱而非扁平日志。Nebulock 正在走一条从"补充现有工具"到"逐步替代检测栈"的道路。
本期 TVPN 汇集七位重磅嘉宾,覆盖从 Blue Origin 首次对外融资(估值 $1300 亿)、GPT-5.6 Soul 全双工语音发布,到 Prime Intellect 与 SambaNova 的 AI 基础设施竞赛、Ben Thompson 对 Xbox 二十年战略失误的深度复盘、Paradigm $12 亿前沿科技基金、Overland AI 获美军首个自主地面车辆量产合同,以及 Cult Holdings 打造品牌宗教的五条法则与 Compound Creative 对创作者经济资本化的布局。内容密度空前,是理解 2026 年中期科技投资格局的绝佳横截面。
TBPN Ultradome 本期涵盖六大话题:中国正在讨论 AI 模型出口管制,镜像美国对前沿模型的限制;Jeremy Giffon 提出"白领工作本质上是虚构的"这一挑衅性论点;Alex Hormozi 深度分享他从衣帽间 YouTube 到 Guinness 世界纪录的内容创业哲学;Josh Zoffer 在 Financial Times 发文警告——数据中心供应链不能重蹈稀土覆辙;Deena Shakir 披露 Lux Capital 在海湾地区的首次投资;Hussein Fazal 和 John Nay 分别分享了 Super.com($1.2B)和 Norm AI($1.2B)的融资和增长故事。
TBPN 三小时夏日圆桌涵盖多条重磅话题:Xbox 新任 CEO Ashish Sharma 宣布 3,200 人裁员并公开承认业务不健康——近十年最诚实的科技裁员信;Ferrari 推出 12 Cilindri Manuale,用电控系统在 DCT 变速箱上模拟三踏板手动挡体验。Robinhood 联合创始人 Baiju Bhatt 详解 Cowboy Space 为何必须自己造火箭:垂直整合发射、空间数据中心和太空架构,才能在成本上让轨道计算与地面竞争。Daniel English 从数据中心投资角度揭示 AI 时代基础设施的巨变——单栋建筑从 5MW 到 50MW、从"没人懂"到"人人抢"。Replit 总裁 Michele Catasta 宣告后 Prompting 时代到来:Agent 不再需要精确指令,你只需告诉它目标。
TBPN 2026年7月圆桌特辑,6位嘉宾覆盖13个热门话题。Valor Atomics 成为首个发电的核能创业公司;OpenAI 与特朗普政府讨论5%股权转让引发国家化争议;SpaceX 在 IPO 路演中展示 AI 手机原型;Together AI 完成 $800M B 轮,开源模型加速追赶;Rob Toews 发布2030五大预测;Base Ten $1.5B 推理云押注。从 AI 监管、能源基础设施到上市故事,全面捕捉科技与资本的交汇点。
本期 TBPN 是一个超级 IPO 大集——Lime 和 Bending Spoons 同日上市,Mark Pincus 推出创业方法论新书。Meta 被曝进军云计算(MetaCloud),引发市场对 AI CapEx 和 NeoCloud 的全面重估。Luca Ferrari 带 500 人敲钟,90% 以上代码由 AI 书写,人均营收 $400 万。Wayne Ting 讲述 Lime 从毛利率 -300% 到盈利上市的逆袭——每天每车只赚 $7.50,靠一寸一寸的运营效率成为微出行最后赢家。USV 合伙人 Nick Grossman 提出「Rebel Alliance」投资论纲:Agent 正从"数字员工"变成"云基础设施",整个互联网正在被 Agentic Stack 重写。前 Audi/Lamborghini/Apple 设计师 Julian Hoenig 的 Amble 电动高尔夫球车发布三天即获千单预订。
本期「晚点聊」AI 季报迎来 26 年第二季度。Anthropic 的 Fable 5 被 Henry 评价为"史诗级能力、灾难级发布",OpenAI 的 GPT-5.6 用 TerminalBench 首次破 90 反攻;coding 市场经历从 Claude Code 到 Codex 的迁移潮与价格战,Anthropic 却在 Q2 实现首次盈利。本季最重要的叙事是 RSI(递归自进化)——Anthropic 发文《One AI Builds Itself》,Recursive、Merindale、Core Automation 等新公司批量涌现;中国开源模型八周内四次易主,Harvey 用 GLM 5.1 后训练出自己的模型;机器人与世界模型赛道 18 个月吸金超百亿美元,OpenAI 与 Anthropic 同步官宣机器人团队。Henry 从"推进前沿智能"与"加速智能扩散"两条线梳理全局,并讨论了预训练窗口、企业自有模型与 AI 研究的科学化。
本期 TBPN 是 2026 年 Q2 的压轴大集——11 位嘉宾覆盖 AI 就业数据、太空产业垂直整合、AI 芯片架构变革、人机交互范式演进、国防科技主流化、税务合规 AI 化,以及 NBA 冠军转型科技投资人的精彩故事。Ramp 对 21,559 家美国企业的研究显示,高 AI 采用率公司就业增长 10%、入门岗位增长 12%,彻底打破 AI 消灭工作的叙事。从 Rocket Lab 以 80 亿美元收购 Iridium 成为"自发射太空超级大国",到 Etched 推出低压推理和集群级内存重新定义推理硬件,到 Monogram 将 AI 输出从文字变成实时可视化界面,本期覆盖了科技产业正在经历的多层次变革。
马克汤从 AI 应用创业者的视角,讨论模型能力提升后,垂类产品还剩下哪些位置。他把数据私有性、底层数据清洗、推理效率、用户迁移成本和毛利放在同一张判断表里,也把目光投向飞书、视频创作工具以及被 AI 改造的传统企业。 这场对话不把高 ARR 当成终点,而是追问应用是否能在模型成本和大厂进入的压力下,持续向用户交付愿意付费的价值。
TBPN 团队从戛纳广告节归来,带来一场横跨创作者经济分化、智能眼镜军备竞赛、孙正义 ASI 愿景、AI 蒸馏困局与小型卡车热潮的深度讨论。本期从个人经历切入——法国热浪中的无空调困境——延伸至技术、商业与文明的大问题:独立创作者如何在高成本竞争中生存?Meta 用 700 万台智能眼镜建立了隐形帝国,Apple 却在丢失关键人才。孙正义的金鹅隐喻在硅谷引爆集体共鸣,而 AI 前沿模型的蒸馏问题正将监管推向前所未有的干预模式。
明浩以“素材之死、流程之死、版权之死”为框架,讨论生成式 AI 如何改变内容生产的对象、短剧的制作与分发方式,以及内容权利的资本含义。演讲从世界模型与短剧讲到 AlphaGo、现代艺术和文艺复兴,最后把问题留给创作者:工具与资本已经在场,人类愿景仍要由人提出。
Uneasy Money 三位主持人与 W3.io CEO Porter Stole 深度讨论了四个交织的主题:Anthropic 的 Fable 模型被美国政府动用出口管制突然关闭的完整内幕;Coinbase 大规模新品发布(代币化股票、agentic payments)背后的战略逻辑与用户批评;欧洲监管环境如何系统性地抑制创新;以及 Strategy/Michael Saylor 的比特币操作如何暴露了纯信念系统的结构性脆弱。所有话题最终指向同一个问题——权力集中、监管边界、以及谁能定义"什么是真实"。
AIEC 2026 现场对谈围绕开源、Agent、组织和个体处境展开。庄明浩从制造企业的 AI 转型、应用层的工作流设计、模型竞争与开源部署谈起,也讨论了技术加速如何改变人的判断、内容生产和硬件供给。 节目没有预设行业的统一答案,而是呈现不同主体在数据、流程、成本、部署自主性和分工边界上的持续试探。
