DHH:智能体工程、可塑操作系统与编程的下一步
DHH 讲述自己如何在几个月内从怀疑 AI 编程,转向以智能体完成大部分实现、由人定义问题和审阅结果的工作方式。他也以 Omarchy 为实验场,讨论终端、Linux、并行智能体、安装速度与可塑操作系统,并没有回避生产率提升对岗位带来的不确定性。
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DHH 讲述自己如何在几个月内从怀疑 AI 编程,转向以智能体完成大部分实现、由人定义问题和审阅结果的工作方式。他也以 Omarchy 为实验场,讨论终端、Linux、并行智能体、安装速度与可塑操作系统,并没有回避生产率提升对岗位带来的不确定性。
明浩以 36 氪资情留言板第 1 至第 183 期的 5,032 条交易线索为样本,讨论未上市老股如何在一级与二级市场之间流转。节目从整体转让与求购比例、年度变化、行业迁移和热门标的的供需差异,观察中国一级半市场中的退出压力与买方偏好。
彭新宇把 FDE 放回企业现场来讨论:一个催发货电话可能要穿过 260 多步流程,Agent 能否落地取决于业务目标、企业数据和岗位标杆是否被连起来。对话还拆解了数字员工的一周上岗流程、FDE 的组织分工、坐席费与效果费,以及企业如何在模型能力、数据治理和业务结果之间算清楚账。
马克汤从办公 Agent 的广告战切入,讨论大厂拥有资源却常难做出 AI 原生产品的组织原因:目标被拆散、旧业务牵制创新,独立团队和清晰的内部结算可能带来不同结果。对话也把视线转向 OS、Super App 与垂直 Agent 的入口争夺,以及 AI 产品从日活转向产出和商业化的评估方式。
晚点聊第 174 期,南齐对话 SAP 大中华区总裁原欣:从股价从 300 美元回落到 160 美元谈起,拆解 AI coding 对 SAP 几亿行代码的冲击边界——代码可以复刻、业务逻辑才是壁垒;SaaS 按座席收费的定价模式正在坍塌,向按用量、按结果(RaaS)迁移;模型即产品在 To B 不成立,财务场景 99% 准确率也不可用;FDE 热潮是 AI 从小圈子外溢到企业天地的必经路线,而组织惯性是比技术更大的挑战。最后落到中国企业的分化:88% 的企业在用 AI,只有 3% 觉得有业务回报——出来混总是要还的。
李超讲述了体育 AI 创业从扩张到收缩、处理诉讼与债务后,如何在 18 个月里将自媒体、工具开发和企业服务做成一人业务结构。他把产品灵感放回高频使用,把企业 AI 改造的重点放在团队日常使用,并分享了私募基金和专业服务行业的落地观察。
Michael 讲述了 FinalRound 如何从面试辅助工具,经过工作模拟产品 Workshop,转向为企业部署增长营销数字员工。访谈围绕工作录屏、任务反思、数据权限和组织变化展开,也讨论了 AI 对招聘流程、跨职能团队与中国出海公司的影响。
Alex Hormozi 在这期 TBPN 对谈中分享了他完整的商业操作系统:从写书的"思想表面积"方法论,到"产量消除运气"的媒体哲学,再到 AI 时代的工作流思维和分形定价模型。他坦诚地讲述了 acquisition.com 从家族办公室到品牌+资本+运营三位一体的进化路径,以及他两次失去一切后"只承诺不停下来"的恢复力哲学。
AIEC 2026 现场对谈围绕开源、Agent、组织和个体处境展开。庄明浩从制造企业的 AI 转型、应用层的工作流设计、模型竞争与开源部署谈起,也讨论了技术加速如何改变人的判断、内容生产和硬件供给。 节目没有预设行业的统一答案,而是呈现不同主体在数据、流程、成本、部署自主性和分工边界上的持续试探。
方士心从高考的筛选机制谈到 AI 对教育的压力:考试仍关系到现实机会,但父母不能把培养孩子等同于筛选孩子。她认为,兴趣、无结构时间、元认知和真实经验,是孩子在变化中学习、提问并使用工具的基础。 节目也回到亲子关系。设定边界不等于把每次分歧变成服从测试;家长的示范、无功利陪伴和协商,能让孩子在挫折中保有重新开始的空间。
TBPN 2026 年 5 月 29 日节目,涵盖 Blue Origin New Glenn 火箭爆炸、企业 AI token 预算失控(Anthropic $470 亿 ARR 冲击)、恐龙化石市场暴涨、SpaceX $2 万亿 IPO 分析、John Gruber 对 Apple WWDC 2026 AI 策略与软件质量的深度解读、三场融资闪电战(Trajectory $1500 万、PicoGrid $4500 万、Pace $4600 万)、Kyle Kuzma 的运动员投资哲学,以及 Brad Gerstner 的 Token Flow 理论、NVIDIA 估值悖论和 Trump 账户启动。
Creo 三位创始人深度对谈:从 Prompt Engineering(2023)到 Context Engineering(2024)再到 Harness Engineering(2026),AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻,是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括:为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织",如何把信任从人转移到 AI 系统,以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。
飞书深诺创始人兼 CEO 沈晨岗与晚点聊主播洪浩聊 AI 时代的出海营销:2025 年起中国出海 从 1.0 的"卖货"进入 2.0 的产品与品牌阶段,竞争沿价值链向上攀升。他拆解了 DMES 衡量模型、 AI 在营销行业的共识与非共识、创意生产的 agentic flow 与春节 6000 条创意案例,也解释了 为什么飞书深诺对 AI Agent 保持克制、以及"数字化原生 + 每天两千万美金数据沉淀"的护城河。
Henry Yin 从 OpenClaw 的个人助理形态出发,分析 Claude Code、Codex 与模型厂商如何把竞争推进到产品、生态和企业部署层面。节目也讨论了 Auto Research 所代表的自进化实验、持续学习的技术边界,以及 Agent 对推理基础设施、组织配置和劳动市场的影响。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
OiiOii 创始人闹闹回顾了从动画爱好者、内容创业者到剪映和抖音特效产品负责人的经历,并解释为何在 AI 时代先做动画创作工具。团队把可编辑的多 Agent 工作流和模型编排用于 PUGC 创作者,目标是先积累多样内容,再走向能够留住用户的内容社区。