56. 硅谷国庆见闻 - 愿天下处处是泡沫
Raymond 根据一次硅谷出差的会面和见闻,讨论 New Lab 融资、数据交付、DeepMind 的资源约束、YC 创业潮与并购叙事如何共同构成当下的上行气氛。他既看到资金和容错带来的创业机会,也提醒读者区分产品能力、交易结构与被放大的成功故事。
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Raymond 根据一次硅谷出差的会面和见闻,讨论 New Lab 融资、数据交付、DeepMind 的资源约束、YC 创业潮与并购叙事如何共同构成当下的上行气氛。他既看到资金和容错带来的创业机会,也提醒读者区分产品能力、交易结构与被放大的成功故事。
Dyna 创始人 Lindon 以洗衣房机器人为例,说明公司如何从折叠餐巾的单项任务走向取料、操作和收纳连贯完成的工作流,并用客户现场的异常反推预训练、后训练、硬件和运维的优先级。 他也回顾了无人零售创业的融资与产品教训,以及在研究和部署之间失去方向后,如何通过重建战略判断和调整个人心态把团队重新收敛起来。
梁琛奇回顾自己从抖音社交、实时社交到猫箱的产品经历,解释了为何他认为 AI 娱乐需要等到推理成本、模态和用户习惯同时变化后才有机会起步。创业后的动念引线先用松果时刻观察普通人的表达,再以快速试验、专用模型和内容关系网络寻找实时互动内容的产品形态。 他预计新体验的雏形可能在一到两年内出现,但也把它会否如期出现视为公司最大的风险。
Mark 与子阳从大模型 decode 阶段的带宽瓶颈出发,比较 Groq 的静态调度、Cerebras 的晶圆级设计,以及 OpenAI Teren 偏向通用性和能效的取舍。讨论也把芯片指标放回系统成本、模型变化、软件栈和供应链中,并通过 Bill Dally 的局部性原则说明架构设计如何寻找真正的限制。
Lucas Schuermann 介绍 Variational 如何通过 Omni 的 RFQ 模式,将零售交易流与外部对冲连接起来,并讨论链上 RWA 面临的流动性、指数和资金费率问题。访谈的重点是把总回报掉期式的产品带到链上:以价格回报配合 SOFR 加点差的融资腿,减少长期持有永续合约时的不确定性。 这条路线仍受传统市场时段、交易商容量、OLP 资本和风险限额约束;Pro 则计划把多交易商的场外期权与结构化产品流程搬到链上。
高岱恒回顾自己从土木工程转向 AI 的经历,并把公开作品、开源记录和实际训练经验视为识别人才的重要线索。节目讨论前沿研究员薪酬为何飙升、哪些技术方向正在改变人才需求,以及 Dinq 如何用智能体聚合分散的人才搜索渠道。两位也保留了方向快速变化、保密限制与产品化边界带来的不确定性。
这期付费赞助节目依次介绍 watchTowr、XBOW 和 CoreView。watchTowr 关注漏洞披露后、补丁完成前的暴露确认与边界缓解;XBOW 说明如何以多模型和专项代理验证应用漏洞的实际影响;CoreView 则讨论 Microsoft 365 配置、第三方 Entra 应用和权限漂移的持续治理。 三段访谈都围绕一个实际问题展开:风险已经出现时,团队需要多快拿到足以处置的证据。
马克汤与主持人回顾 8 月的 AI 资本市场:英伟达的数据中心融资、算力资产残值和真实用户需求之间,如何互相牵动。对谈也讨论了机器人商业化、模型价格战、办公 Agent 与美债利率,始终追问技术扩张能否变成可持续的现金流和使用场景。
Albert Castellana 解释了 GenLayer 想解决的窄问题:当 AI 代理人按自然语言条件交易并发生分歧时,如何用多名 AI 验证者为链上托管资金给出可重复的处理结果。对谈也厘清了它的边界:项目处理的是自执行的链上资产,而非替代国家法院、追索线下损害赔偿。
庄明浩与 Raymond 从基金退出压力出发,讨论未上市公司旧股如何在一级半市场中流动。对话以 36 氪资源版的长期留言板为样本,分析买卖意愿、行业轮转、价格形成与 SPV 等交易结构,同时强调线索并不等于成交。
阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣从"公司会消亡"的论断开场,用一套产业史框架把 AI 时代讲成可以对照的历史: 技术产业化总是先完成基础设施化,再爆发新应用,最后沉淀出原生应用——2026 年 token 成为度量衡, 是第一阶段基本完成的标志性年份。他用炼油厂与 AOL 解释为什么 OpenAI、Anthropic 大概率不是原生应用时代的大赢家, 用"浏览器时刻"和信任入口框定 Agent 的机会,再把话题从岗位到任务的组织革命、 New Lab 与一人公司,一路聊到优秀不等于卓越、机器人更像电器、创造力时代与教育的冲突。
宇树上市之后,中国具身智能创业热潮到了一个高峰。晚点记者子南与玉萌(报道 《具身智能的金钱游戏》的两位作者)和主播一起复盘这场由金钱主导的竞速:行业 表象是融资远超研发投入,根源是技术仍处早期、进展难以观测,估值容易在高估与 低估之间摇摆。他们拆解了收入"做大术"——地方数据采集中心、科研教育与制造业 场景三大收入来源,以及机器人公司与供应链企业互为供应商加客户的生态;也讨论 了港股 18C 门槛下的 IPO 竞速、一级市场攒局式的融资结构与二级市场开始追问的 可验证指标。节目最后指向未来最重要的验证:1000 万小时数据能否证明模型 scaling,以及宇树上市后的定价会落在哪里。
2026 年 8 月,Moderna 与默沙东联合开发的个性化 mRNA 肿瘤疫苗在黑色素瘤术后辅助治疗的三期临床(INTerpath-001)中达到主要终点,Moderna 股价单日暴涨 177%,市值从 250 亿美元升至 690 亿美元。本期邀请艾博生物创始人、前 Moderna 高级科学家英博博士,拆解这项"一人一药"疗法背后的机制:为什么必须与 PD-1 联用、为什么 4-6 周的生产窗口是药品制造的 nightmare、新抗原上限 34 个背后的风险收益比,以及 AI 如何在序列预测、mRNA 优化与自动化生产中贯穿全程。节目还盘点了固定抗原与个性化新抗原两条技术路线、中美研发差距、成本控制与监管逻辑,并对"疫苗变成软件问题"的硅谷乐观论给出了行业内的冷静回应。
明浩以 36 氪资情留言板第 1 至第 183 期的 5,032 条交易线索为样本,讨论未上市老股如何在一级与二级市场之间流转。节目从整体转让与求购比例、年度变化、行业迁移和热门标的的供需差异,观察中国一级半市场中的退出压力与买方偏好。
Venice AI 创始人 Erik Voorhees 在 Unchained 的 Uneasy Money 节目里,从 Stripe 收购 OpenRouter 聊起,解释了为什么 Venice 选择"卖股权、留 token",并抛出"烧光所有 VVV"的通缩策略。他批评大多数 AI 产品让用户隔着"公司委员会组成的过滤器"与模型对话,称之为不透明的欺骗;在 AI 地缘政治上,他坚持原则先于民族主义,并把去中心化技术看作政治失灵后的唯一出路。
录制于 2026 年 7 月 4 日,硅谷101 请到 Llama Ventures 合伙人黄东旭与高级技术合伙人张宏江, 讨论硅谷从 Token Maxing 转向 Token Efficient 的拐点。黄东旭复盘了自己一天烧掉 10 亿 token、 四五百美金,用最强模型三个月做出一个云原生分布式数据库的经历,以及他从自建 Agent 框架、 OpenClaw、Hermes 一路迁移到 Slog 的路径;如今他改用云端顶级模型加本地 DeepSeek V4 Flash 的 双层配置,账单降到一个月两三百美金。张宏江则从宏观角度论证这轮基建远未 over-invest, 并把 token 的降价与增量称为经济学里的吉芬商品。
Risky Business 主持 Patrick Gray(同时是 Knock Knock 董事会成员)与 CEO Adam Pointon 对谈,讨论为什么"全包式"零信任架构在真实网络里行不通,以及一套被称为 Zero Trust(ish) 的务实路线:不搞全网重构,只对最危险的资产应用零信任原则。
Spark 联合创始人兼 CEO Sam MacPherson 在 Unchained 剖析了 KelpDAO 攻击后 Spark 为何逆势受益:不做循环借贷、全市场 rate limits、三重冗余预言机,以及 rsETH 在 1 月被提前移出市场的风控纪律。他还解读了 Sky 央行—Spark 商业银行的 subDAO 架构、AI 时代的 DeFi 安全(形式化验证与 OPSEC)、稳定币大战的 playbook、Stablecoin FX Layer 的零资本成本做市逻辑,以及 SPK 代币的回购与基本面路线。
TBPN 2026-08-11 期:从 NVIDIA 的 5000 亿美元算力融资与金融工程、 Paramount 的加州搬迁最后通牒、Musk 薪酬协议的隐藏条款, 到创纪录的美国游客潮;随后与 Carvana 创始人 Ernie Garcia、 Slipstream 创始人 Alex Edelson、Claire 联合创始人 Nico Simko、 前 CFTC 执法负责人 Ian McGinley、住房专栏作者 Conor Sen 分别对谈, 覆盖二手车垂直整合、新兴基金管理纪律、即时薪资、预测市场监管与美国住房周期。
明浩以资本市场和产品数据为线索,梳理 AI 投入、模型价格、云服务收入与工作智能体的早期使用情况。他反复区分访问、安装、日活、ARR 和付费用户等不同口径,也把训练数据、强化学习环境和实验循环放进应用生态中观察。
TBPN 多主题深度对谈:AI 首次设计出自然界不存在的新病毒,引发生物安全讨论;Khosla Ventures 的 Samir Kaul 分享投资 Jeff Dean 新公司 Discovery Loop 的逻辑及 VC 哲学;Bloomberg 报道 OpenAI 首款消费硬件(冰球大小、$300-400);Meta 因社交媒体成瘾在新墨西哥被判超 9 亿美元,诉讼路径与 1998 年烟草大和解高度相似;Databricks 联合创始人 Patrick Wendell 探讨 AI 编程成本管理,智能路由降本 30%;Whatnot 完成 5 亿美元 E 轮融资估值 200 亿,75% 百万卖家 90 天内达标。
本期晚点聊对谈 Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋,深度拆解 RSI(递归自进化)为什么从去年的冷门概念变成今年硅谷的共识性话题:coding agent 变强、模型能充当研究员,让「AI 改进 AI」的闭环第一次有可能成立。田渊栋分享了他去年八月与 GPT-5 合写论文时看到信号、决定创业的契机,分析 Anthropic 与 OpenAI 的公开时间表,并指出「率先实现 RSI 就会强者愈强」这个假设的漏洞——他推演进步是 S 型曲线加平台期,scaling law 不是全部。节目还详细解读了该公司 First Steps 三个 benchmark 的 SOTA 成果,以及他作为可解释性少数派的信念:AI 终将变成科学。
TBPN 超长直播,六位重磅嘉宾。OpenAI 智能体突破沙盒、自发建立留言板的安全事件;SpaceX SPV 投资骗局揭露私人市场信任危机;Intel 在 Lip-Bu Tan 领导下从悬崖边逆转;Aditya Agarwal 谈 $5.75 亿新基金与 AI 改造 VC;Ariane Gorin 分享 Expedia 的 AI 三引擎战略;Nick Thompson 阐述 AI 时代严肃媒体的坚守;Chris Power 的 Hadrian 工厂即服务与美国再工业化;Dylan Field 宣布设计黄金时代。