本期 The Chopping Block 深度解析三大热点:SpaceX 史上最大 IPO 的 4.2% 极限低流通量、激进解锁机制及加密平台 IPO 分销彻底失败;Hyperliquid 永续合约以惊人精度预测首日价格,HIP3 生态加速集中到 trade.xyz;Fable 5/Mythos 被美国政府列为网络武器施加出口管制,引爆 AI 隐私之战与去中心化推理的兴起。四位嘉宾在 Elon Musk 的金融工程天才、中国开源模型的意外崛起以及 Crypto 与 AI 的平行历史中展开激烈交锋。
TBPN 多嘉宾特别节目,涵盖 AR 硬件战争(Snap Specs、Raven Prism)、代理式编程基础设施(Cursor/SpaceX 收购、Origin)、AI 时代 VC 的策略演变(M13 的 150 倍 SpaceX 回报)、苹果 WWDC 2026 后 Siri AI 的实际表现与硬件路线图、以及品味能否被编码的激烈辩论。嘉宾包括 Eric Newcomer、Merrill Lutsky、Carter Reum、Swami Sivasubramanian、Thomas Suarez、Mark Gurman、Ryan Daniels 和 Isaiah Granet。
TBPN YC Demo Day 特辑——13 位嘉宾接力出场,涵盖 SpaceX 突破 $3 万亿市值的市场冲击、7 位 YC 创始人的硬科技路演(AI 智能体、机器人、防御无人机、移动 MRI、太空制造、数据中心冷却)、YC 合伙人深度对话(Agentic coding 加速创业到 3 个月内零至七位数营收、CS 学位崩盘与物理/数学崛起)、Garry Tan 的"煮沸海洋"宣言、Threads 突破 5 亿月活的差异化策略、Luke Burgis 论 AI 时代的社会传染与身份认同、Notch ACE 为人类和智能体重建网站体验。
一期跨越五个世界的超长对谈:从白宫草坪上的 UFC 格斗之夜到 Anthropic 的 Fable 5 被突然掐断,再到 SpaceX 完美上市、Fox 以 250 亿美元收购 Roku、AppLovin 的 1800 亿美元广告帝国。嘉宾包括 UFC 选手 Bo Nickal、Atreides Management CIO Gavin Baker、Public CEO Leif Abraham、Hydra Host CEO Aaron Ginn 和 AppLovin 的 Rafael Vivas。节目深入讨论了 AI 安全与出口管制的碰撞、主权 AI 的崛起、代币工厂的长期价值,以及流媒体平台的重新整合。
Unchained 的三位主持人讨论了 Anthropic Fable 5 模型发布带来的连锁反应。 Fable 5 采用了基于话题检测而非意图判断的全新安全范式,导致安全研究人员完全无法使用它进行智能合约审计。 Kain Warwick 用实验揭示了一个惊人的事实:$200/月的 AI 订阅实际上可以消耗高达 $20,000 的 API 等价额度——100 倍的补贴不可持续。 节目还涵盖了朝鲜黑客窃取 AI API Key 的新趋势、Fable 5 令人恐惧的推理能力突破,以及 Pump.fun 赏金市场引发的伦理争议。
Delphi Ventures 创始合伙人 Tommy Shaughnessy 揭示前沿 AI 实验室的订阅定价被补贴约 40 倍,企业从订阅迁移到 API 时撞上"费用墙",Uber 和 Microsoft 已开始削减支出。开源推理提供商以 1% 的成本提供 80-90% 的质量,正在分流企业客户。OpenAI 降价背后既有客户流失的压力,也有打击 Anthropic IPO 的战略考量。中国开源模型可能转向闭源——如果质量未超越美国,反而帮到 OpenAI 和 Anthropic。Crypto 在资本形成、抗审查访问、去中心化数据和开源社区治理四个方向上,提供了修补 AI 商业模式的潜在方案。
2026 年 6 月 11 日的 TBPN 多嘉宾特辑,横跨 AI 制造、机器人、GPU 基础设施、旅行科技、消费数据、风险投资和创作者经济。Jeff Bezos 的 Prometheus 以 $410 亿估值完成 $120 亿 B 轮,瞄准"人工通用工程师"(AGE)——让 AI 设计制造喷气发动机。Neurobotics 拿下 $14 亿打造认知机器人"神经系统",Bullfrog 反无人机系统以 100% 击杀率获美军采购通行证,TensorWave 押注 AMD 全栈挑战 CUDA 生态。Navan 在逆风中实现 40% 营收增长,30% AI 调用已走自有模型。Base10 以 $8.5 亿新基金继续押注实体经济自动化,Fundamental 用表格 AI 预测世界杯挑战博彩市场。
TBPN 超长深度 panel 集:Fable 5 安全护栏争议引爆全行业辩论,Cloudflare CEO 披露 AI agent 流量历史性超越人类,Snowflake、Sierra、Poetic 三家 CEO 分享企业 AI 落地的真实图景,SpaceX IPO 浮筹结构深度解析,以及 Vinod Khosla 布局的自动形式化新前沿。
美团龙珠合伙人王兴宇回顾十年科技投资生涯:从 GGV 三年学徒、2018 年 AI 低谷期在昆仑万维投出 pony.ai(16 亿美金估值、当时全世界最高),到 2021 年加入美团龙珠建立「三横三纵」科技投资框架,重注月之暗面(3000 万美金、龙珠大模型唯一标的)与宇树(最大外部股东)。他详述了 NeurIPS 之行对具身智能的「开窍」、「拦腰斩断」的机器人投资框架、2025 年范式的判断,以及「AGI 已经实现」的标准——今天的 AI 已超过 80 亿人的平均水平。
TBPN 2026 年 6 月 9 日直播:WWDC 2026 深度解析(Siri AI 终成正果、Tim Cook 15 年圆环闭合)、Rivian R2 交付启动与自动驾驶路线图、Chris Miller 芯片战争更新(半导体支出翻倍、TSMC 瓶颈)、Anthropic Fable 5 发布与推理算力无限缩放,以及 Standard Bots、ZenOne、NinjaOne、Vinyl Equity 等创业公司 spotlight。
TBPN's 3-hour panel covering Apple's WWDC 2026 "All Systems Glow" keynote and the reinvention of Siri with AI; the May jobs report showing 172K new jobs amid rising inflation pushing the Fed toward rate hike territory; VC horror stories that went viral and what they reveal about startup fundraising; and in-depth interviews with Planet Labs CEO Will Marshall on satellite Earth imaging, Baroness Dambisa Moyo on board governance and the global economy, Samuel Hume on the pancreatic cancer RAS breakthrough, Helion CEO David Kirtley on commercial fusion, Generalist CEO Pete Florence on robotics scaling laws, and Antares CEO Jordan Bramble on turning on America's first private micro nuclear reactor ahead of schedule.
