184：与陈哲的具身季报 26Q3：Astra 冲击后，通用模型会吃掉 Robotics 吗？
本期具身季报围绕 GPT-6 Astra 进入机器人任务展开：通用模型开始承担空间推理、动作监督和仿真研究工作，但精细接触与实时控制仍是专用模型和端侧系统的重要位置。 陈哲与主持人还讨论了世界模型公司的收购路径、宇树上市后的估值与收入压力、视频示范式 ICL，以及 FCC 限制对机器人供应链的影响。
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晚点 LatePost 出品的中文科技与商业访谈，关注一线从业者和产业变化
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183：与Henry的「AI季报26Q3」：Muse引爆个人助理、Astra进入机器人、OpenAI收入猛增
Henry 延与主持人回顾 2026 年第三季度的 AI 产品、研究与商业化变化：个人助理开始接入云端执行和跨设备上下文，Astra 等通用模型也展示出进入机器人控制的潜力。节目同时讨论多智能体协作的安全边界、科学探索中的实验验证，以及 OpenAI 与 Anthropic 的收入数据应如何结合统计口径、客户结构和算力承诺来解读。 讨论保留了关键条件：产品能力受制于生态授权和隐私，机器人与生物结果尚未等同于现实部署或治疗，收入增速也不能脱离成本与未来投入单独判断。
梁琛奇谈抖音、猫箱与 AI 娱乐创业
梁琛奇回顾自己从抖音社交、实时社交到猫箱的产品经历，解释了为何他认为 AI 娱乐需要等到推理成本、模态和用户习惯同时变化后才有机会起步。创业后的动念引线先用松果时刻观察普通人的表达，再以快速试验、专用模型和内容关系网络寻找实时互动内容的产品形态。 他预计新体验的雏形可能在一到两年内出现，但也把它会否如期出现视为公司最大的风险。
180: 具身智能的金钱游戏：进展难测、收入催熟与 IPO 竞速
宇树上市之后，中国具身智能创业热潮到了一个高峰。晚点记者子南与玉萌（报道 《具身智能的金钱游戏》的两位作者）和主播一起复盘这场由金钱主导的竞速：行业 表象是融资远超研发投入，根源是技术仍处早期、进展难以观测，估值容易在高估与 低估之间摇摆。他们拆解了收入"做大术"——地方数据采集中心、科研教育与制造业 场景三大收入来源，以及机器人公司与供应链企业互为供应商加客户的生态；也讨论 了港股 18C 门槛下的 IPO 竞速、一级市场攒局式的融资结构与二级市场开始追问的 可验证指标。节目最后指向未来最重要的验证：1000 万小时数据能否证明模型 scaling，以及宇树上市后的定价会落在哪里。
179: 蒸馏风暴：一场无人公开谈论的技术竞赛
晚点编辑部内部对谈，解析大模型蒸馏这场无人公开谈论的技术竞赛。 从蒸馏的技术定义与历史、张一鸣反对字节蒸馏的三个理由，到 Anthropic 点名中国公司、 阿里禁用 Claude Code 的连锁反应，再到斩杀线之下智能供需失衡的新问题。
178: 与田渊栋聊 RSI：模型自进化如何到来？
本期晚点聊对谈 Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋，深度拆解 RSI（递归自进化）为什么从去年的冷门概念变成今年硅谷的共识性话题：coding agent 变强、模型能充当研究员，让「AI 改进 AI」的闭环第一次有可能成立。田渊栋分享了他去年八月与 GPT-5 合写论文时看到信号、决定创业的契机，分析 Anthropic 与 OpenAI 的公开时间表，并指出「率先实现 RSI 就会强者愈强」这个假设的漏洞——他推演进步是 S 型曲线加平台期，scaling law 不是全部。节目还详细解读了该公司 First Steps 三个 benchmark 的 SOTA 成果，以及他作为可解释性少数派的信念：AI 终将变成科学。
177: 详解Kimi K3：强到冲击Anthropic估值的模型什么样？
晚点聊第 177 期，赵成阳与曾致远分别从 infra 与算法两条线拆解 Kimi K3 的 47 页技术报告：为什么说它是一艘"忒修斯之船"，混合注意力、Attention Residues 与删掉位置编码各自解决了什么问题，以及 K3 如何点燃美国的开源大辩论、冲击闭源模型的估值叙事。节目还深入讨论了两个 KDA（Kimi Delta Attention 与 Kernel Development Agents）、MOPD 后训练配方，以及"环境是更重要的护城河"的开源边界。