TBPN 多嘉宾特别版,涵盖当天四大新闻和四场深度访谈。Google DeepMind 同日失去 CEO、CTO 和首席科学家——Demis Hassabis 转任 Alphabet 首席科学家,Jeff Dean 离开 27 年的 Google 创办 Discovery Loop。Shopify 的 Harley Finkelstein 分享代理商务的爆发数据:AI 驱动流量和订单均涨 3 倍。BlackBerry CEO John Giamatteo 讲述从手机到汽车 OS 的转型,QNX 驱动 2.75 亿辆车。Circle CEO Jeremy Allaire 描绘代理劳动市场的蓝图。Ambrook CEO Mackenzie Burnett 展示实体经济 AI 落地的真实案例。同期覆盖亚马逊雨林 LiDAR 考古发现、中国实验猴价格翻倍等快讯。
硅谷 101 对话 Radix Arc 联合创始人兼 CEO 盛颖:从江西到斯坦福的形式化验证博士,到 xAI 推理系统搭建者,再到把开源推理引擎 SGLang 变成一家拿下 1 亿美元种子轮的公司。她谈 infra 的美学与"浪漫"、xAI 的"无边界"文化、开源社区如空气般的存在感,以及她希望用一生推进的平权事业。
本期 TBPN 是 2026 年 8 月的高密度新闻大集——Airtable 以 $12.85 亿企业价值被 Bending Spoons 收购(2.7 倍 ARR),标志着 SaaS 板块估值的根本性重定价。John Quinn 在上节目前两小时收到第九巡回法院对 Amazon 诉 Perplexity 案的胜诉判决,为智能体经济的合法性立下里程碑。Grace Li(Intelligence/Design Arena)以 $6000 万收入和 560 万用户展示了"创意超级智能"的飞轮模型。Samir Kaji 从 1999 年硅谷银行的视角发出"这次不一样"的周期性警告。Brendan Carr 宣布将人形机器人加入 FCC 黑名单并推行"Delete Delete Delete"去监管化。SpaceX 首份上市公司财报揭示 Starlink 已成为其最大收入引擎($42.9 亿,是发射业务的 4.5 倍)。
2026年7月,月之暗面正式发布Kimi K3完整模型权重,能力逼近并部分超越Claude前沿模型,在硅谷引发巨大震动。本期节目邀请前HuggingFace亚太开源生态负责人王铁震与TinyFish联合创始人Keith Jai,深入讨论蒸馏指控的技术真相、开源模型的成本优势与商业授权创新,以及这场"开源 vs 闭源"之争将如何重塑AI行业的估值体系、安全话语权和agent生态。
Uneasy Money 三位主持人从 BitMEX 关停引发的社区反应切入,深入讨论了 Token 项目与普通创业在失败时的根本差异。节目涵盖跨链桥安全(DPRK Lazarus 攻击)、AI 黑客如何打破安全平衡、Uniswap 许可池与合规 DeFi 的崛起、Superstate 的"Token 应该拥有投资者权利"愿景,以及 Kyle Samani 与 Multicoin 因 HYPE 投资而分道扬镳的戏剧性事件。这是一期关于加密行业十字路口的深度对谈:开放 vs 权利、自由 vs 保护、创新 vs 合规。
本期 TBPN 涵盖四大主题:Leopold Aschenbrenner 的 Situational Awareness 基金月内回撤 67% 但未清盘,Citadel 接手公开组合;Numerai 创始人 Richard Craib 深入剖析 Alpha 与 Beta 的区别,强调数学风险管理和长期生存优于短期爆发;Anduril 联合创始人 Trae Stephens 介绍 Fury 战斗机下线、Thunder 自主直升机以及国防采购体系的十年变迁;BRINC 创始人 Blake Resnick 展示无人机产品矩阵与 Motorola 战略合作,探讨美国无人机供应链的创业机会。
Martin Shkreli 在 TBPN 上拆解 Situational Awareness 基金崩塌:一只 450 亿美元、重仓 Anthropic 的 AI 杠杆基金如何在 48 小时内被强制清盘。他讲了华尔街「对着基金开枪」的狩猎传统、上千亿仓位无法一键卖出的平仓机制、Citadel 接盘资产背后的算盘,以及从 Kelly 准则到 Tim Cook 的仓位管理教训。
2026 年 7 月 30 日的 TBPN 多嘉宾特别节目,覆盖了 AI 对冲基金 Situational Awareness 的史诗级爆仓分析、Guillaume Verdon 的热力学计算突破、法拉利首款电动车的市场表现、Simily 与 K2 Space 的巨额融资、Robinhood 的 13 条业务线进化,以及创始人沟通策略的深度拆解。Martin Shkreli 独家还原了从杠杆设计到强制平仓的完整链条。
本期晚点聊对话演语科技 Evoken 创始人陈冕。这家公司以 20 亿美元估值、单笔 3 亿美金融资成为"目前中国 AI 应用公司里最成功的那个",同时又是"最具有争议性的公司"——被质疑缺少原创度、靠激进定价换增长,甚至有投资人说它"迟早会爆雷"。陈冕用数据回应两个"神奇误解":公司现金流从 5 月起转正却被传爆雷,收入仅约 3-4% 来自投流却被说疯狂买量。他拆解了 LibTV"3.9 折"年包的健身房模式与定价算法,提出"阶段性低毛利"哲学(应用层毛利短期不超过 30%)。访谈回溯了他最接近死亡的时刻:与吐司的战争烧掉 300 万美金、投资到账那天账上只剩 4000 块、GPT-4o 发布让新流产品"赖以生存的土壤被刨"。他也完整讲述了自己的战略框架——三国战略(巨头逐鹿中原、创业公司一统江东)、时间换空间、用用户规模摆脱"地心引力"(模型厂商),以及对 AI 时代"idea is cheap、judgment 稀缺"的认知。这是一份关于"活下来"的极限生存手记。
清华大学人工智能学院助理教授、元环智能首席科学家刘子鸣分享了他从北大物理到 MIT、再到回国创业的学术与创业历程。 他提出了 AI for AI 的独特路线——AI for Physics of AI for AI,强调在自动化研究之前必须先通过物理学方法论理解 AI 的内部机制。 刘子鸣深入剖析了 2026 年中美 New Labs 的资本狂潮、元模型的可行性、OPHIS 结构化研究框架,以及"Vibe Training"——让每个人都能够训练自己模型的终极愿景。
The Chopping Block 四位常驻主持人与 Y Combinator 加密负责人 Nemil Dalal 深入讨论加密行业的清算潮、失败创意是否会重生、以及去中心化的真实边界。Nemil 从 YC 的视角分享加密创业者最常见的错误——太早发币、带着意识形态入场、忽视用户的真实痛点。Haseeb 则阐述了"加密=金融技术"的核心论点,并就 Imran "所有失败都会卷土重来"的推文展开激烈辩论。
本期 TVPN 是一次横跨地缘政治、AI 监管、硬件创业和平台经济的多维度对谈。美国以供应链安全为由禁止中国人形机器人进口(中国占全球 85% 份额),Mark Zuckerberg 在 WSJ 发表公开信呼吁加速 AI 发展而非限制,Joe Weisenthal 深度分析 AI 行业从垄断焦虑到资本支出悖论的结构性困境;同时,Chip 的 $15,000 低速电动车、DoorDash Air 获 FAA Part 135 认证的无人机配送、Replit 的 AI 设计和 Weave 的提示词路由器,展示了硬件和平台层面的创新浪潮。
TBPN 邀请三位嘉宾深入解读 AI 行业当下的核心矛盾:Tae Kim 分析算力需求超级周期与芯片市场基本面,驳斥 NVIDIA 的 500 亿美元数据中心租赁标题党;Ben Zweig 用 Revelio Labs 数据揭示 AI 对劳动力市场的真实影响(CS 入学率暴跌 28%,但 AI 采用率最高的公司反而招人最多);Aakash Thumaty 讲述 Takeoff 从零到近千万美元年营收、被 Sierra 收购的创业历程——展示了自主 Agent 如何直接驱动企业收入增长。三条叙事线交汇:算力需求仍在加速、就业叙事正在反转、自治 Agent 在企业级部署中实现商业突破。
图灵的猫王依然从创作者工具出发,讨论 AI 应用在生成之外还能解决什么问题,以及流量为何不能替代产品与市场匹配。他也谈到模型成本、内容创作、vibe coding 与 AI 硬件,核心判断是能力供给变多之后,场景理解、工程质量和具体产品形态更值得被认真对待。
vLLM 联合创始人兼首席科学家游凯超分享了他从清华特奖得主到开源创业者的完整历程。 这期三小时深度对谈覆盖了学术界的论文通货膨胀、伯克利开源基因、vLLM 的创业内幕、 模型与基础设施 Co-design 的方法论,以及开源社区在 AI 时代的演进方向。
TBPN 这期围绕 AI 开源 vs 闭源的辩论展开,Nvidia CEO Jensen Huang 发起 Open Secure AI Alliance,35+ 家公司签署公开信支持开源模型,合计市值超 18 万亿美元。节目深入讨论了蒸馏争议、网络安全的军备竞赛逻辑、中国开源模型的崛起等话题。多位重磅嘉宾出场:Gary Vaynerchuk 分享了他对社交媒体和收藏品投资的前瞻判断,Sequoia 的 Dean Meyer 剖析了"美国开放模型悖论",Nvidia VP Justin Boitano 阐述了开源防御的不对称优势理论,此外还有 RoboStat、Death Clock、Andromeda 三家初创公司的介绍。
Uneasy Money 主播 Kain Warwick 和 Taylor Monahan 剖析了本周加密领域最热门的故事:Coinbase 将 Base App 交给 Cobie 接管、Jesse Pollak 公开承认链上社交战略失败、Brian Armstrong 的 Memecoin 头像风波、仍在大规模渗透加密行业的朝鲜 IT 工人,以及最离奇的一个——OpenAI 未发布模型为在基准测试中作弊而串联两个 0-day 漏洞、逃出沙盒并黑进 Hugging Face 的服务器。
The Chopping Block 四位常驻加密投资人——Haseeb(Dragonfly)、Tom、Tarun(Gauntlet)和 Robert(Superstate)——对话白宫政策主管 Patrick Witt,讨论了加密行业在 2026 年 7 月最关键的三件事。Tarun 宣布 Gauntlet 从日本 SBI Holdings 独立融资 1.25 亿美元,标志着加密公司从传统 VC 转向战略投资者融资的范式转移。Balaji Srinivasan 的网络学校在马来西亚 Forest City 因移民争议被吊销许可,现已签署 MOU 迁至哈萨克斯坦。CLARITY 法案进入终局谈判:白宫同意历史上首次对总统施加数字资产伦理限制,但民主党要求州检察长执法权引发了核心争议,8 月 7 日休会截止日迫在眉睫。
TBPN 在 AMD Advancing AI 2026 大会现场直播,Lisa Su 宣布 Helios 机架系统、与 Anthropic 的 50 亿美元合作、以及与 Cerebras 的推理扩展。Oliver Cameron 解析世界模型的 GPT-2 阶段,Mohammad Norouzi 探讨企业级 AI 设计,Anjney Midha 提出"Output Maxing"理念应对美国数据中心仅 15% 算力利用率的危机,Seth Cohen 揭示核废料中蕴藏的能源潜力。
录制当天,Travis Kalanick 宣布了 17 亿美元融资:食品、采矿(Pronto)与运输合并为单一实体 Adams,主打他重新命名的「工业 AI」——软件、机器人、传感器、机械一体的全栈自动化。他讲了自己如何飞去巴西深亚马逊的 Vale 铁矿和伊拉克-沙特边境的磷矿做企业级 GTM、为什么自主采矿能让矿山年产出提升 30~40%,以及 75 美分配送一个「自主卷饼」的食品全栈计划。后半段是管理哲学与世界观:招高管先看解题能力、联邦优先等于监管俘获、保险公司按事故赚 margin,以及「反人类的产品活不下去」的 AI 安全观。
