屠龙之术

从龙虾到《赵云与阿斗》，我的10个AI-aha moment

不是，怎么又换版本了？---狂飙中的AI 2026

当AI开始设计芯片---聊聊EDA与AI时代的芯片设计

新思科技的颜华从 EDA 在芯片设计中的角色谈起，解释系统厂商为何在成本、功耗和算法适配的压力下考虑自研芯片，以及成熟 IP 和设计工具如何缩短高风险项目的周期。访谈也检视了 AI 参与芯片设计的现实进度：Agent 可以在约束下搜索和执行部分任务，但验证、流片与签核责任仍不能被跳过。

AI进入生产阶段之后，智能、算力、芯片会走向哪里？

明浩在 AICC 2026 人工智能计算大会后，梳理了 Agent 从聊天走向任务执行时带来的算力需求，以及模型、系统和软件生态面临的新约束。IDC 的预测、学者的机器记忆智能路径、可靠 AI 评测体系和芯片生态方案共同指向一件事：生产环境要检验的是任务能否持续、稳定且以可承受的成本完成。 节目保留了各报告的适用边界：经济价值、Agent 数量和供需缺口属于预测，产品性能与适配范围属于发布或演示口径，仍需由后续部署验证。

智能的下一幕，让人兴奋---73页PPT solo

明浩以近一个季度的模型发布、企业支出和产品动向为线索，讨论模型供给加速后，企业为何开始按成本、数据和任务重组自己的智能能力。节目也梳理了训练与评估服务的商品化、AI 参与改进 AI 的循环，以及办公 Agent 和个人助理仍未收敛的界面方向。

中国一级半市场的水下江湖-续集｜串台苔藓之火

庄明浩与 Raymond 从基金退出压力出发，讨论未上市公司旧股如何在一级半市场中流动。对话以 36 氪资源版的长期留言板为样本，分析买卖意愿、行业轮转、价格形成与 SPV 等交易结构，同时强调线索并不等于成交。

AI李时珍带你“尝百草”---小宇宙先声活动演讲---91页PPT solo

李明昊回顾小宇宙先声活动上的一场现场演讲：他把 8 月收集到的 AI 图表逐页展示，让听众先感受信息流的密度、速度和彼此冲突的指标。演讲从资本开支、云收入、模型价格、Agent 用量讲到个人知识管理，重点是为每张数据保留时间和口径，并用个人标准把素材整理成可解释的故事。

模型到底吃不吃应用？从 Canva、Figma 到美图，看 AI 应用公司的两种命运

明浩从 Figma、Canva 的市场重估谈起，拆解多模态 AI 应用为什么会被担心遭模型吞噬：单点功能容易同质化，成本、留存和利润却未必同步改善。 他以美图为样本，讨论成熟产品如何与自研模型、场景化工作流和新产品孵化结合；真正值得观察的是应用能否持续交付用户愿意反复购买的结果。

中国一级半市场的水下江湖（5年-183期-5032条交易线索）

明浩以 36 氪资情留言板第 1 至第 183 期的 5,032 条交易线索为样本，讨论未上市老股如何在一级与二级市场之间流转。节目从整体转让与求购比例、年度变化、行业迁移和热门标的的供需差异，观察中国一级半市场中的退出压力与买方偏好。

用数字看 AI：第 23 页独播

明浩以资本市场和产品数据为线索，梳理 AI 投入、模型价格、云服务收入与工作智能体的早期使用情况。他反复区分访问、安装、日活、ARR 和付费用户等不同口径，也把训练数据、强化学习环境和实验循环放进应用生态中观察。

AI抢走内存，K型消费下我们还要做硬件吗？---串台开始连接 LinkStart

一场围绕内存涨价的对谈，从 AI 数据中心对 HBM 的需求谈到手机、游戏主机与小众硬件的成本压力。嘉宾认为，K 型消费会挤压中间价位产品；低价硬件要靠系统、软件与网络效率维持体验，高端品牌则有毛利缓冲。讨论也延伸到语音 Agent、AI 吉他的开发周期，以及硬件厂商如何在增长变慢后重视单品利润和用户质量。

2026AI狂飙、资本抽水与我们的“恩格斯暂停”---串台进击波财经

庄明浩从 Agent 的长时、多智能体运行谈到 AI 基础设施和资本市场的压力：市场已经从模型公司的增长，追问到企业部署能否产生实际收益。对话也回到技术快速替代专业工作时的个人处境，讨论手艺、表达、职业选择与“恩格斯暂停”式过渡。

重估一切，文艺复兴---2026H1 AI行业观察

明浩以文艺复兴为线索，梳理 2026 年上半年 AI 行业中硬件、资本、模型、世界模型与智能体的变化。他把快速增长的基础设施投资与现金流、债务和商业回报放在一起考察，并将讨论落在治理与人的位置上。