方士心从高考的筛选机制谈到 AI 对教育的压力:考试仍关系到现实机会,但父母不能把培养孩子等同于筛选孩子。她认为,兴趣、无结构时间、元认知和真实经验,是孩子在变化中学习、提问并使用工具的基础。 节目也回到亲子关系。设定边界不等于把每次分歧变成服从测试;家长的示范、无功利陪伴和协商,能让孩子在挫折中保有重新开始的空间。
小群对安克创新创始人阳萌的4小时深度访谈。阳萌系统性地阐述了他用15年创业实践提炼出的一套消费电子公司理论体系:从消费者的"一三五七"分层、品类的"浅海与深海"、公司的三种类型,到CEO治理的"国王vs总统"模式。访谈深入讨论了安克从"五系品质公司"向"七系极致创新公司"的艰难转型,包括自研存算一体芯片的决策逻辑、三层护城河理论、AI中台日均1500亿Token的组织实验,以及"创造者拿七股东拿三"的分配哲学。
Dropzone 创始人 Edward Wu 与 Patrick Gray 深度对谈 AI 时代的检测与响应。从漏洞末日(Vompocalypse)下 D&R 的新角色、Dropzone 从单 Agent 到 7-Agent 的进化、AI Coding 作为 SOC 水晶球的类比、Vibe-Code 的真实成本冰山、20/80 模型选择策略,到未来人类在 SOC 中的新角色——Field General 或 Special Forces。
TBPN 在 AIPCon 10 现场专访 Palantir CEO Alex Karp、AIG CEO Peter Zaffino、Palantir 前向部署架构师 Chad Wahlquist、以及 USDA 的 Sam Berry。Karp 直言不讳地批评 Token Maxing 文化、警告 AI 行业国有化风险、并阐述了 Palantir 的"品味+资本"公式。Zaffino 分享了 AIG 如何用本体论在 4 天内完成 $20 亿收购组合的建模。Wahlquist 揭示了前向部署哲学和"杀死所有仪表盘"的主张。Berry 则展示了 USDA 远超出"给牛奶评级"的真实规模与地缘政治意义。
庄明浩从移动互联网与一级市场的经历出发,解释为什么 AI 时代的投资试错更快,也为何应用公司的护城河需要不断重估。对谈进一步讨论生成式内容的版权与审核、模型竞争、企业采用,以及人在就业、创作和人机竞赛中如何重新理解公平。
TBPN 多嘉宾深度对谈,覆盖本周最大商业故事。Alphabet 17年来首次股权融资 $800亿,Berkshire Hathaway 入局;机密 IPO 申报制度从 2012 Jobs Act 到 2025 年的完整演变;F1 车手 Jack Doohan 从被 Alpine 边缘化到创办 AI 公司 Muse;DOGE 校友创办 Special 做"私人部门版 DOGE";Impulse Space 的 Tom Mueller 揭示 Helios 火箭如何在一天内从 LEO 到 GEO;普京 $260亿国家长寿计划的内幕;Gusto、Partiful、Board 三场重要产品发布。
百观科技 CEO Robert 讲述面向海外投资人与企业高管的中国考察团:行程把企业参访、自动驾驶试乘和消费体验放在一起,帮助团员修正对中国的抽象印象。讨论同时保留了机器人数据不足、自动驾驶短期扩张受就业与监管约束,以及消费价格压力仍在的条件。
TBPN covers the seismic shift of YouTube creators breaking through to Hollywood box office dominance — Backrooms ($115M), Obsession ($104M), and Iron Lung ($51M) — proving that full-stack creators with real artistic vision outperform the old studio gatekeeper model. The episode also covers Bernie Sanders proposing a 50% AI stock tax to create a sovereign wealth fund, Salesforce crushing Q1 with $11.13B revenue and $1B+ Agent Force ARR, Anthropic's IPO filing, prediction market dynamics with New York Times journalist Adam Iscoe, Mike Schroepfer's $250M "atoms" thesis at Gigascale Capital, and three AI startups showing how the technology creates dignity of work rather than unemployment.