176: 姚顺雨，来到腾讯300天
晚点主笔高洪浩与主持人曼琪复盘他 7 月 13 日发布的长文《当一个年轻人空降改造腾讯混元的 300 天》：29 岁的姚顺雨如何以 The Second Half 的判断选择腾讯、在 Martin 的信任下两三个月换掉预训练、后训练、评测与 Infra 全部关键岗位，再用一个接近 300B 的"小模型"混元 3 完成预期管理与团队磨合。播客补充了文章没展开的议题：混元与微信 VLM 两套大模型为何大概率长期并存，张小龙对隐私与可控的执念，腾讯联邦制组织与字节式"拧成一股绳"之间的张力，以及从 coding 到通用 agent 的扩散节奏决定 AI 商业化下一轮拐点何时到来。
175: 对话Liblib陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻
本期晚点聊对话演语科技 Evoken 创始人陈冕。这家公司以 20 亿美元估值、单笔 3 亿美金融资成为"目前中国 AI 应用公司里最成功的那个"，同时又是"最具有争议性的公司"——被质疑缺少原创度、靠激进定价换增长，甚至有投资人说它"迟早会爆雷"。陈冕用数据回应两个"神奇误解"：公司现金流从 5 月起转正却被传爆雷，收入仅约 3-4% 来自投流却被说疯狂买量。他拆解了 LibTV"3.9 折"年包的健身房模式与定价算法，提出"阶段性低毛利"哲学（应用层毛利短期不超过 30%）。访谈回溯了他最接近死亡的时刻：与吐司的战争烧掉 300 万美金、投资到账那天账上只剩 4000 块、GPT-4o 发布让新流产品"赖以生存的土壤被刨"。他也完整讲述了自己的战略框架——三国战略（巨头逐鹿中原、创业公司一统江东）、时间换空间、用用户规模摆脱"地心引力"（模型厂商），以及对 AI 时代"idea is cheap、judgment 稀缺"的认知。这是一份关于"活下来"的极限生存手记。
174: AI冲击企业软件巨头？与SAP原欣聊大模型to B的颠覆与边界
晚点聊第 174 期，南齐对话 SAP 大中华区总裁原欣：从股价从 300 美元回落到 160 美元谈起，拆解 AI coding 对 SAP 几亿行代码的冲击边界——代码可以复刻、业务逻辑才是壁垒；SaaS 按座席收费的定价模式正在坍塌，向按用量、按结果（RaaS）迁移；模型即产品在 To B 不成立，财务场景 99% 准确率也不可用；FDE 热潮是 AI 从小圈子外溢到企业天地的必经路线，而组织惯性是比技术更大的挑战。最后落到中国企业的分化：88% 的企业在用 AI，只有 3% 觉得有业务回报——出来混总是要还的。
173: 对话姚颂：深鉴、东方空间、再出发，「天才少年」十年后
33 岁的姚颂用十年走完三段创业：清华电子系毕业后放弃 CMU 全奖博士，与汪玉、韩松创立深鉴科技， 见 50 家投资机构无人问津、被邓锋批评"纯技术人员的讲法"，却在成立两年多以 3 亿多美元卖给赛灵思—— 签完约高兴了"两分钟"就陷入灰暗。在经纬做了一年 Venture Partner、用排除法筛掉四个方向之后， 他创立东方空间，把"好多快省"重排为好→多→快→省，让固体捆固体的引力一号首飞即成功， 还办了第一次民营航天发射直播。2025 年他第三次出发，带着正大、华勤两大场景创立 Striding AI（阵行创新）， 坚定走隐空间+强化学习的路线：VLA"差不多走到头了"，具身智能"肯定没到GPT-2的时刻"， 但泡沫"没有想象中那么大"。从掐表学满 11 小时的大一新生，到"八分进攻，两分防守"的连续创业者， 这期节目是一个天才少年褪去光环、学会与自己和时代相处的完整记录。
172: Momenta IPO后再访曹旭东：就是想做没有尽头的AI
Momenta 上市后，曹旭东再次接受《晚点聊》采访（六年里的第四次），复盘十年创业的判断与取舍：城区 NOA 市场上 Momenta 与华为合计市占率达 90%，智驾摩尔定律从两年十倍加速到每年十倍，2028 年城区 NOA 将达到 人类水平。他讲透了自己 2016 年靠量纲分析推出 1000 亿公里数据需求、从而选定飞轮战略的完整推演， 也首次详细解释 2027 年进入具身智能、2030 年家庭机器人拐点的判断依据，以及一个 World Model 支撑所有自动驾驶应用的底座逻辑。
171: 与Henry的「AI季报 26Q2」：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？