World Model-世界模型也有Scaling Law吗？

明浩从世界模型的融资热度、视频生成的局限和自动驾驶公司的数据闭环切入，讨论物理世界是否也存在类似大语言模型的 Scaling Law。节目认为，真实数据、仿真、安全与工程部署带来的摩擦，使这条路径不会简单复刻语言模型的发展。

说好的艺术家呢？--- AI时代，内容工业的三次死亡与创作者的重生

明浩以“素材之死、流程之死、版权之死”为框架，讨论生成式 AI 如何改变内容生产的对象、短剧的制作与分发方式，以及内容权利的资本含义。演讲从世界模型与短剧讲到 AlphaGo、现代艺术和文艺复兴，最后把问题留给创作者：工具与资本已经在场，人类愿景仍要由人提出。

从开源到 Agent，从组织到个体：AIEC 大会现场侧记

AIEC 2026 现场对谈围绕开源、Agent、组织和个体处境展开。庄明浩从制造企业的 AI 转型、应用层的工作流设计、模型竞争与开源部署谈起，也讨论了技术加速如何改变人的判断、内容生产和硬件供给。 节目没有预设行业的统一答案，而是呈现不同主体在数据、流程、成本、部署自主性和分工边界上的持续试探。

“悲观者正确，乐观者成功”，和好友亚婷聊聊AI行业的种种

庄明浩从移动互联网与一级市场的经历出发，解释为什么 AI 时代的投资试错更快，也为何应用公司的护城河需要不断重估。对谈进一步讨论生成式内容的版权与审核、模型竞争、企业采用，以及人在就业、创作和人机竞赛中如何重新理解公平。

一切都是Vibe的时代，小红书为什么要去买世界杯？---串台翻转体育

节目从小红书购买世界杯版权谈起，讨论大型赛事版权在算法分发时代的价值：没有版权的平台也能制造话题，但直播入口、内容运营与社区氛围仍可能改变用户去向。对话同时回看体育垂类社区的困境、B站的渐进式切入，以及版权价格未来是否还有足够多的接手者。

AI行业的收钱、花钱与赚钱---串台赛博对话

庄明浩、高飞和兰溪从豆包收费谈起，讨论生成式 AI 的推理成本、个人订阅定价、广告与运营商分销，以及模型公司面对的训练和基础设施投入。 他们把盈利放回电力、芯片、数据中心、模型和应用的分工中比较，并从中美电力体系、企业生态和中国硬件供应链出发，讨论不同商业化路径的条件与限制。

没有中间地带：大国AI博弈、效率碾压和白领的“恩格斯暂停”---串台大内

一场从 Manus 收购争议出发的串台对谈，讨论中美 AI 竞争如何改变跨境融资、公司身份与监管判断。话题随后转向 Agent 的运行机制、生成式 AI 对软件和创作成本的压缩，以及白领就业、数据中心和个人选择面临的现实约束。 对谈没有把这些变化归结为单一技术或单一政策，而是保留了交易细节、就业因果和制度边界仍不明确的部分。

语言、coding、多模态，到底谁坐AI的主桌？---狂喜98页PPT-solo

一场单人演讲以 2026 年 4 月的图表和案例为线索，讨论 Agent 与 Harness 如何改变模型产品，coding 为何在当前竞争中居于中心位置。演讲随后转向模型公司的用户与收入指标、SaaS 和科技股的重估、数据中心投资及其地方成本，最后落到 AI 加速带来的焦虑和个人选择。

Agent\TPU\生态\安全\开放，Google Cloud到底在bet什么？-Google Cloud Next速记

明浩从 Google Cloud Next 的主 Keynote 和四场分论坛出发，梳理 Google Cloud 如何把 TPU、数据、安全、模型和任务层组织为企业 AI 服务。节目也记录了垂直 Agent 的交付与收费限制、Anthropic 对下一代软件的判断，以及互操作、投资和并购在生态竞争中的位置。

Vol.95 视频模型内卷、Agent爆发与大厂的焦虑---串台进击波财经

庄明浩与进击波财经讨论了视频模型、Agent、模型公司估值和 AI 硬件的近期变化。节目把 Agent 的热度放进任务交付系统、企业软件预算和生态入口中理解，也保留了高估值、基础设施与硬件周期带来的不确定性。

Vol.94 再不聊聊openclaw可能就不需要聊了---串台知本论

庄明浩与知本论从 OpenClaw 热潮谈到 Agent 的使用门槛、权限风险和 Token 消耗。节目也讨论了开源生态、早期投资、国内外采用差异与市场周期：能力和需求在增长，但商业回报、现金流与泡沫所处阶段仍没有确定答案。