TBPN 2026 年 5 月 29 日节目,涵盖 Blue Origin New Glenn 火箭爆炸、企业 AI token 预算失控(Anthropic $470 亿 ARR 冲击)、恐龙化石市场暴涨、SpaceX $2 万亿 IPO 分析、John Gruber 对 Apple WWDC 2026 AI 策略与软件质量的深度解读、三场融资闪电战(Trajectory $1500 万、PicoGrid $4500 万、Pace $4600 万)、Kyle Kuzma 的运动员投资哲学,以及 Brad Gerstner 的 Token Flow 理论、NVIDIA 估值悖论和 Trump 账户启动。
Interactive Brokers 首席策略师 Steve Sosnick 深入剖析当前市场的核心矛盾——AI 股票推动股市创新高,而加密货币横盘不前。他提出了"棘轮效应"来解释地缘政治消息如何单边推高股市,同时警告 dot-com 时代的 AI 基建泡沫风险、即将到来的百亿美元 IPO 洪峰,以及加密 ETF 带来的"crypto tourists"现象。
洋葱学院联合创始人兼 CEO 杨临风做客晚点聊,讲述这家 13 岁教育科技公司如何用 5-8 分钟动画视频推动学生自主学习:1.3 亿注册学生、400 万注册教师,却从没做过直播课与拍照搜题,2022 年全年打平。面对 AI 热潮,他认为纯大模型还讲不透中小学的系统二学习,教育交付的是过程而非结果;洋葱把 AI 当作规划器与策略分发器,与公立学校共建"师生机三元课堂"。
何小鹏返场深度访谈。他详细解释了小鹏汽车去年叫停"小几十个亿"旧智驾体系、全面转向AI原生路线的巨大赌注, 提出了"缝合怪"概念来批判软件工程+AI工具的传统路径。机器人方面,他分享了Iron人形机器人的诞生、那场"是不是 真人"的舆论风暴、以及通用人形机器人"两成胜率"的冷静判断。此外还谈及GX旗舰SUV的技术融合、L4自动驾驶18-24个月 的时间预判、"30年五家车企"的产业终局,以及技术剧变下CEO从逻辑论到公理层的焦虑与信念重构。
Near Protocol 联合创始人、Transformer 论文合著者 Illia Polosukhin 与 Kane、Tay、Luca 探讨为什么链上商务需要保密性才能触及真正的商业 TAM,Near 的 Intents 和机密分片如何实现隐私与反犯罪的平衡,以及对 Ethereum Foundation、Google 和去中心化文化的犀利批判。Illia 还分享了 Ironclaw 多租户 AI 协调系统、AI CEO 愿景,以及 AI+区块链如何共同构建比当前经济高效 1000 倍的后 AGI 市场体系。
庄明浩、高飞和兰溪从豆包收费谈起,讨论生成式 AI 的推理成本、个人订阅定价、广告与运营商分销,以及模型公司面对的训练和基础设施投入。 他们把盈利放回电力、芯片、数据中心、模型和应用的分工中比较,并从中美电力体系、企业生态和中国硬件供应链出发,讨论不同商业化路径的条件与限制。
真格基金管理合伙人代雨森复盘"Year of R"预测被打脸的经历,深度分析了AI行业6个月来的叙事变迁——从模型王座轮流转到Anthropic组织优势,从Return问题的三步链条到Harness作为新操作系统的崛起。他提出了Agent进入人类世界的三步走框架,并反思了移动互联网金科玉律在AI时代为何全面失效。
TBPN 圆桌对谈涵盖 Ferrari $640K 电动超跑 Luce 的市场争议、增强版奥运会首秀失败、教皇 Leo XIV 致硅谷的 AI 通谕、Eric Ries 新书《Incorruptible》的公司治理革命、Stord 以 $30 亿估值融资 $2.5 亿的物理智能层战略,以及 OpenRouter 在 $1.13 亿融资后对模型路由未来的展望。
Creo 三位创始人深度对谈:从 Prompt Engineering(2023)到 Context Engineering(2024)再到 Harness Engineering(2026),AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻,是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括:为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织",如何把信任从人转移到 AI 系统,以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。
TBPN 六嘉宾重磅节目:SpaceX 提交 S-1 申请史上最大 IPO($28.5T TAM),Anthropic Q2 收入 $109 亿即将盈利,OpenAI 通用模型破解 90 号 Erdős 猜想。经济学家 Alex Tabarrok 解析 Baumol 效应与 AI 对服务业的影响,Spotify 联合 CEO Alex Norström 揭示粉丝经济四大赌注,Jordan Schneider 解读中美科技僵局,Bill Clerico 发布 $85M 灾害韧性基金,Erik Bernhardsson 介绍 Modal $3.55 亿 C 轮与 GPU 市场现状。
TBPN 的一期超长篇 panel:Google I/O 现场实时反应(Gemini Omni 视频生成、3.5 Flash 极速推理)、Spotify 迪斯科球图标的设计争议、Financial Times 关于智能手机与全球生育率崩溃的深度调查解读。六位创始人访谈——SendCutSend $1.1 亿制造融资、Nourish $1 亿代谢健康、Status AI 原生社交 19 天百万用户、Kemira $70 亿医疗 AI、METR AI 对齐审计、Shazam 创始人的 TV 广告革命。
A dense 3-hour TBPN roundtable covering the Musk vs OpenAI trial verdict, Leopold Aschenbrenner's 13F filing and AI semiconductor thesis, the growing bipartisan backlash against AI data centers, Ben Thompson's proposal to pay residents directly for hosting data centers, Redis CEO Rowan Trollope on agent infrastructure and the end of coding as the bottleneck, Descartes' Dean Leitersdorf on video world models and the chip supply crunch through 2028, Shein's $100M acquisition of Everlane, and Joanna Stern on her book I Am Not a Robot.
Freda Duan 返场小君的商业访谈录,深度拆解 Tokenmaxxing 的本质、Anthropic 递归自我改进的飞轮、 AI 时代组织架构的底层逻辑(从"把电机塞进蒸汽机"到"接力赛变篮球赛"),以及 Mag 7 现金流悬崖和 IPO 浪潮的市场冲击。后半段转向感性的维度——在 AI 能回答 95% 信息型问题的时代,人与人之间还剩下什么。
Prowler 创始人 Tony De La Fuente 与 Patrick Gray 深度对谈:AI 如何改变开源项目(100% 代码由 AI 生成)、SaaS 在 AI 时代的真实处境(death of SaaS 被严重夸大)、确定性工具 vs AI agent 的关系(agent 需要工具而不是裸 API key)、以及为什么 AI 驱动的攻击民主化反而让基础安全控制变得更抢手。
三位名校大学生(清华法学院、NYU 应用心理学、NYU/哥大数据科学)讲述作为"人类历史上第一批和生成式 AI 一起成长的学生",AI 如何重塑了他们的学习方式、对大学价值的认知、以及对未来的焦虑。从 Jack 的"99% 的作业都有 AI 参与"、到 Clanto 的"大学就是社交"和"文凭是社会信号"、再到 Alfred 从法学转 AI 的跨界路径,这期对谈揭示了 AI 时代大学教育的根本性挑战:当对外价值(专业技能)被 AI 击穿,大学如何帮助学生找到对内价值(批判性思维、价值判断、自我认知)?