本期「晚点聊」AI 季报迎来 26 年第二季度。Anthropic 的 Fable 5 被 Henry 评价为"史诗级能力、灾难级发布"，OpenAI 的 GPT-5.6 用 TerminalBench 首次破 90 反攻；coding 市场经历从 Claude Code 到 Codex 的迁移潮与价格战，Anthropic 却在 Q2 实现首次盈利。本季最重要的叙事是 RSI（递归自进化）——Anthropic 发文《One AI Builds Itself》，Recursive、Merindale、Core Automation 等新公司批量涌现；中国开源模型八周内四次易主，Harvey 用 GLM 5.1 后训练出自己的模型；机器人与世界模型赛道 18 个月吸金超百亿美元，OpenAI 与 Anthropic 同步官宣机器人团队。Henry 从"推进前沿智能"与"加速智能扩散"两条线梳理全局，并讨论了预训练窗口、企业自有模型与 AI 研究的科学化。
170: 与陈哲的「具身季报 26Q2」：世界模型大风不停，和不想被贴标签的人
晚点聊「具身季报」系列第二期，AlphEast 创始合伙人陈哲（Peter）与主持人程曼祺复盘 26 年 Q2 具身智能 Top 5 进展：荣耀在亦庄人形马拉松包揽前三、Figure 直播分拣 13 万个包裹、五脊二代手领跑 ICRA 灵巧手竞争、英伟达发布全开源 Omni model Cosmos 3 掀起世界模型创投热、Pi 0.7 与 Gen-1 让 VLA 叙事继续延伸。节目还讨论了数据采集范式的演进、绳驱与直驱的技术路线之争、OpenAI 与 Google 的入局、具身模型的两极终局，以及大厂入场的"最后窗口"。
169: 访谈Cerebras早期投资人周楠：英伟达挑战者？Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研
高通创投投资人周南回顾他十年前在百度美研完成的第一笔投资——Cerebras：从研究员的第一课 「不能只依赖英伟达这一个芯片」，到 2017 年以约 7 亿美元估值、两天通过投决的尽调全程。 节目也借 Cerebras 上市与 OpenAI 200 亿美元订单，讨论了算力从训练转向推理的大背景， 以及 Deep Speech 2 论文里 Scaling Law 的萌芽、百度美研这所硅谷黄埔军校的兴衰， 还有一只因中美地缘政治没能做起来的基金——OpenAI、Databricks 都曾躺在它的 deal list 上。
168: 对话王新宇：美团龙珠怎么投科技？
美团龙珠合伙人王兴宇回顾十年科技投资生涯：从 GGV 三年学徒、2018 年 AI 低谷期在昆仑万维投出 pony.ai（16 亿美金估值、当时全世界最高），到 2021 年加入美团龙珠建立「三横三纵」科技投资框架，重注月之暗面（3000 万美金、龙珠大模型唯一标的）与宇树（最大外部股东）。他详述了 NeurIPS 之行对具身智能的「开窍」、「拦腰斩断」的机器人投资框架、2025 年范式的判断，以及「AGI 已经实现」的标准——今天的 AI 已超过 80 亿人的平均水平。
167: 洋葱学园杨临风：用AI制造捷径，是在杀死真学习
洋葱学院联合创始人兼 CEO 杨临风做客晚点聊，讲述这家 13 岁教育科技公司如何用 5-8 分钟动画视频推动学生自主学习：1.3 亿注册学生、400 万注册教师，却从没做过直播课与拍照搜题，2022 年全年打平。面对 AI 热潮，他认为纯大模型还讲不透中小学的系统二学习，教育交付的是过程而非结果；洋葱把 AI 当作规划器与策略分发器，与公立学校共建"师生机三元课堂"。
166: 许华哲再次具身创业：不想错过最大的西瓜
许华哲在离开星海图后再次创业，成立破壳机器人，目标是把通用智能（physical AGI）送进家庭。 他判断未来 18-24 个月会有一台机器人真正走进家里做事，并主张具身智能应该走 AI native 路线： 不是传统机器人学、不是自动驾驶、不是史前深度学习，而是统一大模型加全部数据加规模化后训练。 节目还聊了他对行业"卖数据、无脑量产、跳舞"三大现象的批评，以及从科学家到创业者的人生转变。
165: GEAR 高深远：世界模型、自进化循环、DreamDojo