Vol.93 AI面前，互联网其实也是传统行业---串台难得正经

庄明浩与节目主持人讨论了 AI 进入成熟互联网后的商业摩擦：通用能力提升很快，但细分流程里的高标准、平台的 ROI 规则和实体供应链不会自动消失。对创业团队和传统企业而言，市场反馈能加快试错，真正落地仍要处理数据、业务知识、流程和责任边界。

Vol.92 回头听3月初的播客，感觉有点恍如隔世---串台藏金阁

庄明浩从 Open Claw 的走红谈起，解释聊天入口、开源生态与真实环境操作为何让更多人感到 Agent 进入日常；他也保留了本地部署、权限授权和安全边界的现实门槛。讨论进一步延伸到工作流、多模态融合、算力与数据，并把普通人的起点放在可重复任务和持续检查上，而非追逐单一产品。

Vol.91 数据角度看OpenClaw的企业落地---对谈Oceanbase

刘华阳与 OceanBase 的戴涛从数据库和数据治理的角度讨论 OpenClaw 在企业中的落地难题。个人助手可在用户自行授权的环境中工作，企业智能体却必须处理多系统权限、敏感数据、审计记录和长期记忆。 对谈认为，企业可以先在局部场景试用 AI，再逐步处理混合搜索、外置记忆、统一数据底座与治理问题；这些基础能力决定了智能体能否扩大部署范围。

Vol.90 AI加速爆发的2026，我们该如何自处？---对谈潘乱+Koji

潘乱、Koji 与庄明浩从 Open Claw 的使用热潮聊到模型能力跃迁、算力投入和企业智能体。讨论没有把这些变化写成确定预言，而是把风险推演、工作流改造、硬件终端、获客与信任放回各自的条件中。 对个人和小公司而言，节目给出的落点是从高频重复任务试起，同时承认做出产品与获得用户仍是两件不同的事。

Vol.89 AI行业2025年度总结补充篇（V4不等了版）---70页PPT solo

明浩以 2026 年 2 月的行业事件为窗口，分别梳理美国的算力投入、英伟达、Agent、软件股和 OpenAI 融资，以及中国的模型发布、视频生成、春节获客和模型公司估值。节目把市场情绪、公司披露和条件性推演放在一起讨论，也保留了算力供需、留存、监管与就业影响等尚无定论的问题。

Vol.88 AI如何解锁2026内容消费的深水区---再次对谈快手磁力引擎郑迅

郑迅从快手的内容消费和广告实践出发，复盘了 2025 年短剧、漫剧与小游戏的变化。节目讨论 AI 如何降低漫剧制作的一部分门槛、改善广告推荐与出价，也保留了内容回收、模型可靠性和新形态尚未落地等限制。

春节 AI 红包大战：从元宝链接受限到 AI 应用入口之争

一场元宝红包链接被限制传播的事件，牵出春节期间 AI 应用争夺用户入口的不同路线。圆桌比较了豆包的低摩擦交互、千问的生活服务整合与元宝的活动导流，也讨论了大公司在组织协同、模型投入和产品孵化上的约束。

Vol.86 同一代技术，两个系统，181页PPT全记录AI行业的2025

庄明浩以 2026 年 1 月的视角，回看 2025 年美国和中国 AI 行业的模型、产品、基础设施与资本变化。他把美国的高强度数据中心投入、应用与模型的收入压力，同中国的开源模型、超级应用和硬科技融资放在一起，也保留了商业回报与两国长期格局尚无定论的部分。

Vol.85 写在DeepSeek发布一年之后，也写在元宝要发10亿红包之后---串台厚雪长坡

庄明浩回顾 DeepSeek-R1 发布后的一年：开源推理模型改变了竞争叙事，Agent 与多模态把能力从聊天带向执行和内容生成。对谈也把持续学习、世界模型、平台化和巨额资本开支放在一起，讨论技术进展为何尚未消除商业化与估值的分歧。

Vol.84 数据不再是“后台的沉默基石”：OceanBase 与 00 后开发者眼中的 AI 变局

OceanBase CTO 日昭与两位数据库比赛参赛学生讨论了一个企业 AI 的具体难题：模型如何使用私有数据，并让检索结果可以回到原始资料。节目从混合检索、AI 编程和数据库人才培养谈到持续学习与 Agent，反复强调模型能力进入业务流程还需要数据、权限和人工审查共同配合。

Vol.83 25页PPT记录一场中国AI“全明星赛”

明昊复盘 AGI Next 现场的三场演讲与一场论坛：模型公司正把注意力放在 Token 效率、长上下文、多模态、持续学习和 Agent 上。围绕 To B 与 To C 的分化、下一代学习范式、Agent 的企业价值及中美竞争，与会者给出了不同判断，也明确了算力、成本、市场和治理等约束。