TBPN 与 Julius 创始人 Rahul Sonwalkar 的一场轻松周五对谈,从 Warren Buffett $9M 慈善午餐、AI 提示词的认知行为疗法革命,到 Patek Philippe 的稀缺性策略和 67 岁创业者的商业哲学。节目横跨硅谷讽刺、奢侈品经济学、数据政策辩论和 AI 对创意产业的冲击,是一期在幽默中藏着深度洞察的经典 TBPN 风格节目。
TBPN 3小时超级节目,覆盖 Cerebras 晶圆级芯片 IPO 当日($488亿估值)、Kevin Warsh 史上最窄票差出任美联储主席、Netflix 广告业务总裁首次外部对谈、General Catalyst 与 a16z 的 VC 广告战、Raindrop 开源 Agent 可观测性工具发布。六位嘉宾轮番登场,信息密度极高。
Raymond 与人民公园说 AI 的主持人讨论 OpenAI、Anthropic 被报道的企业合作设想:私募基金把被投企业连接给模型公司,驻场工程师再把模型服务带入具体流程。节目认可这种安排可能降低企业获客与交付成本,也从驻场经验出发讨论了管理授权、数据边界、人员能力和多模型协作带来的现实阻力。
明略科技创始人吴明辉在 OpenClaw 掀起个人 Agent 热潮后,宣布 SaaS 行业已死:闭源软件分分钟被 AI 复刻,明略转向开源 + Agentic Service(结果即服务)模式。节目中他详细拆解了把 OpenClaw 从个人助理改造成团队协作者的实践、多只专长龙虾在群聊里产生集体智慧的章鱼 Octo、品鉴者体系与龙虾商业伦理学,并复盘了 2020-2022 年千人大团队做组织智能(EIP)最终裁员一半的教训。他给出的终局判断是:基模 Scaling up 到今天已经足够,下一步是靠 Scaling out(集体学习与组织智慧)和人的 Taste 取胜。
TBPN 全程深度覆盖 Trump-Xi 北京峰会、AI 地缘政治与芯片出口博弈、SpaceX-Google 轨道数据中心竞争,以及七位创业者的一线洞察:Max Levchin 谈 AI 编码 75% 占比与深度专业化、Delian Asparouhov 宣布人类首次太空商业制药、Richard Socher 携 $6.5 亿出关打造递归自我改进超智能、Nebius AI Cloud 841% 增长的幕后故事。
TBPN 3小时超级节目,覆盖 OpenAI vs Musk 世纪审判 Sam Altman 出庭作证实况、 AI 二级市场 SPV 灰色交易狂潮、Doomberg 深度解析霍尔木兹海峡封锁下的全球能源棋局, 以及五家 AI 初创集体亮相和 BuzzFeed/Condé Nast 的媒体大洗牌。
TBPN 2小时39分钟重磅多嘉宾专场:AP与Swatch联名的奢侈品策略博弈、Cerebras 20倍超额认购的AI芯片IPO、Giga Energy用$3.4M融资撬动$350M营收的数据中心传奇、Match Group的Tinder复兴战、Long Lake以$63亿收购111年历史的Amex商旅,以及Augustus银行OCC获批重塑美元清算基础设施。
Bits + Bips 圆桌讨论 AI 泡沫辩论、Circle 推出 Arc 区块链以及 Coinbase 裁员转型三大主题。嘉宾从 dot-com 亲历者的视角分析了当前 AI 投资周期的独特性,探讨了 CapEx 支付者与接收者的分化、私募市场 63 家零收入 AI 独角兽的泡沫风险,以及价值创造与价值归属的分离。Circle 作为首家上市公司进行代币预售,引发了 Token 与股权价值归属的核心辩论。Coinbase 裁员 14% 的重组则在 AI 叙事与周期性压力之间划出了耐人寻味的界线。
王铁震认为,美国前沿模型在复杂任务的使用体验上仍明显领先;但若以国产模型是否跨过实际可用和付费门槛衡量,中国模型正在进步。讨论从 KV cache、国产卡适配和训练资源,延伸到开源生态、真实任务的数据循环,以及能力扩散后的社会影响。
一场从 Manus 收购争议出发的串台对谈,讨论中美 AI 竞争如何改变跨境融资、公司身份与监管判断。话题随后转向 Agent 的运行机制、生成式 AI 对软件和创作成本的压缩,以及白领就业、数据中心和个人选择面临的现实约束。 对谈没有把这些变化归结为单一技术或单一政策,而是保留了交易细节、就业因果和制度边界仍不明确的部分。
TBPN 的四位嘉宾访谈,覆盖了美国经济的各个侧面:Intel 与 Apple 达成芯片制造协议背后的半导体地缘政治博弈,AI 经济(+31%)与实体经济(+0.1%)的巨大分化,Gusto 的十亿美元里程碑和 SMB 韧性,Sweetgreen 回归基本功的经营哲学,Zal Bilimoria 的 Solo GP 硬科技投资策略,以及 Brian Chesky 关于 Founder Mode、AI 代码生成和消费者 AI 未来的深度思考。
a16z Crypto 普通合伙人 Ali Yahya 与 Laura Shin 深度对话,解读第五期 22 亿美元基金的部署策略。在基础设施成熟和监管明朗的双重驱动下,Crypto 正从小众走向主流。对话聚焦 Crypto × Fintech 融合(DeFi 鲻鱼头)、隐私作为新护城河、三种隐私实现路径、AI 代理从工具进化为经济主体的三个层级、Crypto 对抗 AI 深度伪造以及量子威胁的应对窗口。
TBPN 重磅多嘉宾对谈,涵盖 OpenAI vs Elon Musk 庭审第二周爆炸性证词、美国 AI 预审制度 Casey 的监管影响、Meta $1250 亿 AI CapEx 的市场担忧、Coinbase 取消纯管理岗的组织重构、Shopify Agentic Commerce 的增长数据、GE Vernova 的全球能源瓶颈与核能路线图、Blitzy $2 亿融资重新定义自主编程、Lambda CEO 交接与 GPU 云策略、以及 Ryan Cohen 对 eBay 的 $550 亿收购要约。
TBPN 2026 年 5 月的多嘉宾特辑,涵盖科技巨头同日财报的"四连杀"深度分析(Google 云增长 63%、Azure 40%、AWS 28%、Meta 33%),NYT 记者 Mike Isaac 亲历 Elon Musk vs OpenAI 庭审的蒸馏指控报道,Kyle Harrison 的《Andoril 论》解读国防科技复兴,David Marcus 发布 Lightspark 全球比特币美元账户,Turner Caldwell 展示自主 AI 矿山的双重革命,Everette Taylor 宣布 Kickstarter × Google 的 Next Wave Fund,Puneet Mehta 与 Justin Wexler 揭晓 Natomi 的 1.1 亿美元融资和"AI 最后一公里"愿景,以及 Alexander Embiricos 分享 Codex 从编程工具到通用工作代理的进化。
Risky Business Snake Oilers 特辑,Patrick Gray 与三家 AI 安全创业公司对谈:Ent AI(Brandon Dixon)在端点上做意图感知安全,用边缘 AI 实时判断用户和 agent 行为;Spacewalk AI(Chris Fuller & Tim Wenslow)打造"世界上最有经验的 AI 事件响应者";Mondoo(Dominic Richter)开创 service-as-software 漏洞管理模式。三家公司共享惊人一致的设计原则:AI 增强而非替代确定性,agent 在护栏内运行,面向企业解决真实痛苦。
Condé Nast CEO Roger Lynch explains why the flood of AI-generated content actually benefits premium publishers, how he restructured a legacy media empire from competing fiefdoms into a unified global powerhouse, and why Vogue and The New Yorker keep growing every year while search-dependent media collapses.