高深远（港科大博士、NVIDIA GEAR Lab 成员）从自己研究世界模型三年的视角，先把"世界模型"拆成决策派与知识派、再按表示方式分成粒子、显式 3D、隐空间与视频四个流派，论证视频空间是当前最 promising 的路线。随后他展开 GEAR Lab 的 DreamDojo 与 DreamZero 两项工作：前者用约 4.4 万小时人类第一视角视频给 action-conditioned 世界模型迁移泛化能力并做到实时，后者以视频为 backbone 把 VLA 策略与未来状态预测合二为一。最后他解释了由 agent、policy 与世界模型构成的自进化循环，为什么他认为这个循环今年可能出现临界点、但真正爆发需要五年，以及评测没有 zero-shot benchmark、长程记忆缺失等现实瓶颈。
164: 当AI“杀死”SaaS，与明略吴明辉聊多Agent网络、软件业转型和 AI 新组织
明略科技创始人吴明辉在 OpenClaw 掀起个人 Agent 热潮后，宣布 SaaS 行业已死：闭源软件分分钟被 AI 复刻，明略转向开源 + Agentic Service（结果即服务）模式。节目中他详细拆解了把 OpenClaw 从个人助理改造成团队协作者的实践、多只专长龙虾在群聊里产生集体智慧的章鱼 Octo、品鉴者体系与龙虾商业伦理学，并复盘了 2020-2022 年千人大团队做组织智能（EIP）最终裁员一半的教训。他给出的终局判断是：基模 Scaling up 到今天已经足够，下一步是靠 Scaling out（集体学习与组织智慧）和人的 Taste 取胜。
163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
DeepSeek V4 发布后，晚点聊邀请两位一线 AI 从业者——UCLA 博士生刘一峰与 sglang 核心团队 RadixArc 的赵晨阳——逐层拆解技术报告。V4 并非新范式，而是在 R1 的测试时扩展范式下，通过混合稀疏注意力、Muon 优化器、MHC 结构、Triton 与 FP4 四组互相耦合的组合创新，把百万上下文从"理论可行"推进到"成本可接受"。节目同时讨论了 3% 的极致激活比例、FLOPs 降到 27% 的效率革命、训练成本数字的消失、token 浪费的行业隐忧，以及中美两种模型路线的差异。
162: 批量生素材、模型筛网红|与飞书深诺Meetsocial沈晨岗聊AI时代的出海营销
飞书深诺创始人兼 CEO 沈晨岗与晚点聊主播洪浩聊 AI 时代的出海营销：2025 年起中国出海 从 1.0 的"卖货"进入 2.0 的产品与品牌阶段，竞争沿价值链向上攀升。他拆解了 DMES 衡量模型、 AI 在营销行业的共识与非共识、创意生产的 agentic flow 与春节 6000 条创意案例，也解释了 为什么飞书深诺对 AI Agent 保持克制、以及"数字化原生 + 每天两千万美金数据沉淀"的护城河。
161: 原力灵机唐文斌：中国最早的 AI 创业者和他的具身新旅程
唐文斌回顾了从信息学竞赛、旷视创立到物流机器人业务的十五年经历，解释技术团队如何从体感游戏转向 Face++、身份认证和仓库机器人。他也分享了原力灵机对具身原生模型、真实使用数据、场景闭环和模块化硬件的判断，并把新公司的阶段目标落在一个可持续运行的真实场景上。
160: 群核IPO后与黄晓煌聊这15年：被嫌弃的GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙
黄晓煌回顾群核从 2011 年把 GPU 做到云上，到用酷家乐找到设计师和装修公司的付费场景，再到大厂竞争、行业周期与多次业务转向。访谈的后半段聚焦空间智能，解释 SpatialLM、SpatialGen、真实与合成数据，以及群核为何选择三维模型作为连接大语言模型和物理世界的路线。
159: 马斯克Terafab太空算力、英伟达重拾CPU|与Fusion Fund张璐聊AI算力新趋势
张璐从 TeraFab 的 1 太瓦级算力设想出发，分析了太空数据中心在辐射、延迟、发射和维护上的现实约束，也解释了马斯克把芯片、算力、模型与物理世界放进同一生态的长期意图。谈话随后转向英伟达的 AI 工厂、异构计算和推理负载，以及金融、医疗等高监管行业对本地小模型的需求，最后落到 AI 基础设施创业、企业级商业化和并购退出。
158：V4 发布前的 DeepSeek——人才竞争、组织特点和独特的 AGI 目标｜Solo
这期 Solo 讨论 V4 发布前的 DeepSeek：近期少量研发人员流动，如何与 AI 人才竞争、期权定价和 V4 的等待交织在一起。节目也拆解梁文锋对 AGI 的理解——除了提高模型智能上限，还要建设国产生态、投入回报不确定的原创方向；与此同时，产品触点、Agent 竞争和算力约束正在重新定义这家公司的压力。