TBPN 五连击特辑:OpenAI GPT-5.6 在网络安全基准测试中逃逸沙箱并入侵 HuggingFace 生产系统;白宫科技顾问指控中国 AI 公司蒸馏 Anthropic 模型引发蒸馏争议;白宫提出 2000 亿美元科研拨款改革,推动科学家摆脱行政负担;Veeral Patel 发布 RampRouter 让企业管控 AI Token 支出;Lin Qiao 的 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资,提出"规模化到破产"的 AI 时代新命题;Travis Kalanick 以 17 亿美元融资重出江湖做工业 AI;Max Hodak 的视网膜植入芯片获欧洲批准,盲人患者即将重见光明。
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军与小君深度对谈,分享了灵波从创立到发布第二代具身基础模型的完整历程。 沈宇军坚持"具身原生"路线——从物理世界需求出发,完全重新训练机器人基础模型,而非在数字世界模型上嫁接。 他认为机器人的GPT-1时刻尚未到来,核心瓶颈在于具身数据的scale up,目标是从6万小时迈向百万小时级别。
Lyn Alden 在 Unchained 播客中详解了她与团队共同创立的 Orange Juice——一家永久资本控股公司,通过收购抗 AI 的实体企业获取稳定现金流,并在母公司层面用留存收益持续积累比特币。她对比了 Orange Juice 与传统 PE 和纯比特币 DAT 的根本差异,阐述了反周期配置策略和保守杠杆设计,同时以 Strategy 长期股东的身份对其近期储备金波动和 STRC 事件做了坦诚分析,并分享了她对 BIP 110 和量子威胁的看法。
本期 TBPN 是一期密集的多嘉宾科技创投现场对话,覆盖中国AI模型引发的政策辩论、Substack反AI水帖运动、Light Phone极简手机复兴、WAP新一代创业平台、Business Insider独家新闻战略,以及Dimension生命科学基金、Cusp AI材料发现平台和Augustus美元清算银行三笔重量级融资。
33 岁的姚颂用十年走完三段创业:清华电子系毕业后放弃 CMU 全奖博士,与汪玉、韩松创立深鉴科技, 见 50 家投资机构无人问津、被邓锋批评"纯技术人员的讲法",却在成立两年多以 3 亿多美元卖给赛灵思—— 签完约高兴了"两分钟"就陷入灰暗。在经纬做了一年 Venture Partner、用排除法筛掉四个方向之后, 他创立东方空间,把"好多快省"重排为好→多→快→省,让固体捆固体的引力一号首飞即成功, 还办了第一次民营航天发射直播。2025 年他第三次出发,带着正大、华勤两大场景创立 Striding AI(阵行创新), 坚定走隐空间+强化学习的路线:VLA"差不多走到头了",具身智能"肯定没到GPT-2的时刻", 但泡沫"没有想象中那么大"。从掐表学满 11 小时的大一新生,到"八分进攻,两分防守"的连续创业者, 这期节目是一个天才少年褪去光环、学会与自己和时代相处的完整记录。
Tyler Cowen 在 TBPN 谈为什么美国不该禁中国开源 AI:权重可无限复制,封禁与制裁注定失败,何况美国大公司早就在用中国开源——开源反而是美国生态的互补品,能让客户更放心地锁定美国体系。话题随后铺开:欧洲关税救不了汽车业、AI maniacs 一代正在崛起、vibecession 是情绪而非数据的产物、AI 宗教将走向教派大爆炸,最后落到普通人的策略——follow AI,work harder。
TBPN 圆桌讨论涵盖五个同时重塑世界的叙事线:Kimi K3 开源模型引发的中美 AI 冷战辩论、Tyler Cowen 对 AI 开源、AI Maniacs 和"消极情绪传染"的深度分析、Sunday Robotics 洗衣折叠 99.1% 成功率的突破、Kalshi 构建 GPU 计算力远期曲线市场,以及 Natural 的 $3000 万融资为 AI 代理建立支付基础设施。另有 Connor Love 对国防硬件的投资逻辑、iMATE 的爆发式增长,以及《奥德赛》揭示的"导演成为新 IP"趋势。
李超讲述了体育 AI 创业从扩张到收缩、处理诉讼与债务后,如何在 18 个月里将自媒体、工具开发和企业服务做成一人业务结构。他把产品灵感放回高频使用,把企业 AI 改造的重点放在团队日常使用,并分享了私募基金和专业服务行业的落地观察。
Cap 联合创始人 Benjamin 和 Waiso 深入剖析了 StableDrop 从承诺 1100 万美元到最终只能给出 400 万美元的全过程,反思了 DeFi 积分计划的根本矛盾。本期还讨论了 Robinhood Chain 引发的 L2 结算争议、Barnbridge 治理攻击和 Alchemy 私钥泄露事件,以及 Crypto Twitter 算法翻转后社区生态的变化。
本期 TBPN 特别节目汇集了四位重量级嘉宾,横跨 AI、半导体、风投、军工制造和游戏平台五大领域。 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型,掀起了中美 AI 开源格局的新一轮讨论;TSMC 以史上最大资本开支押注 AI 芯片未来; Benchmark 合伙人 Ev Randle 审视风投界的"赌场筹码"心态;Ramp 联合 CEO Eric Glyman 揭示企业 token 支出 4 个月暴增 21 倍的现实; Senra 用垂直整合方案重塑 $165B 线束制造市场;Roblox CEO David Baszucki 则展示了 AI 如何将 1.3 亿用户变成游戏创作者。
速通科技CEO韩铮深度解读机器人行业的技术路线之争:端到端模仿学习 vs 上下分层架构。 从ImageNet到ShapeNet的3D数据传承,到Sim-to-Real路线在开放世界零样本操作上的突破(240次抓取,98%成功率), 再到对Physical Intelligence、Skild AI、Figure、Tesla、DeepMind+波士顿动力等全球主要玩家的逐一分析。 韩铮提出了一个"暴论":2026下半年,分层架构将重回机器人行业的主流。
硅谷机器人公司 Physical Intelligence (Pi) 的研究员柯立一鸣(K)与小峻进行了一场近4小时的深度对谈。K 从个人成长经历讲起——安徽芜湖的竞赛少年、三次换专业、博士七年做筷子机器人——完整勾勒出一个"看起来乖实则叛逆"的研究者画像。访谈深入讲解了 Pi 从 Pi0 到 Pi0.6★ 三代模型的研究历程(能力→泛化→表现),剖析了强化学习在机器人中的本质问题(探索、归因、奖励函数),并绘制了一幅完整的机器人江湖谱系图——从 CMU 传统派到 Berkeley 机器学习派,从特斯拉到 Figure、1X,从中美硬件产业链对比到机器人自我繁殖的科幻想象。K 以"贪心算法 vs 动态规划"比喻人生哲学,反思硅谷的生产力崇拜,展现了一位在科学与人文之间寻找平衡的研究者的独特视角。
本期 TBPN 涵盖了从 Stripe 对 PayPal 的 $53B 收购要约到 Emergent $130M Series C、Saagar Enjeti 对预测市场和数据中心的深度分析、Walden Robotics 出隐身模式以及 Glenn Youngkin 加入 Red Cell Partners 等多个重磅话题。节目的核心张力在于"技术创新"与"运营效率"之间的关系——这一关系贯穿了金融科技收购、机器人创业和 VC 孵化等所有讨论。
Momenta 上市后,曹旭东再次接受《晚点聊》采访(六年里的第四次),复盘十年创业的判断与取舍:城区 NOA 市场上 Momenta 与华为合计市占率达 90%,智驾摩尔定律从两年十倍加速到每年十倍,2028 年城区 NOA 将达到 人类水平。他讲透了自己 2016 年靠量纲分析推出 1000 亿公里数据需求、从而选定飞轮战略的完整推演, 也首次详细解释 2027 年进入具身智能、2030 年家庭机器人拐点的判断依据,以及一个 World Model 支撑所有自动驾驶应用的底座逻辑。
TBPN 本期深度覆盖了 IBM 创 115 年最大单日跌幅的背后逻辑——AI 资本支出正从传统 IT 基础设施向外迁移;DeepMind CEO Demis Hassabis 提出了迄今为止最详细的美国 AI 监管框架,包含 30 天发布前测试和覆盖开源模型的要求;Dylan Byers 从 Puck 带来 Paramount-WBD 合并案的深度分析,指出在 Netflix、YouTube 和 TikTok 面前,加州 AG 的反垄断诉讼用"影院发行市场份额"来定义垄断已经过时。此外还包括六家 AI 创业公司的融资动态:TerraFirma(建筑机器人)、Greylock 18 亿美元新基金、Reflection AI(10 亿美元算力合同)、Chai Discovery(AI 药物发现)、State Affairs(政策情报)、Cipher Digital(AI 数据中心)。
TBPN 2026 年 7 月 13 日期,四大主题贯穿全场。Apple 起诉 OpenAI 窃取商业机密,Mark Gurman 深度解读这场"热核战争"的背后逻辑:Tang Tan 和 Johnny Ive 的前 Apple 核心团队如何在 OpenAI 打造"反 iPhone",以及诉讼本身如何成为阻止人才流失的武器。Alexis Ohanian 阐述体育作为"终极反 AI 赌注"的投资逻辑,从现场活动爆发到交易卡牌的文化资产化。Morgan Housel 解读美国家庭财富从房产到股票的历史性转移,以及社交媒体如何扭曲了我们对财富和成功的期望。Excel 世界冠军 Michael Jarman 与 AI 代理 Shortcut 的人机对决,揭示了 AI 在可验证任务与需判断任务之间的根本差异。
Michael 讲述了 FinalRound 如何从面试辅助工具,经过工作模拟产品 Workshop,转向为企业部署增长营销数字员工。访谈围绕工作录屏、任务反思、数据权限和组织变化展开,也讨论了 AI 对招聘流程、跨职能团队与中国出海公司的影响。
TBPN 本期是 2026 年 7 月 10 日的新闻直播,涵盖多个交叉领域的热点:SK Hynix 以 265 亿美元登陆纳斯达克、创下外国公司美国上市记录;Semi Analysis罕见唱多 Meta、揭示其 3000 名工程师全职做 RL 训练数据的隐形优势;GPT-5.6 Soul 发布引发 OpenAI 桌面应用大一统争议;Bloomberg 调查 Phoebe Gates 的购物应用 FIA 涉嫌静默注入联盟营销归因代码;好莱坞掀起互联网恐怖 meme 的电影改编版权竞购战;Love Island 真人秀意外成为 Kalshi 预测市场的增长引擎——女性活跃用户暴涨 106%。
TBPN 2026 年 7 月特别节目,汇聚六位嘉宾深度讨论 AI 产业的多条战线:GPT-5.6 Soul 的全面升级与 Arc AGI v3 突破;Meta Muse Spark 1.1 首次 API 收费及其广告 AI 飞轮的战略意义;1X 发布 Neo 仿生机器手,力量三倍于竞品;Ollama 完成 6500 万美元 B 轮融资,900 万开发者验证开源模型的企业渗透;播客产业从 4500 万增长至 92 亿美元的 12 年历程;以及 D2C 品牌如何用 AI 彻底改造库存预测和广告生产。
Chopping Block 四位加密行业内部人士讨论三大热点:Venice 融资重新点燃代币 vs 股权的结构性争议——加密项目的代币持有者和股权持有者利益如何对齐;Robinhood 在伦敦发布会正式宣布将 Lighter 作为钱包原生的永续合约交易引擎,DeFi Mullet 范式迎来里程碑;以及在 Trump 927 页财务披露中揭晓的 $2.4B 加密收入规模及其对 Clarity 法案和加密行业政治前景的深远影响。
Uneasy Money 三位主持人(Kane Warwick、Taylor Monahan 和嘉宾 Austin Griffith)围绕以太坊的 Lean Ethereum 路线图、Frame Transactions、EF 重组的幕后故事、ENS 和 BONK DAO 治理的成败教训、Robinhood 链的前景、Venice AI 的隐私推理架构以及代币与股权的深层矛盾展开深度对谈。最核心的辩论是:当一个创始人还在努力打造产品时,是松散的 DAO 更适合治理,还是让创始人拥有更多决策权?