俄亥俄州立大学教授、斯隆研究奖得主苏煜从技术史纵深复盘了 AI Agent 的演化——从 1950 年代的逻辑智能体到今天的 Language Agent。 他深入剖析了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的类比、Coding 作为数字世界根基的洞见、以及 Agent 从通用到专精的关键瓶颈。 苏煜还分享了他的创业公司 New Cognition 的愿景:让 Agent 通过持续学习构建"工作世界模型",成为各个领域的专家。
一场单人演讲以 2026 年 4 月的图表和案例为线索,讨论 Agent 与 Harness 如何改变模型产品,coding 为何在当前竞争中居于中心位置。演讲随后转向模型公司的用户与收入指标、SaaS 和科技股的重估、数据中心投资及其地方成本,最后落到 AI 加速带来的焦虑和个人选择。
DeepSeek V4 发布后,晚点聊邀请两位一线 AI 从业者——UCLA 博士生刘一峰与 sglang 核心团队 RadixArc 的赵晨阳——逐层拆解技术报告。V4 并非新范式,而是在 R1 的测试时扩展范式下,通过混合稀疏注意力、Muon 优化器、MHC 结构、Triton 与 FP4 四组互相耦合的组合创新,把百万上下文从"理论可行"推进到"成本可接受"。节目同时讨论了 3% 的极致激活比例、FLOPs 降到 27% 的效率革命、训练成本数字的消失、token 浪费的行业隐忧,以及中美两种模型路线的差异。
TBPN 在 Stripe Sessions 现场录制,五位 Stripe 生态核心人物同台:John 和 Patrick Collison 揭示 AI 驱动的商业创建大爆发(71% YoY 增长)、agentic commerce 的全面落地(Google/OpenAI/Microsoft/Meta 全部接入)、以及从 SaaS 到用量计费的商业模式迁移;Henri Stern 讨论稳定币监管博弈和 AI 安全攻防;Jeff Weinstein 分享 Atlas(26% 美国新 C-Corp)和 Treasury(160 国覆盖)的野心;Zach Abrams 解读稳定币作为下一个"信用卡+互联网"级平台迁移。
飞书深诺创始人兼 CEO 沈晨岗与晚点聊主播洪浩聊 AI 时代的出海营销:2025 年起中国出海 从 1.0 的"卖货"进入 2.0 的产品与品牌阶段,竞争沿价值链向上攀升。他拆解了 DMES 衡量模型、 AI 在营销行业的共识与非共识、创意生产的 agentic flow 与春节 6000 条创意案例,也解释了 为什么飞书深诺对 AI Agent 保持克制、以及"数字化原生 + 每天两千万美金数据沉淀"的护城河。
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈:从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒,到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击",再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
小米大模型团队负责人罗福莉的第一次长时间技术访谈。她系统阐述了 OpenClaw 如何成为一个划时代的 Agent 框架,以及 Agent 范式如何从根本上改变了模型训练的经济学——从预训练主导向后训练与预训练并重转变。访谈涵盖 MIMO V2 家族(Pro/Omni/TTS)的架构哲学、Hybrid Attention + MTP 的技术选择、1T 参数模型的训练挑战、组织平权实验,以及对 AGI 时间线和中美代差的判断。
明浩从 Google Cloud Next 的主 Keynote 和四场分论坛出发,梳理 Google Cloud 如何把 TPU、数据、安全、模型和任务层组织为企业 AI 服务。节目也记录了垂直 Agent 的交付与收费限制、Anthropic 对下一代软件的判断,以及互操作、投资和并购在生态竞争中的位置。
唐文斌回顾了从信息学竞赛、旷视创立到物流机器人业务的十五年经历,解释技术团队如何从体感游戏转向 Face++、身份认证和仓库机器人。他也分享了原力灵机对具身原生模型、真实使用数据、场景闭环和模块化硬件的判断,并把新公司的阶段目标落在一个可持续运行的真实场景上。
庄明浩与进击波财经讨论了视频模型、Agent、模型公司估值和 AI 硬件的近期变化。节目把 Agent 的热度放进任务交付系统、企业软件预算和生态入口中理解,也保留了高估值、基础设施与硬件周期带来的不确定性。
黄晓煌回顾群核从 2011 年把 GPU 做到云上,到用酷家乐找到设计师和装修公司的付费场景,再到大厂竞争、行业周期与多次业务转向。访谈的后半段聚焦空间智能,解释 SpatialLM、SpatialGen、真实与合成数据,以及群核为何选择三维模型作为连接大语言模型和物理世界的路线。
庄明浩与知本论从 OpenClaw 热潮谈到 Agent 的使用门槛、权限风险和 Token 消耗。节目也讨论了开源生态、早期投资、国内外采用差异与市场周期:能力和需求在增长,但商业回报、现金流与泡沫所处阶段仍没有确定答案。
广密与主持人小俊回顾 2026 Q1 全球大模型进展。核心判断:Coding 已从 chatbot 第一幕跨入 agent 第二幕,Opus 4.5→4.6 带来 GPT-3→GPT-4 级别的代际提升。深度分析硅谷御三家 Anthropic/OpenAI/Google 的战略分化、组织文化差异与关键误判,探讨模型成为新一代操作系统的终局路径,以及白领通缩与失业的社会影响。
自然选择创始人 Tristan 张小帆深度阐述 AI 社交产品 Elys(极乐世界)的底层范式:从低维标签到高维 Context 的转变,Context 飞轮的设计逻辑,以及"做自己、构建主体性"这一 AI 时代的核心命题。同时分享了他从音频平台窄播到恋爱游戏再到 AI 创业的三段经历,以及面对 ChatGPT 等巨头的竞争策略。