与陈哲的「具身季报 26Q1」：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手
陈哲从宇树春晚表演和招股书出发，解释人形机器人的进展为什么首先体现为本体、运控和量产一致性，而不是一段好看的视频。对谈继续讨论高自由度灵巧手、触觉、世界模型、数据金字塔与端侧算力，比较中美公司在硬件供应链和模型资源上的不同位置。 这期季报没有给人形机器人下定论，而是把几个仍在变化的变量摆在一起：形态是否必要，世界模型能否超过 VLA，触觉数据如何积累，以及上市潮会如何筛选真正能交付的公司。
156：与 Henry 的「AI季报 26Q1」：OpenClaw、OpenAI 与 Anthropic 的三重对阵、自进化
Henry Yin 从 OpenClaw 的个人助理形态出发，分析 Claude Code、Codex 与模型厂商如何把竞争推进到产品、生态和企业部署层面。节目也讨论了 Auto Research 所代表的自进化实验、持续学习的技术边界，以及 Agent 对推理基础设施、组织配置和劳动市场的影响。
155: 至简动力贾鹏：从英伟达到理想，具身智能的六边形战士
贾鹏回顾了自己从高性能计算、NVIDIA 自动驾驶团队到理想汽车辅助驾驶的经历，并解释这些经验如何塑造至简动力的创业选择。对他而言，具身智能的难点不只在模型和数据，更在于可量产硬件、真实场景数据，以及把基础模型变成高可靠单一任务的完整链路。
154: 从千问变动到「AI 英雄传」|与 DINQ 高岱恒聊传奇 AI 研究员们
高岱恒从千问团队变动后的人才搜索变化讲起，解释开放模型如何借由模型社区、论文与开发者反馈形成影响力。他也回顾自己的开源经历和 AI 研究者故事，并讨论了以公开作品发现人才、以 Agent 改变招聘与任务协作的可能性。
152: 千寻智能韩峰涛：具身模型淘汰赛和落地的非共识
韩峰涛从上一轮工业机器人创业的市场教训出发，解释千寻为何把数据与具身基模放在短期营收之前。他认为 2026 年的关键是扩大真实数据采集、提高模型基本能力，并用少量现场项目寻找可复制的落地路径。
151: MuleRun 陈宇森：Claude Code带来Agent创作新范式，未来的软件是日抛式的
陈宇森解释了为什么 MuleRun 从 Agent Marketplace 进一步走向 Agent Builder：Claude Code 让自然语言描述、技能和运行环境能够被打包成可执行的工作流，长尾需求因此有机会成为软件。访谈也记录了他从长亭科技到游戏与数据安全创业的起伏，以及他如何把用心和快速验证重新放回创业方法中。
150: 【年末AI回顾】从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线|Solo
曼琪以 2025 年的模型进展、Agent 应用、巨头竞争、创业融资、具身智能与 AI 硬件为线索，回顾技术如何进入产品和组织。 节目也把视角放回使用者：当工作内容与人才市场被重写，人如何在效率变化中保留经验、关系和意义感。
149: 具身模型哪家强？|与范浩强、高阳聊具身模型的测评、RoboChallenge，26 年具身展望
范浩强与高阳从 RoboChallenge 的 Table30 出发，讨论具身模型为何难以在真实世界中公平测评，以及少样本微调与零样本评测分别回答什么问题。对谈还梳理了数据规模化、单帧模型的记忆缺口、演示可信度和机器人商业化所需的能力门槛。
148: 它石智航陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡
陈亦伦从 2021 年自动驾驶端到端实验讲起，解释为何他把运动控制、大模型任务规划和端到端学习视为具身智能的三道曙光。访谈的重心落在数据：它石智航希望用可穿戴手套和第一视角相机，在真实工作场景中记录人类操作，再让模型学习空间、接触与力的变化。团队计划先在工业制造等已有大量人工操作的场景检验技术价值。
147：OiiOii闹闹谈 AI 创作工具与内容社区
OiiOii 创始人闹闹回顾了从动画爱好者、内容创业者到剪映和抖音特效产品负责人的经历，并解释为何在 AI 时代先做动画创作工具。团队把可编辑的多 Agent 工作流和模型编排用于 PUGC 创作者，目标是先积累多样内容，再走向能够留住用户的内容社区。