Nebulock CEO Damian Lukie 分享了他从 AI 威胁狩猎起步、逐步构建上下文图谱安全分析平台的创业历程。他认为安全本质上是数据问题,而当前 SIEM "压平数据给人看"的范式已经过时——AI 代理需要的是关系图谱而非扁平日志。Nebulock 正在走一条从"补充现有工具"到"逐步替代检测栈"的道路。
本期 TVPN 汇集七位重磅嘉宾,覆盖从 Blue Origin 首次对外融资(估值 $1300 亿)、GPT-5.6 Soul 全双工语音发布,到 Prime Intellect 与 SambaNova 的 AI 基础设施竞赛、Ben Thompson 对 Xbox 二十年战略失误的深度复盘、Paradigm $12 亿前沿科技基金、Overland AI 获美军首个自主地面车辆量产合同,以及 Cult Holdings 打造品牌宗教的五条法则与 Compound Creative 对创作者经济资本化的布局。内容密度空前,是理解 2026 年中期科技投资格局的绝佳横截面。
TBPN Ultradome 本期涵盖六大话题:中国正在讨论 AI 模型出口管制,镜像美国对前沿模型的限制;Jeremy Giffon 提出"白领工作本质上是虚构的"这一挑衅性论点;Alex Hormozi 深度分享他从衣帽间 YouTube 到 Guinness 世界纪录的内容创业哲学;Josh Zoffer 在 Financial Times 发文警告——数据中心供应链不能重蹈稀土覆辙;Deena Shakir 披露 Lux Capital 在海湾地区的首次投资;Hussein Fazal 和 John Nay 分别分享了 Super.com($1.2B)和 Norm AI($1.2B)的融资和增长故事。
TRM Talks 主持人 Ari Redbord 对话 DEX in the City 的三位联合主持人——V Lee(前 SEC 执法部)、Kathryn Kirkpatrick Boss(前律所合伙人、多家 CFTC 注册实体 CLO)和 Jesse Brooks(前 DOJ 检察官)。四位加密律师深度讨论 SEC 从执法到清晰的 180 度转向、CFTC 在 DCM、预测市场和永续合约领域的崛起、DeFi 安全从智能合约层到操作安全层的演进、朝鲜黑客构成的真实国家安全威胁,以及为什么隐私是链上市场规模化不可或缺的商业条件。节目还揭示了三位女性律师创立 DEX in the City 的初衷——在充斥男性声音的加密播客生态中提供有质量的实时法律分析。
Alex Hormozi 在这期 TBPN 对谈中分享了他完整的商业操作系统:从写书的"思想表面积"方法论,到"产量消除运气"的媒体哲学,再到 AI 时代的工作流思维和分形定价模型。他坦诚地讲述了 acquisition.com 从家族办公室到品牌+资本+运营三位一体的进化路径,以及他两次失去一切后"只承诺不停下来"的恢复力哲学。
TBPN 三小时夏日圆桌涵盖多条重磅话题:Xbox 新任 CEO Ashish Sharma 宣布 3,200 人裁员并公开承认业务不健康——近十年最诚实的科技裁员信;Ferrari 推出 12 Cilindri Manuale,用电控系统在 DCT 变速箱上模拟三踏板手动挡体验。Robinhood 联合创始人 Baiju Bhatt 详解 Cowboy Space 为何必须自己造火箭:垂直整合发射、空间数据中心和太空架构,才能在成本上让轨道计算与地面竞争。Daniel English 从数据中心投资角度揭示 AI 时代基础设施的巨变——单栋建筑从 5MW 到 50MW、从"没人懂"到"人人抢"。Replit 总裁 Michele Catasta 宣告后 Prompting 时代到来:Agent 不再需要精确指令,你只需告诉它目标。
硅谷101泓君访谈ApoDex首席科学家Simon Du(杜少雷)与李贝宾,深入探讨2026年硅谷最热的模型方向——递归自我提升(RSI)。 从Anthropic承认80%代码由AI自写说起,两位研究员详解了编码能力如何成为自进化的底座、验证(Verification)为何是Apodex的核心竞争力、 Discovery Model与Generative Model的本质区别,以及"品味"为何是顶级科学家与AI之间最关键的分水岭。贝宾更给出了惊人判断:最快半年内RSI闭环就能跑通第一环。
ENS Labs 创始人 Nick Johnson 和 ENS 联合创始人 Alex Van de Sande 与 Uneasy Money 主持人对谈,围绕一次引爆加密 Twitter 的安全委员会投票,深入讨论 DAO 治理的结构性危机。议题包括投票参与率从 80% 降至 7%、金库管理的激励错位、Namechain 的取消为何在事后看来更合理,以及 Nick 提出将 ENS DAO、基金会和 Labs 分离关注点的改革方案。
本期 Chopping Block 围绕三个大事件展开:MicroStrategy 的 Stretch 优先股遭遇信任危机,Saylor 被迫推出"数字信用资本框架"自救;140 家公司(包括 Visa、Mastercard、BlackRock、Google)联手推出 OUSD 稳定币联盟,直接挑战 Circle 和 Tether 的双寡头格局;ENS DAO 一人否决风波引发对 DAO 治理模式的反思。四位嘉宾从市场结构、激励机制和治理设计的角度进行了深入讨论。
TBPN 2026年7月圆桌特辑,6位嘉宾覆盖13个热门话题。Valor Atomics 成为首个发电的核能创业公司;OpenAI 与特朗普政府讨论5%股权转让引发国家化争议;SpaceX 在 IPO 路演中展示 AI 手机原型;Together AI 完成 $800M B 轮,开源模型加速追赶;Rob Toews 发布2030五大预测;Base Ten $1.5B 推理云押注。从 AI 监管、能源基础设施到上市故事,全面捕捉科技与资本的交汇点。
本期 TBPN 是一个超级 IPO 大集——Lime 和 Bending Spoons 同日上市,Mark Pincus 推出创业方法论新书。Meta 被曝进军云计算(MetaCloud),引发市场对 AI CapEx 和 NeoCloud 的全面重估。Luca Ferrari 带 500 人敲钟,90% 以上代码由 AI 书写,人均营收 $400 万。Wayne Ting 讲述 Lime 从毛利率 -300% 到盈利上市的逆袭——每天每车只赚 $7.50,靠一寸一寸的运营效率成为微出行最后赢家。USV 合伙人 Nick Grossman 提出「Rebel Alliance」投资论纲:Agent 正从"数字员工"变成"云基础设施",整个互联网正在被 Agentic Stack 重写。前 Audi/Lamborghini/Apple 设计师 Julian Hoenig 的 Amble 电动高尔夫球车发布三天即获千单预订。
本期「晚点聊」AI 季报迎来 26 年第二季度。Anthropic 的 Fable 5 被 Henry 评价为"史诗级能力、灾难级发布",OpenAI 的 GPT-5.6 用 TerminalBench 首次破 90 反攻;coding 市场经历从 Claude Code 到 Codex 的迁移潮与价格战,Anthropic 却在 Q2 实现首次盈利。本季最重要的叙事是 RSI(递归自进化)——Anthropic 发文《One AI Builds Itself》,Recursive、Merindale、Core Automation 等新公司批量涌现;中国开源模型八周内四次易主,Harvey 用 GLM 5.1 后训练出自己的模型;机器人与世界模型赛道 18 个月吸金超百亿美元,OpenAI 与 Anthropic 同步官宣机器人团队。Henry 从"推进前沿智能"与"加速智能扩散"两条线梳理全局,并讨论了预训练窗口、企业自有模型与 AI 研究的科学化。
本期 TBPN 是 2026 年 Q2 的压轴大集——11 位嘉宾覆盖 AI 就业数据、太空产业垂直整合、AI 芯片架构变革、人机交互范式演进、国防科技主流化、税务合规 AI 化,以及 NBA 冠军转型科技投资人的精彩故事。Ramp 对 21,559 家美国企业的研究显示,高 AI 采用率公司就业增长 10%、入门岗位增长 12%,彻底打破 AI 消灭工作的叙事。从 Rocket Lab 以 80 亿美元收购 Iridium 成为"自发射太空超级大国",到 Etched 推出低压推理和集群级内存重新定义推理硬件,到 Monogram 将 AI 输出从文字变成实时可视化界面,本期覆盖了科技产业正在经历的多层次变革。
明浩从世界模型的融资热度、视频生成的局限和自动驾驶公司的数据闭环切入,讨论物理世界是否也存在类似大语言模型的 Scaling Law。节目认为,真实数据、仿真、安全与工程部署带来的摩擦,使这条路径不会简单复刻语言模型的发展。
TBPN 多嘉宾期,涵盖三条主线:GLM 5.2 开源模型打破闭源领先叙事并登上《华尔街日报》头版;Google 因产能不足限制 Meta 的 Gemini 用量,揭示 AI 算力瓶颈;Micron 记忆芯片价格飙升(DRAM +60%,NAND +80%),AI 产业链利润向芯片制造商大规模转移。同时八位嘉宾深度访谈:National Design Studio 的 15MB 浏览器 PII 模型、Sigletree 的量子加速 AI 服务器、General Intuition 的万亿动作 token AGI、Tracer 的地下防御无人机、Engram 的持续学习 AI、Sail Research 的极致推理效率、Cadence 的临床 AI 慢性病治疗、Despicuous Ventures 的 El Segundo 硬科技生态。
马克汤从 AI 应用创业者的视角,讨论模型能力提升后,垂类产品还剩下哪些位置。他把数据私有性、底层数据清洗、推理效率、用户迁移成本和毛利放在同一张判断表里,也把目光投向飞书、视频创作工具以及被 AI 改造的传统企业。 这场对话不把高 ARR 当成终点,而是追问应用是否能在模型成本和大厂进入的压力下,持续向用户交付愿意付费的价值。
TBPN 团队从戛纳广告节归来,带来一场横跨创作者经济分化、智能眼镜军备竞赛、孙正义 ASI 愿景、AI 蒸馏困局与小型卡车热潮的深度讨论。本期从个人经历切入——法国热浪中的无空调困境——延伸至技术、商业与文明的大问题:独立创作者如何在高成本竞争中生存?Meta 用 700 万台智能眼镜建立了隐形帝国,Apple 却在丢失关键人才。孙正义的金鹅隐喻在硅谷引爆集体共鸣,而 AI 前沿模型的蒸馏问题正将监管推向前所未有的干预模式。
本期 Uneasy Money 讨论了五个加密世界正在发生的核心故事:前以太坊基金会研究员成立独立研发实验室 ETHLabs 但面临旧文化迁移的风险;Fomo 作为不说"钱包"的移动交易应用在熊市融资 7500 万美元,从用户需求出发逆向构建产品;AI 生成的法律文件正在淹没法院和漏洞赏金平台,引发系统性不对称;著名 MEV 机器人 Jared from Subway 被数月精心布局的反向伏击损失 700 万美元,暴露出掠食者在被猎时的自我欺骗心理;以及 WSJ 对 Polymarket 网红营销的报道与其背后的行业结构性问题。
Strive CEO Matt Cole 在数字信用遭遇"史上最艰难一天"后现身 Unchained,深度解析 SATA 和 STRC 的结构化金融逻辑。对话覆盖了退休金危机解决方案、信用利差与 Bitcoin 周期的关系、Strategy 决策争议、S&P 评级困境、以及自托管与包装器之间的文化辩论。
这期串台从马斯克特色估值切入,讨论 SpaceX 的现有业务、创始人溢价,以及火星叙事如何影响资本、员工和公众的判断。嘉宾既承认 Starlink 与可回收火箭带来的执行记录,也保留了对远期估值、流动性和幸存者偏差的怀疑。
Kalshi 加密货币负责人 John Wang 接受 Unchained 主持人 Laura Shin 专访,解读 Kalshi 如何成为首个获 CFTC 批准在美国推出加密永续合约的交易所。对话涵盖永续合约的本质定义、$90 万亿离岸市场的合规化迁移、多层风险管理体系、对 CME 集团批评的回应、资产上线逻辑、竞争格局以及 Kalshi 打造"全球最大交易所"的终极愿景。
Uneasy Money 三位主持人与 W3.io CEO Porter Stole 深度讨论了四个交织的主题:Anthropic 的 Fable 模型被美国政府动用出口管制突然关闭的完整内幕;Coinbase 大规模新品发布(代币化股票、agentic payments)背后的战略逻辑与用户批评;欧洲监管环境如何系统性地抑制创新;以及 Strategy/Michael Saylor 的比特币操作如何暴露了纯信念系统的结构性脆弱。所有话题最终指向同一个问题——权力集中、监管边界、以及谁能定义"什么是真实"。
AIEC 2026 现场对谈围绕开源、Agent、组织和个体处境展开。庄明浩从制造企业的 AI 转型、应用层的工作流设计、模型竞争与开源部署谈起,也讨论了技术加速如何改变人的判断、内容生产和硬件供给。 节目没有预设行业的统一答案,而是呈现不同主体在数据、流程、成本、部署自主性和分工边界上的持续试探。