Risky Business Snake Oilers 特辑,Patrick Gray 与三家安全产品公司对谈:PortSwigger(Daf Stuttard)展示 Burp Suite 的 AI 化路径 —— 从 evidence 到 PoC exploit 不到一分钟,Orange Cyberdefense 全线部署后测试速度提升 2-5 倍;Sondera(Josh Deven)提出用 MITM harness + Cedar 策略语言实现 AI agent 的确定性行为控制,核心原则是 Principle of Least Autonomy;Truffle Security(Dylan Ayrey)回归分享密钥全生命周期管理的进化 —— 800+ 集成验证有效性,最佳客户 2-3 年内减少 70% 活跃泄露密钥。三家共享一个核心信念:AI 是加速器,不是替代品,确定性控制层不可替代。
这期 Solo 讨论 V4 发布前的 DeepSeek:近期少量研发人员流动,如何与 AI 人才竞争、期权定价和 V4 的等待交织在一起。节目也拆解梁文锋对 AGI 的理解——除了提高模型智能上限,还要建设国产生态、投入回报不确定的原创方向;与此同时,产品触点、Agent 竞争和算力约束正在重新定义这家公司的压力。
庄明浩与节目主持人讨论了 AI 进入成熟互联网后的商业摩擦:通用能力提升很快,但细分流程里的高标准、平台的 ROI 规则和实体供应链不会自动消失。对创业团队和传统企业而言,市场反馈能加快试错,真正落地仍要处理数据、业务知识、流程和责任边界。
庄明浩从 Open Claw 的走红谈起,解释聊天入口、开源生态与真实环境操作为何让更多人感到 Agent 进入日常;他也保留了本地部署、权限授权和安全边界的现实门槛。讨论进一步延伸到工作流、多模态融合、算力与数据,并把普通人的起点放在可重复任务和持续检查上,而非追逐单一产品。
Henry Yin 从 OpenClaw 的个人助理形态出发,分析 Claude Code、Codex 与模型厂商如何把竞争推进到产品、生态和企业部署层面。节目也讨论了 Auto Research 所代表的自进化实验、持续学习的技术边界,以及 Agent 对推理基础设施、组织配置和劳动市场的影响。
刘华阳与 OceanBase 的戴涛从数据库和数据治理的角度讨论 OpenClaw 在企业中的落地难题。个人助手可在用户自行授权的环境中工作,企业智能体却必须处理多系统权限、敏感数据、审计记录和长期记忆。 对谈认为,企业可以先在局部场景试用 AI,再逐步处理混合搜索、外置记忆、统一数据底座与治理问题;这些基础能力决定了智能体能否扩大部署范围。
SpecterOps VP Russell Van Til joins Patrick Gray and James Wilson to discuss what AI red teaming actually means in practice, why most AI vulnerabilities are traditional problems in a new wrapper, how AI agents are causing an explosion of non-human identities, and why the fundamentals of identity attack path management are more critical than ever.
硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度,拆解万亿野心面临的最大瓶颈:CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张;推理正在取代训练成为主战场;Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋;数据中心建设从18个月压缩到6个月;Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。
潘乱、Koji 与庄明浩从 Open Claw 的使用热潮聊到模型能力跃迁、算力投入和企业智能体。讨论没有把这些变化写成确定预言,而是把风险推演、工作流改造、硬件终端、获客与信任放回各自的条件中。 对个人和小公司而言,节目给出的落点是从高频重复任务试起,同时承认做出产品与获得用户仍是两件不同的事。
Ian 从北美输电系统的工程视角讨论 Token 价格、AI 数据中心接电与美国电网扩建。节目区分了局部供电风险和全国性停摆,也解释了跨州许可、峰值负荷、负载波动与能源结构为何会同时影响数据中心的发展。
贾鹏回顾了自己从高性能计算、NVIDIA 自动驾驶团队到理想汽车辅助驾驶的经历,并解释这些经验如何塑造至简动力的创业选择。对他而言,具身智能的难点不只在模型和数据,更在于可量产硬件、真实场景数据,以及把基础模型变成高可靠单一任务的完整链路。
NYU 助理教授谢赛宁(Saining Xie)在 7 小时的深度对谈中,完整回顾了从交大 ACM 班到 NYU、从表征学习研究到与杨立昆联合创立 Emi Labs 的历程。他系统阐述了何为世界模型、为什么 LLM 不是通往通用智能的地基,分享了两次拒绝 Ilya Sutskever 的底层逻辑,以及 DiT 如何从一篇被拒稿的论文变成 Sora 的骨架。
谷歌前TPU工程师Henry首次公开揭秘,从硬件架构、XLA编译器生态、供应链瓶颈到Anthropic百万订单背后的故事,深度解析谷歌TPU能否撼动英伟达GPU垄断地位。核心结论:GPU与TPU必然共存,未来芯片市场将百花齐放。
高岱恒从千问团队变动后的人才搜索变化讲起,解释开放模型如何借由模型社区、论文与开发者反馈形成影响力。他也回顾自己的开源经历和 AI 研究者故事,并讨论了以公开作品发现人才、以 Agent 改变招聘与任务协作的可能性。
明浩以 2026 年 2 月的行业事件为窗口,分别梳理美国的算力投入、英伟达、Agent、软件股和 OpenAI 融资,以及中国的模型发布、视频生成、春节获客和模型公司估值。节目把市场情绪、公司披露和条件性推演放在一起讨论,也保留了算力供需、留存、监管与就业影响等尚无定论的问题。
Numerai CEO Richard Craib 讲述了如何从一个 8 岁追踪股票的孩子,成长为 $600M 量化对冲基金的创始人。Numerai 的核心创新在于用 staking 机制解决 crowdsourced alpha 中的 overfitting 问题,以及用 obfuscated data + meta model 构建一个开放的 alpha 生成生态系统。对话涵盖了 2023 年回撤教训、AI agents 驱动的 agentic AutoML、以及 Numerai Singularity 的 portable alpha 新方向。