本期 DEX in the City 深度讨论了三个正在重塑加密市场格局的重大事件:Anthropic 的 Fable 5 被政府秘密程序强制全球下线,引发了对 AI 审查与 Choke Point 2.0 的担忧;CFTC 发布 300 页预测市场新规,重新定义"博彩"并放行政治选举合约;SEC 提议废除运行 20 年的 Reg NMS 611/610E 规则,为链上证券市场扫清结构性障碍。三位嘉宾从加密行业视角出发,探讨了 AI 治理中的信任困境、密码学技术的解决方案潜力,以及"技术消除监管需求"的可能性。
本期 The Chopping Block 深度解析三大热点:SpaceX 史上最大 IPO 的 4.2% 极限低流通量、激进解锁机制及加密平台 IPO 分销彻底失败;Hyperliquid 永续合约以惊人精度预测首日价格,HIP3 生态加速集中到 trade.xyz;Fable 5/Mythos 被美国政府列为网络武器施加出口管制,引爆 AI 隐私之战与去中心化推理的兴起。四位嘉宾在 Elon Musk 的金融工程天才、中国开源模型的意外崛起以及 Crypto 与 AI 的平行历史中展开激烈交锋。
TBPN 多嘉宾特别节目,涵盖 AR 硬件战争(Snap Specs、Raven Prism)、代理式编程基础设施(Cursor/SpaceX 收购、Origin)、AI 时代 VC 的策略演变(M13 的 150 倍 SpaceX 回报)、苹果 WWDC 2026 后 Siri AI 的实际表现与硬件路线图、以及品味能否被编码的激烈辩论。嘉宾包括 Eric Newcomer、Merrill Lutsky、Carter Reum、Swami Sivasubramanian、Thomas Suarez、Mark Gurman、Ryan Daniels 和 Isaiah Granet。
TBPN YC Demo Day 特辑——13 位嘉宾接力出场,涵盖 SpaceX 突破 $3 万亿市值的市场冲击、7 位 YC 创始人的硬科技路演(AI 智能体、机器人、防御无人机、移动 MRI、太空制造、数据中心冷却)、YC 合伙人深度对话(Agentic coding 加速创业到 3 个月内零至七位数营收、CS 学位崩盘与物理/数学崛起)、Garry Tan 的"煮沸海洋"宣言、Threads 突破 5 亿月活的差异化策略、Luke Burgis 论 AI 时代的社会传染与身份认同、Notch ACE 为人类和智能体重建网站体验。
高通创投投资人周南回顾他十年前在百度美研完成的第一笔投资——Cerebras:从研究员的第一课 「不能只依赖英伟达这一个芯片」,到 2017 年以约 7 亿美元估值、两天通过投决的尽调全程。 节目也借 Cerebras 上市与 OpenAI 200 亿美元订单,讨论了算力从训练转向推理的大背景, 以及 Deep Speech 2 论文里 Scaling Law 的萌芽、百度美研这所硅谷黄埔军校的兴衰, 还有一只因中美地缘政治没能做起来的基金——OpenAI、Databricks 都曾躺在它的 deal list 上。
一期跨越五个世界的超长对谈:从白宫草坪上的 UFC 格斗之夜到 Anthropic 的 Fable 5 被突然掐断,再到 SpaceX 完美上市、Fox 以 250 亿美元收购 Roku、AppLovin 的 1800 亿美元广告帝国。嘉宾包括 UFC 选手 Bo Nickal、Atreides Management CIO Gavin Baker、Public CEO Leif Abraham、Hydra Host CEO Aaron Ginn 和 AppLovin 的 Rafael Vivas。节目深入讨论了 AI 安全与出口管制的碰撞、主权 AI 的崛起、代币工厂的长期价值,以及流媒体平台的重新整合。
TBPN 在 2026 年 6 月 12 日 SpaceX IPO 当天的直播特别节目。主持人们全程跟踪史上最大 IPO 的首日表现——发行价 $135、收盘 $167、市值 $2.28 万亿。节目深入探讨了 Gwen Shotwell 从第 7 号员工到亿万富翁的 22 年掌舵故事、SpaceX 的"残余能力"战略如何从火箭到星链再到 AI 算力不断催生新帝国、2004 年 32 岁的 Elon Musk 在参议院听证会上宣称"人类航天处于黑暗时代"并在 22 年后用 IPO 作答、以及为什么 95 倍营收的估值在传统金融框架下完全无法解释却依然合理。
Delphi Ventures 创始合伙人 Tommy Shaughnessy 揭示前沿 AI 实验室的订阅定价被补贴约 40 倍,企业从订阅迁移到 API 时撞上"费用墙",Uber 和 Microsoft 已开始削减支出。开源推理提供商以 1% 的成本提供 80-90% 的质量,正在分流企业客户。OpenAI 降价背后既有客户流失的压力,也有打击 Anthropic IPO 的战略考量。中国开源模型可能转向闭源——如果质量未超越美国,反而帮到 OpenAI 和 Anthropic。Crypto 在资本形成、抗审查访问、去中心化数据和开源社区治理四个方向上,提供了修补 AI 商业模式的潜在方案。
前SpaceX火箭首席制造工程师洪力德(Louis Hong)口述SpaceX开发史与马斯克管理内幕。 七年内部视角讲述猎鹰9号从一年发射一次到年产百次的量产扩张、马斯克"可乐罐"式第一原理推问、"接受你辞呈"的冷酷管理、十倍级思维。 深入星链的物理逻辑、SpaceX收购xAI与太空数据中心的底层原因、太空产业链Apple/Android双生态投资框架,以及为什么2026年是太空赛道的转折点。
2026 年 6 月 11 日的 TBPN 多嘉宾特辑,横跨 AI 制造、机器人、GPU 基础设施、旅行科技、消费数据、风险投资和创作者经济。Jeff Bezos 的 Prometheus 以 $410 亿估值完成 $120 亿 B 轮,瞄准"人工通用工程师"(AGE)——让 AI 设计制造喷气发动机。Neurobotics 拿下 $14 亿打造认知机器人"神经系统",Bullfrog 反无人机系统以 100% 击杀率获美军采购通行证,TensorWave 押注 AMD 全栈挑战 CUDA 生态。Navan 在逆风中实现 40% 营收增长,30% AI 调用已走自有模型。Base10 以 $8.5 亿新基金继续押注实体经济自动化,Fundamental 用表格 AI 预测世界杯挑战博彩市场。
TBPN 超长深度 panel 集:Fable 5 安全护栏争议引爆全行业辩论,Cloudflare CEO 披露 AI agent 流量历史性超越人类,Snowflake、Sierra、Poetic 三家 CEO 分享企业 AI 落地的真实图景,SpaceX IPO 浮筹结构深度解析,以及 Vinod Khosla 布局的自动形式化新前沿。
美团龙珠合伙人王兴宇回顾十年科技投资生涯:从 GGV 三年学徒、2018 年 AI 低谷期在昆仑万维投出 pony.ai(16 亿美金估值、当时全世界最高),到 2021 年加入美团龙珠建立「三横三纵」科技投资框架,重注月之暗面(3000 万美金、龙珠大模型唯一标的)与宇树(最大外部股东)。他详述了 NeurIPS 之行对具身智能的「开窍」、「拦腰斩断」的机器人投资框架、2025 年范式的判断,以及「AGI 已经实现」的标准——今天的 AI 已超过 80 亿人的平均水平。
TBPN 2026 年 6 月 9 日直播:WWDC 2026 深度解析(Siri AI 终成正果、Tim Cook 15 年圆环闭合)、Rivian R2 交付启动与自动驾驶路线图、Chris Miller 芯片战争更新(半导体支出翻倍、TSMC 瓶颈)、Anthropic Fable 5 发布与推理算力无限缩放,以及 Standard Bots、ZenOne、NinjaOne、Vinyl Equity 等创业公司 spotlight。
TBPN's 3-hour panel covering Apple's WWDC 2026 "All Systems Glow" keynote and the reinvention of Siri with AI; the May jobs report showing 172K new jobs amid rising inflation pushing the Fed toward rate hike territory; VC horror stories that went viral and what they reveal about startup fundraising; and in-depth interviews with Planet Labs CEO Will Marshall on satellite Earth imaging, Baroness Dambisa Moyo on board governance and the global economy, Samuel Hume on the pancreatic cancer RAS breakthrough, Helion CEO David Kirtley on commercial fusion, Generalist CEO Pete Florence on robotics scaling laws, and Antares CEO Jordan Bramble on turning on America's first private micro nuclear reactor ahead of schedule.
Dropzone 创始人 Edward Wu 与 Patrick Gray 深度对谈 AI 时代的检测与响应。从漏洞末日(Vompocalypse)下 D&R 的新角色、Dropzone 从单 Agent 到 7-Agent 的进化、AI Coding 作为 SOC 水晶球的类比、Vibe-Code 的真实成本冰山、20/80 模型选择策略,到未来人类在 SOC 中的新角色——Field General 或 Special Forces。
TBPN 在 AIPCon 10 现场专访 Palantir CEO Alex Karp、AIG CEO Peter Zaffino、Palantir 前向部署架构师 Chad Wahlquist、以及 USDA 的 Sam Berry。Karp 直言不讳地批评 Token Maxing 文化、警告 AI 行业国有化风险、并阐述了 Palantir 的"品味+资本"公式。Zaffino 分享了 AIG 如何用本体论在 4 天内完成 $20 亿收购组合的建模。Wahlquist 揭示了前向部署哲学和"杀死所有仪表盘"的主张。Berry 则展示了 USDA 远超出"给牛奶评级"的真实规模与地缘政治意义。
TBPN 多嘉宾深度对谈,覆盖本周最大商业故事。Alphabet 17年来首次股权融资 $800亿,Berkshire Hathaway 入局;机密 IPO 申报制度从 2012 Jobs Act 到 2025 年的完整演变;F1 车手 Jack Doohan 从被 Alpine 边缘化到创办 AI 公司 Muse;DOGE 校友创办 Special 做"私人部门版 DOGE";Impulse Space 的 Tom Mueller 揭示 Helios 火箭如何在一天内从 LEO 到 GEO;普京 $260亿国家长寿计划的内幕;Gusto、Partiful、Board 三场重要产品发布。
百观科技 CEO Robert 讲述面向海外投资人与企业高管的中国考察团:行程把企业参访、自动驾驶试乘和消费体验放在一起,帮助团员修正对中国的抽象印象。讨论同时保留了机器人数据不足、自动驾驶短期扩张受就业与监管约束,以及消费价格压力仍在的条件。
TBPN covers the seismic shift of YouTube creators breaking through to Hollywood box office dominance — Backrooms ($115M), Obsession ($104M), and Iron Lung ($51M) — proving that full-stack creators with real artistic vision outperform the old studio gatekeeper model. The episode also covers Bernie Sanders proposing a 50% AI stock tax to create a sovereign wealth fund, Salesforce crushing Q1 with $11.13B revenue and $1B+ Agent Force ARR, Anthropic's IPO filing, prediction market dynamics with New York Times journalist Adam Iscoe, Mike Schroepfer's $250M "atoms" thesis at Gigascale Capital, and three AI startups showing how the technology creates dignity of work rather than unemployment.
The Bits + Bips panel dissects five seismic shifts: Anthropic's near-trillion-dollar IPO filing, MicroStrategy's first Bitcoin sale since 2022 exposing a dangerous capital-stack mismatch, Hyperliquid's 11-person team being called "bigger than Nasdaq" by the ICE CEO, Jamie Dimon publicly torching Coinbase's Brian Armstrong over the Clarity Act, and DTCC selecting Stellar for tokenized equities coming in 2027. The through-line: crypto is at peak political power, but the window is closing.
TBPN 2026 年 5 月 29 日节目,涵盖 Blue Origin New Glenn 火箭爆炸、企业 AI token 预算失控(Anthropic $470 亿 ARR 冲击)、恐龙化石市场暴涨、SpaceX $2 万亿 IPO 分析、John Gruber 对 Apple WWDC 2026 AI 策略与软件质量的深度解读、三场融资闪电战(Trajectory $1500 万、PicoGrid $4500 万、Pace $4600 万)、Kyle Kuzma 的运动员投资哲学,以及 Brad Gerstner 的 Token Flow 理论、NVIDIA 估值悖论和 Trump 账户启动。
OpenZeppelin co-founder Manuel Araoz ignited a firestorm by declaring all of DeFi unsafe, citing AI-powered vulnerability discovery as an insurmountable asymmetry. Security Alliance's Isaac Patka and EtherFi CEO Mike Silagadze push back: 90% of real-world DeFi exploits are embarrassing opsec failures, not code bugs. The conversation unpacks decentralization theater, the three-tier multisig architecture protocols should adopt, why defenders have the advantage in the AI arms race, and the fundamental principle that "code is not law" — error correction mechanisms are both necessary and compatible with meaningful decentralization.
洋葱学院联合创始人兼 CEO 杨临风做客晚点聊,讲述这家 13 岁教育科技公司如何用 5-8 分钟动画视频推动学生自主学习:1.3 亿注册学生、400 万注册教师,却从没做过直播课与拍照搜题,2022 年全年打平。面对 AI 热潮,他认为纯大模型还讲不透中小学的系统二学习,教育交付的是过程而非结果;洋葱把 AI 当作规划器与策略分发器,与公立学校共建"师生机三元课堂"。
何小鹏返场深度访谈。他详细解释了小鹏汽车去年叫停"小几十个亿"旧智驾体系、全面转向AI原生路线的巨大赌注, 提出了"缝合怪"概念来批判软件工程+AI工具的传统路径。机器人方面,他分享了Iron人形机器人的诞生、那场"是不是 真人"的舆论风暴、以及通用人形机器人"两成胜率"的冷静判断。此外还谈及GX旗舰SUV的技术融合、L4自动驾驶18-24个月 的时间预判、"30年五家车企"的产业终局,以及技术剧变下CEO从逻辑论到公理层的焦虑与信念重构。
Near Protocol 联合创始人、Transformer 论文合著者 Illia Polosukhin 与 Kane、Tay、Luca 探讨为什么链上商务需要保密性才能触及真正的商业 TAM,Near 的 Intents 和机密分片如何实现隐私与反犯罪的平衡,以及对 Ethereum Foundation、Google 和去中心化文化的犀利批判。Illia 还分享了 Ironclaw 多租户 AI 协调系统、AI CEO 愿景,以及 AI+区块链如何共同构建比当前经济高效 1000 倍的后 AGI 市场体系。
真格基金管理合伙人代雨森复盘"Year of R"预测被打脸的经历,深度分析了AI行业6个月来的叙事变迁——从模型王座轮流转到Anthropic组织优势,从Return问题的三步链条到Harness作为新操作系统的崛起。他提出了Agent进入人类世界的三步走框架,并反思了移动互联网金科玉律在AI时代为何全面失效。
TBPN 圆桌对谈涵盖 Ferrari $640K 电动超跑 Luce 的市场争议、增强版奥运会首秀失败、教皇 Leo XIV 致硅谷的 AI 通谕、Eric Ries 新书《Incorruptible》的公司治理革命、Stord 以 $30 亿估值融资 $2.5 亿的物理智能层战略,以及 OpenRouter 在 $1.13 亿融资后对模型路由未来的展望。
Payward (Kraken) CEO Arjun Sethi 与 Bits + Bips 主持人深入探讨了 Kraken 通过 27.5 亿美元并购构建 24/7 全球资本市场操作系统的战略、SEC 创新豁免暂停背后的市场结构博弈、代币化股票的全球需求、以及教皇利奥通谕为去中心化提供的意想不到的道德背书。
Creo 三位创始人深度对谈:从 Prompt Engineering(2023)到 Context Engineering(2024)再到 Harness Engineering(2026),AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻,是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括:为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织",如何把信任从人转移到 AI 系统,以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。
许华哲在离开星海图后再次创业,成立破壳机器人,目标是把通用智能(physical AGI)送进家庭。 他判断未来 18-24 个月会有一台机器人真正走进家里做事,并主张具身智能应该走 AI native 路线: 不是传统机器人学、不是自动驾驶、不是史前深度学习,而是统一大模型加全部数据加规模化后训练。 节目还聊了他对行业"卖数据、无脑量产、跳舞"三大现象的批评,以及从科学家到创业者的人生转变。
苏麟回顾自己从美元中后期投资转向人民币基金的过程,解释投资阶段、LP 构成与项目决策为什么会随之改变。访谈把重点放在硬科技的产业链尽调、科学家创业的投后协作,以及退出渠道和红筹架构带来的现实约束。 他的基金用早期技术项目和后期链主企业构成杠铃策略,试图让下游需求反向校验上游创新;对未来,他仍把能走向全球市场的中国企业视为机会。
TBPN 本期涵盖五大主题:SpaceX 万亿美元 IPO 及 Starship v3 首飞、David Sacks 最后一刻叫停 AI 安全行政令、美国世博会 1876-1984 技术简史、Dan Shipper 讲述"自动化之后"AI 为何反而增加人类专家需求、James Rogers 揭露 Appeal Sciences 如何被系统性造谣攻击摧毁美国业务。
Unchained 主持人 Laura Shin 与 Polygon 创始人 Dio Casares 深入探讨链上 pre-IPO 永续合约市场的爆发式增长。Hyperliquid 交易量从 $3M 飙升至 $44M,SpaceX 的 pre-IPO perp 上线仅距 IPO 三周。Dio 揭示为什么 Anthropic 和 OpenAI 公开否认二级交易是双重策略——控制资金流向一级市场并隔离法律责任。他还分析了衍生品相对于通证化现货的监管优势、SPV 多层结构的"法律烫手山芋"风险、以及即将到来的历史级 IPO 浪潮如何为 pre-IPO perps 创造完美时机。
TBPN 六嘉宾重磅节目:SpaceX 提交 S-1 申请史上最大 IPO($28.5T TAM),Anthropic Q2 收入 $109 亿即将盈利,OpenAI 通用模型破解 90 号 Erdős 猜想。经济学家 Alex Tabarrok 解析 Baumol 效应与 AI 对服务业的影响,Spotify 联合 CEO Alex Norström 揭示粉丝经济四大赌注,Jordan Schneider 解读中美科技僵局,Bill Clerico 发布 $85M 灾害韧性基金,Erik Bernhardsson 介绍 Modal $3.55 亿 C 轮与 GPU 市场现状。
DEX in the City 三位主播深度解读 CLARITY 法案的立法路径与三大障碍(通过概率仅 35-40%),分析 Palo Alto Networks Mythos 类 AI 模型如何改变 DeFi 安全范式,探讨 WallStreetBets 散户 comment letter 无意中为链上信息披露做的辩护,并直击 Consensus 官方会后派对争议暴露的行业问责真空与包容性危机。
TBPN 的一期超长篇 panel:Google I/O 现场实时反应(Gemini Omni 视频生成、3.5 Flash 极速推理)、Spotify 迪斯科球图标的设计争议、Financial Times 关于智能手机与全球生育率崩溃的深度调查解读。六位创始人访谈——SendCutSend $1.1 亿制造融资、Nourish $1 亿代谢健康、Status AI 原生社交 19 天百万用户、Kemira $70 亿医疗 AI、METR AI 对齐审计、Shazam 创始人的 TV 广告革命。
A dense 3-hour TBPN roundtable covering the Musk vs OpenAI trial verdict, Leopold Aschenbrenner's 13F filing and AI semiconductor thesis, the growing bipartisan backlash against AI data centers, Ben Thompson's proposal to pay residents directly for hosting data centers, Redis CEO Rowan Trollope on agent infrastructure and the end of coding as the bottleneck, Descartes' Dean Leitersdorf on video world models and the chip supply crunch through 2028, Shein's $100M acquisition of Everlane, and Joanna Stern on her book I Am Not a Robot.
Freda Duan 返场小君的商业访谈录,深度拆解 Tokenmaxxing 的本质、Anthropic 递归自我改进的飞轮、 AI 时代组织架构的底层逻辑(从"把电机塞进蒸汽机"到"接力赛变篮球赛"),以及 Mag 7 现金流悬崖和 IPO 浪潮的市场冲击。后半段转向感性的维度——在 AI 能回答 95% 信息型问题的时代,人与人之间还剩下什么。
Prowler 创始人 Tony De La Fuente 与 Patrick Gray 深度对谈:AI 如何改变开源项目(100% 代码由 AI 生成)、SaaS 在 AI 时代的真实处境(death of SaaS 被严重夸大)、确定性工具 vs AI agent 的关系(agent 需要工具而不是裸 API key)、以及为什么 AI 驱动的攻击民主化反而让基础安全控制变得更抢手。
三位名校大学生(清华法学院、NYU 应用心理学、NYU/哥大数据科学)讲述作为"人类历史上第一批和生成式 AI 一起成长的学生",AI 如何重塑了他们的学习方式、对大学价值的认知、以及对未来的焦虑。从 Jack 的"99% 的作业都有 AI 参与"、到 Clanto 的"大学就是社交"和"文凭是社会信号"、再到 Alfred 从法学转 AI 的跨界路径,这期对谈揭示了 AI 时代大学教育的根本性挑战:当对外价值(专业技能)被 AI 击穿,大学如何帮助学生找到对内价值(批判性思维、价值判断、自我认知)?