Sondera 联合创始人 Josh Devin 与 Patrick Gray 深入探讨 AI Agent 安全的核心风险框架。 从 Simon Willison 的"致命三重奏"到 "Prompt & Pray" 的终结,从最小自治原则到 Assume Prompt Inject 安全新范式, Josh 分享了 Sondera 如何通过 Harness 架构、Cedar 策略引擎和持续仿真飞轮来约束 Agent 的非确定性行为。
陈宇森解释了为什么 MuleRun 从 Agent Marketplace 进一步走向 Agent Builder:Claude Code 让自然语言描述、技能和运行环境能够被打包成可执行的工作流,长尾需求因此有机会成为软件。访谈也记录了他从长亭科技到游戏与数据安全创业的起伏,以及他如何把用心和快速验证重新放回创业方法中。
郑迅从快手的内容消费和广告实践出发,复盘了 2025 年短剧、漫剧与小游戏的变化。节目讨论 AI 如何降低漫剧制作的一部分门槛、改善广告推荐与出价,也保留了内容回收、模型可靠性和新形态尚未落地等限制。
曼琪以 2025 年的模型进展、Agent 应用、巨头竞争、创业融资、具身智能与 AI 硬件为线索,回顾技术如何进入产品和组织。 节目也把视角放回使用者:当工作内容与人才市场被重写,人如何在效率变化中保留经验、关系和意义感。
一场元宝红包链接被限制传播的事件,牵出春节期间 AI 应用争夺用户入口的不同路线。圆桌比较了豆包的低摩擦交互、千问的生活服务整合与元宝的活动导流,也讨论了大公司在组织协同、模型投入和产品孵化上的约束。
2026年第一个现象级AI产品Clawdbot(原Claude Bot)在GitHub几天内突破10万星标,刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现(用户侧)、EverMind技术生态负责人正浩(软件算法侧)、Pamir创始人天琪(硬件侧)——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖:IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。
梁杰从早期推荐却未投成拼多多的经历出发,讨论 AI 投资中软件基础设施、行业部署与智能体经济三类机会。他认为垂直应用的关键是嵌入工作流,同时要把真实需求、动态竞争和市场深度放在同一套判断里。 节目最后回到 AI 会如何改变 VC:理性分析可以被工具加速,但创始人与投资人之间的连接、风险偏好和经历史形成的品味,仍会影响相近项目之间的取舍。
庄明浩以 2026 年 1 月的视角,回看 2025 年美国和中国 AI 行业的模型、产品、基础设施与资本变化。他把美国的高强度数据中心投入、应用与模型的收入压力,同中国的开源模型、超级应用和硬科技融资放在一起,也保留了商业回报与两国长期格局尚无定论的部分。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
庄明浩回顾 DeepSeek-R1 发布后的一年:开源推理模型改变了竞争叙事,Agent 与多模态把能力从聊天带向执行和内容生成。对谈也把持续学习、世界模型、平台化和巨额资本开支放在一起,讨论技术进展为何尚未消除商业化与估值的分歧。
印奇在AI行业深耕15年后,从旷视科技联合创始人到同时出任千里科技与阶跃星辰董事长。这场深度对谈中,他复盘了AI 1.0时代的战略失误——"把把都上"的安防之战、上市作为目标的迷失,并提出做基模的商业模式排除法(to B和纯C端软件都不成立),明确"软硬结合+终端"的路线。他坦诚讨论了聪明人的ego陷阱、AI时代组织形态的挑战,以及用"想做×能做×可做"三要素交集做战略取舍的方法论。
妙鸭相机创始人张月光创业两年后首次公开对话。他从京都鸭川边的彻夜思考讲起,回顾了从大厂到创业的觉醒历程,深度剖析了妙鸭为何不是AI Native产品、互联网设计与AI Native设计的范式差异。访谈覆盖了他对AI陪伴赛道、乙女游戏(星棉)、Agent产品(Doky)、新媒介新交互平台理论的系统思考,以及"90分等于0分"的单向门产品哲学。
OceanBase CTO 日昭与两位数据库比赛参赛学生讨论了一个企业 AI 的具体难题:模型如何使用私有数据,并让检索结果可以回到原始资料。节目从混合检索、AI 编程和数据库人才培养谈到持续学习与 Agent,反复强调模型能力进入业务流程还需要数据、权限和人工审查共同配合。
Richard 从硅谷投资与社群观察出发,讨论中国 AI 团队如何把出海理解为全球创新,而非把成熟的中国产品简单搬到美国。他谈到产品的国际化顺序、市场入口、全球资源的使用,以及投资人对 AI 应用、公司结构和并购退出的阶段性判断。
明昊复盘 AGI Next 现场的三场演讲与一场论坛:模型公司正把注意力放在 Token 效率、长上下文、多模态、持续学习和 Agent 上。围绕 To B 与 To C 的分化、下一代学习范式、Agent 的企业价值及中美竞争,与会者给出了不同判断,也明确了算力、成本、市场和治理等约束。
张小俊在智谱IPO上市当天与CEO张鹏进行了一场三小时深度长谈。从清华实验室到港交所,从"第一个吃螃蟹"的科技成果转化到全球大模型第一股,张鹏完整回顾了智谱六年半的创业历程:技术路线的选择(GLM架构)、ChatGPT前后的融资冰火两重天、百模大战的焦虑、Scaling Law的不迷信、To B与To C的路径抉择、DeepSeek冲击后的反思,以及始终不变的AGI信仰。
OiiOii 创始人闹闹回顾了从动画爱好者、内容创业者到剪映和抖音特效产品负责人的经历,并解释为何在 AI 时代先做动画创作工具。团队把可编辑的多 Agent 工作流和模型编排用于 PUGC 创作者,目标是先积累多样内容,再走向能够留住用户的内容社区。
TBPN UltraDome 特别节目,3 小时 42 分钟的超级对话。David Holes 发布 Midjourney Medical 全身超声波扫描仪,从 Leap Motion 到 AI 图像生成再到医疗设备的传奇创业路径。Noam Shazeer 从 Google DeepMind 跳槽 OpenAI,AI 人才大战升级。Derek Thompson 深度剖析自我优化文化与"生物计量资本主义"。Arm CEO Rene Haas 分享 AI 时代的"控制塔"视角、芯片自研战略与 Scaling Law。Rob Reid 警示合成生物学的指数级风险及几乎零成本的防线。David Senra 与 Jake Paul 探讨品味、动机、拳击帝国与互联网哲学。