TBPN 与 Julius 创始人 Rahul Sonwalkar 的一场轻松周五对谈,从 Warren Buffett $9M 慈善午餐、AI 提示词的认知行为疗法革命,到 Patek Philippe 的稀缺性策略和 67 岁创业者的商业哲学。节目横跨硅谷讽刺、奢侈品经济学、数据政策辩论和 AI 对创意产业的冲击,是一期在幽默中藏着深度洞察的经典 TBPN 风格节目。
TBPN 3小时超级节目,覆盖 Cerebras 晶圆级芯片 IPO 当日($488亿估值)、Kevin Warsh 史上最窄票差出任美联储主席、Netflix 广告业务总裁首次外部对谈、General Catalyst 与 a16z 的 VC 广告战、Raindrop 开源 Agent 可观测性工具发布。六位嘉宾轮番登场,信息密度极高。
FalconX 借贷主管 Craig Burchell 与 Paredo CEO Matteo Pendolfi 深度解析传统 repo 市场如何走向链上。从 $16 万亿政府债券 repo 的底层机制,到 2019 年隔夜利率危机揭示的流动性管道缺陷,再到稳定币 repo、RWA 代币化的流动性困境,以及链上 repo 能否在 5 年内突破万亿规模。
明略科技创始人吴明辉在 OpenClaw 掀起个人 Agent 热潮后,宣布 SaaS 行业已死:闭源软件分分钟被 AI 复刻,明略转向开源 + Agentic Service(结果即服务)模式。节目中他详细拆解了把 OpenClaw 从个人助理改造成团队协作者的实践、多只专长龙虾在群聊里产生集体智慧的章鱼 Octo、品鉴者体系与龙虾商业伦理学,并复盘了 2020-2022 年千人大团队做组织智能(EIP)最终裁员一半的教训。他给出的终局判断是:基模 Scaling up 到今天已经足够,下一步是靠 Scaling out(集体学习与组织智慧)和人的 Taste 取胜。
Kane Warwick、Taylor Monahan 和 Luca Netz 深入讨论了 Pre-IPO 二级市场的崩坏——从 Anthropic/OpenAI 叫停 SPV 交易,到合成永续合约为私有公司创造"连续定价"、彻底颠覆 IPO 激励结构。同时覆盖了四月加密黑客潮、AI 辅助攻击、Circle 发币双轨套利,以及 Aave/Helldao 法庭战中链上恢复 vs 传统法律系统的碰撞。
TBPN 全程深度覆盖 Trump-Xi 北京峰会、AI 地缘政治与芯片出口博弈、SpaceX-Google 轨道数据中心竞争,以及七位创业者的一线洞察:Max Levchin 谈 AI 编码 75% 占比与深度专业化、Delian Asparouhov 宣布人类首次太空商业制药、Richard Socher 携 $6.5 亿出关打造递归自我改进超智能、Nebius AI Cloud 841% 增长的幕后故事。
TBPN 3小时超级节目,覆盖 OpenAI vs Musk 世纪审判 Sam Altman 出庭作证实况、 AI 二级市场 SPV 灰色交易狂潮、Doomberg 深度解析霍尔木兹海峡封锁下的全球能源棋局, 以及五家 AI 初创集体亮相和 BuzzFeed/Condé Nast 的媒体大洗牌。
TBPN 2小时39分钟重磅多嘉宾专场:AP与Swatch联名的奢侈品策略博弈、Cerebras 20倍超额认购的AI芯片IPO、Giga Energy用$3.4M融资撬动$350M营收的数据中心传奇、Match Group的Tinder复兴战、Long Lake以$63亿收购111年历史的Amex商旅,以及Augustus银行OCC获批重塑美元清算基础设施。
Caladan 创始人 John Gu 讲述如何从零开始为 crypto token 提供流动性——"冷启动问题":一个新 token 上线时没有 order book、没有可比标的、没有需求曲线,做市商必须向虚空报价。对话覆盖了 200+ 次 token 发行的实战经验、Loan-Option 与 Retainer 两种结算模型、CEX 与 DeFi 双线作战的结构性差异,以及从 Andrew Lo 的 Adaptive Markets Hypothesis 到 FTX 后时代做市基础设施的重建。
Bits + Bips 圆桌讨论 AI 泡沫辩论、Circle 推出 Arc 区块链以及 Coinbase 裁员转型三大主题。嘉宾从 dot-com 亲历者的视角分析了当前 AI 投资周期的独特性,探讨了 CapEx 支付者与接收者的分化、私募市场 63 家零收入 AI 独角兽的泡沫风险,以及价值创造与价值归属的分离。Circle 作为首家上市公司进行代币预售,引发了 Token 与股权价值归属的核心辩论。Coinbase 裁员 14% 的重组则在 AI 叙事与周期性压力之间划出了耐人寻味的界线。
TBPN 的四位嘉宾访谈,覆盖了美国经济的各个侧面:Intel 与 Apple 达成芯片制造协议背后的半导体地缘政治博弈,AI 经济(+31%)与实体经济(+0.1%)的巨大分化,Gusto 的十亿美元里程碑和 SMB 韧性,Sweetgreen 回归基本功的经营哲学,Zal Bilimoria 的 Solo GP 硬科技投资策略,以及 Brian Chesky 关于 Founder Mode、AI 代码生成和消费者 AI 未来的深度思考。
Coinbase 首席政策官 Faryar Shirzad 在 Unchained 对谈中,详细解析了 Clarity 法案的立法进程与核心博弈。对谈聚焦于银行业对稳定币收益条款的全面游说攻势、参议员 Tillis 和 Ossoff 促成的"基于活动才能获得奖励"妥协方案、以及法案在 7 月 4 日独立日前能否顺利通过。Faryar 还讨论了伦理条款、SEC 豁免救济权、Section 1960 等尚未解决的问题,以及即使立法受阻,SEC 和 CFTC 的行政规则制定路径也能为 5000 万美国加密持有者提供法律框架。
a16z Crypto 普通合伙人 Ali Yahya 与 Laura Shin 深度对话,解读第五期 22 亿美元基金的部署策略。在基础设施成熟和监管明朗的双重驱动下,Crypto 正从小众走向主流。对话聚焦 Crypto × Fintech 融合(DeFi 鲻鱼头)、隐私作为新护城河、三种隐私实现路径、AI 代理从工具进化为经济主体的三个层级、Crypto 对抗 AI 深度伪造以及量子威胁的应对窗口。
TBPN 重磅多嘉宾对谈,涵盖 OpenAI vs Elon Musk 庭审第二周爆炸性证词、美国 AI 预审制度 Casey 的监管影响、Meta $1250 亿 AI CapEx 的市场担忧、Coinbase 取消纯管理岗的组织重构、Shopify Agentic Commerce 的增长数据、GE Vernova 的全球能源瓶颈与核能路线图、Blitzy $2 亿融资重新定义自主编程、Lambda CEO 交接与 GPU 云策略、以及 Ryan Cohen 对 eBay 的 $550 亿收购要约。
TBPN 2026 年 5 月的多嘉宾特辑,涵盖科技巨头同日财报的"四连杀"深度分析(Google 云增长 63%、Azure 40%、AWS 28%、Meta 33%),NYT 记者 Mike Isaac 亲历 Elon Musk vs OpenAI 庭审的蒸馏指控报道,Kyle Harrison 的《Andoril 论》解读国防科技复兴,David Marcus 发布 Lightspark 全球比特币美元账户,Turner Caldwell 展示自主 AI 矿山的双重革命,Everette Taylor 宣布 Kickstarter × Google 的 Next Wave Fund,Puneet Mehta 与 Justin Wexler 揭晓 Natomi 的 1.1 亿美元融资和"AI 最后一公里"愿景,以及 Alexander Embiricos 分享 Codex 从编程工具到通用工作代理的进化。
Risky Business Snake Oilers 特辑,Patrick Gray 与三家 AI 安全创业公司对谈:Ent AI(Brandon Dixon)在端点上做意图感知安全,用边缘 AI 实时判断用户和 agent 行为;Spacewalk AI(Chris Fuller & Tim Wenslow)打造"世界上最有经验的 AI 事件响应者";Mondoo(Dominic Richter)开创 service-as-software 漏洞管理模式。三家公司共享惊人一致的设计原则:AI 增强而非替代确定性,agent 在护栏内运行,面向企业解决真实痛苦。
俄亥俄州立大学教授、斯隆研究奖得主苏煜从技术史纵深复盘了 AI Agent 的演化——从 1950 年代的逻辑智能体到今天的 Language Agent。 他深入剖析了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的类比、Coding 作为数字世界根基的洞见、以及 Agent 从通用到专精的关键瓶颈。 苏煜还分享了他的创业公司 New Cognition 的愿景:让 Agent 通过持续学习构建"工作世界模型",成为各个领域的专家。
TBPN 在 Stripe Sessions 现场录制,五位 Stripe 生态核心人物同台:John 和 Patrick Collison 揭示 AI 驱动的商业创建大爆发(71% YoY 增长)、agentic commerce 的全面落地(Google/OpenAI/Microsoft/Meta 全部接入)、以及从 SaaS 到用量计费的商业模式迁移;Henri Stern 讨论稳定币监管博弈和 AI 安全攻防;Jeff Weinstein 分享 Atlas(26% 美国新 C-Corp)和 Treasury(160 国覆盖)的野心;Zach Abrams 解读稳定币作为下一个"信用卡+互联网"级平台迁移。
飞书深诺创始人兼 CEO 沈晨岗与晚点聊主播洪浩聊 AI 时代的出海营销:2025 年起中国出海 从 1.0 的"卖货"进入 2.0 的产品与品牌阶段,竞争沿价值链向上攀升。他拆解了 DMES 衡量模型、 AI 在营销行业的共识与非共识、创意生产的 agentic flow 与春节 6000 条创意案例,也解释了 为什么飞书深诺对 AI Agent 保持克制、以及"数字化原生 + 每天两千万美金数据沉淀"的护城河。
唐文斌回顾了从信息学竞赛、旷视创立到物流机器人业务的十五年经历,解释技术团队如何从体感游戏转向 Face++、身份认证和仓库机器人。他也分享了原力灵机对具身原生模型、真实使用数据、场景闭环和模块化硬件的判断,并把新公司的阶段目标落在一个可持续运行的真实场景上。
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof,再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%; 也讲透了洪乐潼的创业心智:蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
24岁的00后华人女孩洪乐潼创办了AI for Math公司Axiom,7个月内从0到16亿美元估值。在这期4小时的深度访谈中,她讲述了从广州奥数少年到MIT蛮力型选手,从斯坦佛法学院到硅谷创业者的独特轨迹。她分享了形式化证明(Lean)如何将数学变成可验证的代码,Axiom如何在普特南数学竞赛拿到满分,以及她为何认为超级智能应该是专用的(ASI)而非通用的(AGI)。
庄明浩与进击波财经讨论了视频模型、Agent、模型公司估值和 AI 硬件的近期变化。节目把 Agent 的热度放进任务交付系统、企业软件预算和生态入口中理解,也保留了高估值、基础设施与硬件周期带来的不确定性。
黄晓煌回顾群核从 2011 年把 GPU 做到云上,到用酷家乐找到设计师和装修公司的付费场景,再到大厂竞争、行业周期与多次业务转向。访谈的后半段聚焦空间智能,解释 SpatialLM、SpatialGen、真实与合成数据,以及群核为何选择三维模型作为连接大语言模型和物理世界的路线。
庄明浩与知本论从 OpenClaw 热潮谈到 Agent 的使用门槛、权限风险和 Token 消耗。节目也讨论了开源生态、早期投资、国内外采用差异与市场周期:能力和需求在增长,但商业回报、现金流与泡沫所处阶段仍没有确定答案。
广密与主持人小俊回顾 2026 Q1 全球大模型进展。核心判断:Coding 已从 chatbot 第一幕跨入 agent 第二幕,Opus 4.5→4.6 带来 GPT-3→GPT-4 级别的代际提升。深度分析硅谷御三家 Anthropic/OpenAI/Google 的战略分化、组织文化差异与关键误判,探讨模型成为新一代操作系统的终局路径,以及白领通缩与失业的社会影响。
自然选择创始人 Tristan 张小帆深度阐述 AI 社交产品 Elys(极乐世界)的底层范式:从低维标签到高维 Context 的转变,Context 飞轮的设计逻辑,以及"做自己、构建主体性"这一 AI 时代的核心命题。同时分享了他从音频平台窄播到恋爱游戏再到 AI 创业的三段经历,以及面对 ChatGPT 等巨头的竞争策略。
Risky Business Snake Oilers 特辑,Patrick Gray 与三家安全产品公司对谈:PortSwigger(Daf Stuttard)展示 Burp Suite 的 AI 化路径 —— 从 evidence 到 PoC exploit 不到一分钟,Orange Cyberdefense 全线部署后测试速度提升 2-5 倍;Sondera(Josh Deven)提出用 MITM harness + Cedar 策略语言实现 AI agent 的确定性行为控制,核心原则是 Principle of Least Autonomy;Truffle Security(Dylan Ayrey)回归分享密钥全生命周期管理的进化 —— 800+ 集成验证有效性,最佳客户 2-3 年内减少 70% 活跃泄露密钥。三家共享一个核心信念:AI 是加速器,不是替代品,确定性控制层不可替代。
张璐从 TeraFab 的 1 太瓦级算力设想出发,分析了太空数据中心在辐射、延迟、发射和维护上的现实约束,也解释了马斯克把芯片、算力、模型与物理世界放进同一生态的长期意图。谈话随后转向英伟达的 AI 工厂、异构计算和推理负载,以及金融、医疗等高监管行业对本地小模型的需求,最后落到 AI 基础设施创业、企业级商业化和并购退出。
陈哲从宇树春晚表演和招股书出发,解释人形机器人的进展为什么首先体现为本体、运控和量产一致性,而不是一段好看的视频。对谈继续讨论高自由度灵巧手、触觉、世界模型、数据金字塔与端侧算力,比较中美公司在硬件供应链和模型资源上的不同位置。 这期季报没有给人形机器人下定论,而是把几个仍在变化的变量摆在一起:形态是否必要,世界模型能否超过 VLA,触觉数据如何积累,以及上市潮会如何筛选真正能交付的公司。
庄明浩与节目主持人讨论了 AI 进入成熟互联网后的商业摩擦:通用能力提升很快,但细分流程里的高标准、平台的 ROI 规则和实体供应链不会自动消失。对创业团队和传统企业而言,市场反馈能加快试错,真正落地仍要处理数据、业务知识、流程和责任边界。
光轮智能创始人兼CEO谢晨(Steve)以跨越物理、量化金融、自动驾驶、具身智能的独特视角,完成了一期关于AI数据产业的深度综述。从数据≈教育的第一性框架,到数据金字塔的构成与定价,到"先失败再成功"的数据质量新标准,再到五家大模型团队角逐机器人大脑的版图——这期节目试图用一集讲清楚驱动AI的三驾马车之一:数据。
硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度,拆解万亿野心面临的最大瓶颈:CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张;推理正在取代训练成为主战场;Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋;数据中心建设从18个月压缩到6个月;Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。
潘乱、Koji 与庄明浩从 Open Claw 的使用热潮聊到模型能力跃迁、算力投入和企业智能体。讨论没有把这些变化写成确定预言,而是把风险推演、工作流改造、硬件终端、获客与信任放回各自的条件中。 对个人和小公司而言,节目给出的落点是从高频重复任务试起,同时承认做出产品与获得用户仍是两件不同的事。
贾鹏回顾了自己从高性能计算、NVIDIA 自动驾驶团队到理想汽车辅助驾驶的经历,并解释这些经验如何塑造至简动力的创业选择。对他而言,具身智能的难点不只在模型和数据,更在于可量产硬件、真实场景数据,以及把基础模型变成高可靠单一任务的完整链路。
谢赛宁的第一次播客访谈,7 小时马拉松对谈, 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞, 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线:representation learning 是 12 年都没解决的核心问题, LLM 是 virtual intelligence,world model 才是真问题。
NYU 助理教授谢赛宁(Saining Xie)在 7 小时的深度对谈中,完整回顾了从交大 ACM 班到 NYU、从表征学习研究到与杨立昆联合创立 Emi Labs 的历程。他系统阐述了何为世界模型、为什么 LLM 不是通往通用智能的地基,分享了两次拒绝 Ilya Sutskever 的底层逻辑,以及 DiT 如何从一篇被拒稿的论文变成 Sora 的骨架。
Airlock Digital 联合创始人 Dave Cottingham 和 Daniel Schell 深度对谈端点白名单策略。 讨论覆盖:为什么 AutoTrust 推荐引擎刻意不使用 LLM、12 年技术护城河如何形成、 白名单是"策略"而非"产品"的独特商业定位、以及合规标准如何推动市场拐点。
高岱恒从千问团队变动后的人才搜索变化讲起,解释开放模型如何借由模型社区、论文与开发者反馈形成影响力。他也回顾自己的开源经历和 AI 研究者故事,并讨论了以公开作品发现人才、以 Agent 改变招聘与任务协作的可能性。
韩峰涛从上一轮工业机器人创业的市场教训出发,解释千寻为何把数据与具身基模放在短期营收之前。他认为 2026 年的关键是扩大真实数据采集、提高模型基本能力,并用少量现场项目寻找可复制的落地路径。
Numerai CEO Richard Craib 讲述了如何从一个 8 岁追踪股票的孩子,成长为 $600M 量化对冲基金的创始人。Numerai 的核心创新在于用 staking 机制解决 crowdsourced alpha 中的 overfitting 问题,以及用 obfuscated data + meta model 构建一个开放的 alpha 生成生态系统。对话涵盖了 2023 年回撤教训、AI agents 驱动的 agentic AutoML、以及 Numerai Singularity 的 portable alpha 新方向。
Sondera 联合创始人 Josh Devin 与 Patrick Gray 深入探讨 AI Agent 安全的核心风险框架。 从 Simon Willison 的"致命三重奏"到 "Prompt & Pray" 的终结,从最小自治原则到 Assume Prompt Inject 安全新范式, Josh 分享了 Sondera 如何通过 Harness 架构、Cedar 策略引擎和持续仿真飞轮来约束 Agent 的非确定性行为。
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑,到智能定义本体的轮式双臂选型, 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
3小时深度访谈,星海图创始人高继扬复盘了从清华物理竞赛到Waymo、Momenta再到创业的全路径。访谈核心覆盖:Waymo与Tesla两条自动驾驶路线的本质分歧(robotics-driven vs AI-native)、Momenta量产文化如何塑造"以客户为中心"的价值观、放弃千万美元期权创业的决策逻辑、具身智能为何必须全栈(整机+智能+数据闭环)、真实数据一小时仅200元的成本账、从开发者市场到生产力市场的"跨越鸿沟"战略、以及许华哲离开背后的价值观取舍。高继扬用"拆解+测量"的工程师思维贯穿全程,展现了一个在"链条极长、毫无浪漫"的机器人行业中步步为营的创始人画像。
陈宇森解释了为什么 MuleRun 从 Agent Marketplace 进一步走向 Agent Builder:Claude Code 让自然语言描述、技能和运行环境能够被打包成可执行的工作流,长尾需求因此有机会成为软件。访谈也记录了他从长亭科技到游戏与数据安全创业的起伏,以及他如何把用心和快速验证重新放回创业方法中。
曼琪以 2025 年的模型进展、Agent 应用、巨头竞争、创业融资、具身智能与 AI 硬件为线索,回顾技术如何进入产品和组织。 节目也把视角放回使用者:当工作内容与人才市场被重写,人如何在效率变化中保留经验、关系和意义感。
梁杰从早期推荐却未投成拼多多的经历出发,讨论 AI 投资中软件基础设施、行业部署与智能体经济三类机会。他认为垂直应用的关键是嵌入工作流,同时要把真实需求、动态竞争和市场深度放在同一套判断里。 节目最后回到 AI 会如何改变 VC:理性分析可以被工具加速,但创始人与投资人之间的连接、风险偏好和经历史形成的品味,仍会影响相近项目之间的取舍。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
紧身裤正在从商场消失——运动品牌下装中紧身裤占比从47%降至39%,而曾经被嫌"土到掉渣"的排骨羽绒服却成了年度爆款。淘宝服饰趋势小二齿牙与时尚品牌MARIS创始人老马深度拆解:经济周期、社会思潮和流行文化如何共同决定你每天穿什么,电商平台又如何从被动的销售渠道变成潮流的创造者和定义者。
印奇在AI行业深耕15年后,从旷视科技联合创始人到同时出任千里科技与阶跃星辰董事长。这场深度对谈中,他复盘了AI 1.0时代的战略失误——"把把都上"的安防之战、上市作为目标的迷失,并提出做基模的商业模式排除法(to B和纯C端软件都不成立),明确"软硬结合+终端"的路线。他坦诚讨论了聪明人的ego陷阱、AI时代组织形态的挑战,以及用"想做×能做×可做"三要素交集做战略取舍的方法论。
妙鸭相机创始人张月光创业两年后首次公开对话。他从京都鸭川边的彻夜思考讲起,回顾了从大厂到创业的觉醒历程,深度剖析了妙鸭为何不是AI Native产品、互联网设计与AI Native设计的范式差异。访谈覆盖了他对AI陪伴赛道、乙女游戏(星棉)、Agent产品(Doky)、新媒介新交互平台理论的系统思考,以及"90分等于0分"的单向门产品哲学。
陈亦伦从 2021 年自动驾驶端到端实验讲起,解释为何他把运动控制、大模型任务规划和端到端学习视为具身智能的三道曙光。访谈的重心落在数据:它石智航希望用可穿戴手套和第一视角相机,在真实工作场景中记录人类操作,再让模型学习空间、接触与力的变化。团队计划先在工业制造等已有大量人工操作的场景检验技术价值。
Richard 从硅谷投资与社群观察出发,讨论中国 AI 团队如何把出海理解为全球创新,而非把成熟的中国产品简单搬到美国。他谈到产品的国际化顺序、市场入口、全球资源的使用,以及投资人对 AI 应用、公司结构和并购退出的阶段性判断。
张小俊在智谱IPO上市当天与CEO张鹏进行了一场三小时深度长谈。从清华实验室到港交所,从"第一个吃螃蟹"的科技成果转化到全球大模型第一股,张鹏完整回顾了智谱六年半的创业历程:技术路线的选择(GLM架构)、ChatGPT前后的融资冰火两重天、百模大战的焦虑、Scaling Law的不迷信、To B与To C的路径抉择、DeepSeek冲击后的反思,以及始终不变的AGI信仰。
OiiOii 创始人闹闹回顾了从动画爱好者、内容创业者到剪映和抖音特效产品负责人的经历,并解释为何在 AI 时代先做动画创作工具。团队把可编辑的多 Agent 工作流和模型编排用于 PUGC 创作者,目标是先积累多样内容,再走向能够留住用户的内容社区。
Acquired 深度剖析了印度超级板球联赛(IPL)——一个仅用 17 年就成长为 $16B 估值的体育联盟,其每场比赛的媒体版权收入已位居全球第二。本期讲述了创始人 Lalit Modi 如何从被 ESPN 踢出后,以复仇为动力,接管 BCCI、商业化印度板球、并从零开始设计了"人类史上最完美的体育娱乐产品"——融合 NFL 的竞争平衡、宝莱坞的明星效应、以及 T20 三小时快节奏格式。故事涵盖迪士尼、Murdoch、Reliance、黑帮暗杀威胁、最高法院清洗——以及一个核心赌注:20 年后,IPL 会超过 NFL 成为全球最大的体育联盟吗?
TBPN UltraDome 特别节目,3 小时 42 分钟的超级对话。David Holes 发布 Midjourney Medical 全身超声波扫描仪,从 Leap Motion 到 AI 图像生成再到医疗设备的传奇创业路径。Noam Shazeer 从 Google DeepMind 跳槽 OpenAI,AI 人才大战升级。Derek Thompson 深度剖析自我优化文化与"生物计量资本主义"。Arm CEO Rene Haas 分享 AI 时代的"控制塔"视角、芯片自研战略与 Scaling Law。Rob Reid 警示合成生物学的指数级风险及几乎零成本的防线。David Senra 与 Jake Paul 探讨品味、动机、拳击帝国与互联网哲学。