当AI开始设计芯片---聊聊EDA与AI时代的芯片设计
新思科技的颜华从 EDA 在芯片设计中的角色谈起，解释系统厂商为何在成本、功耗和算法适配的压力下考虑自研芯片，以及成熟 IP 和设计工具如何缩短高风险项目的周期。访谈也检视了 AI 参与芯片设计的现实进度：Agent 可以在约束下搜索和执行部分任务，但验证、流片与签核责任仍不能被跳过。
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Kalshi 的社交媒体争执，为何让其 ETH 永续合约成交量受到审视｜Uneasy Money
Uneasy Money 围绕 Kalshi ETH 永续合约未平仓量与成交量之间的悬殊差距，区分了刷量、受激励做市和外部用户实际可得的流动性。节目也讨论了 AI 实验室部署代理时的责任边界、购物代理与平台广告激励的冲突，以及 Jev 这类快速决策模型在浏览器和邮件工作流中的用途。 最后，参与者从 Zcash 的市场表现谈到 NEAR Intents 和私密推理，但相关市场判断都只是节目参与者当时的看法。
DHH：智能体工程、可塑操作系统与编程的下一步
DHH 讲述自己如何在几个月内从怀疑 AI 编程，转向以智能体完成大部分实现、由人定义问题和审阅结果的工作方式。他也以 Omarchy 为实验场，讨论终端、Linux、并行智能体、安装速度与可塑操作系统，并没有回避生产率提升对岗位带来的不确定性。
One Type of Post-Quantum Cryptography Is Most Popular. Why Is Crypto Trying Out Three?
本期 Unchained 请到 NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 与 Ledger CTO Charles Guillemet，讨论加密行业如何为量子计算机做准备。2026 年 3-4 月 Google 论文只公开"算法存在"的零知识证明，EigenLayer 竞赛中 AI 在 48 小时内复现了算法，量子威胁从"五年后"变成"现在就要迁移"。NIST 标准化的三种后量子签名里，全世界只在用 ML-KEM，唯独区块链世界在三种算法间分裂：NEAR 与 Algorand 选格基 ML-KEM，Solana 为延迟选 Falcon，Ethereum 与 Bitcoin 社区倾向哈希路线。两人还讨论了未迁移比特币的三种选项（不处理 / 冻结 / 冻结后重新铸造）、"公钥本来就是公开的"论证，以及 Ledger 安全芯片在固件级与硬件级支持后量子签名的路线图。
177: 详解Kimi K3：强到冲击Anthropic估值的模型什么样？
晚点聊第 177 期，赵成阳与曾致远分别从 infra 与算法两条线拆解 Kimi K3 的 47 页技术报告：为什么说它是一艘"忒修斯之船"，混合注意力、Attention Residues 与删掉位置编码各自解决了什么问题，以及 K3 如何点燃美国的开源大辩论、冲击闭源模型的估值叙事。节目还深入讨论了两个 KDA（Kimi Delta Attention 与 Kernel Development Agents）、MOPD 后训练配方，以及"环境是更重要的护城河"的开源边界。
Ben Wellington：Two Sigma 的复杂特征工程
Ben Wellington 介绍了 Two Sigma 如何把原始市场和文本数据转成可检验的特征，并用正交性、统计检验和持续监测控制重复信号与过拟合。访谈也讨论了 LLM 如何压低探索成本、扩大公司特异性研究的规模，同时给模型生命周期、前视偏差和研究工具同质化带来新的约束。
Is 'All of DeFi Unsafe'? What You Need to Know About Holding Assets Onchain
OpenZeppelin co-founder Manuel Araoz ignited a firestorm by declaring all of DeFi unsafe, citing AI-powered vulnerability discovery as an insurmountable asymmetry. Security Alliance's Isaac Patka and EtherFi CEO Mike Silagadze push back: 90% of real-world DeFi exploits are embarrassing opsec failures, not code bugs. The conversation unpacks decentralization theater, the three-tier multisig architecture protocols should adopt, why defenders have the advantage in the AI arms race, and the fundamental principle that "code is not law" — error correction mechanisms are both necessary and compatible with meaningful decentralization.
E238｜聊聊Harness时代AI-First的组织架构：从信任人到信任AI
Creo 三位创始人深度对谈：从 Prompt Engineering（2023）到 Context Engineering（2024）再到 Harness Engineering（2026），AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻，是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括：为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织"，如何把信任从人转移到 AI 系统，以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。
Ethereum Foundation Staff Are Leaving. What Does It Mean for ETH? - Uneasy Money
Uneasy Money 三位主持人深度讨论三大加密叙事：SpaceX 预 IPO 永续合约在 Hyperliquid 上的价格发现实验、以太坊基金会核心研究员接连离职背后的组织动荡（"传教士"的 capitulation）、以及 AI 编码代理如何改写安全研究与漏洞攻击的规则。穿插 xAI 的算力霸权、Thorchain TSS 密码学攻击的拆解，以及 AI 安全护栏被"越狱"的荒诞故事。
#496 – FFmpeg: The Incredible Technology Behind Video on the Internet
Jean-Baptiste Kempf (VideoLAN/VLC总裁) 和 Kieran Kunhya (FFmpeg核心贡献者) 深入探讨了支撑互联网视频的隐形基础设施。从视频解码的四大阶段、手写汇编的性能艺术、编解码器的代际进化，到开源社区的治理哲学、大公司与志愿者之间的张力，以及档案保存、超低延迟远程操控等前沿话题。这是一场关于技术极致、社区精神和工程伦理的4小时24分钟深度对谈。
163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
DeepSeek V4 发布后，晚点聊邀请两位一线 AI 从业者——UCLA 博士生刘一峰与 sglang 核心团队 RadixArc 的赵晨阳——逐层拆解技术报告。V4 并非新范式，而是在 R1 的测试时扩展范式下，通过混合稀疏注意力、Muon 优化器、MHC 结构、Triton 与 FP4 四组互相耦合的组合创新，把百万上下文从"理论可行"推进到"成本可接受"。节目同时讨论了 3% 的极致激活比例、FLOPs 降到 27% 的效率革命、训练成本数字的消失、token 浪费的行业隐忧，以及中美两种模型路线的差异。
Vol.91 数据角度看OpenClaw的企业落地---对谈Oceanbase
刘华阳与 OceanBase 的戴涛从数据库和数据治理的角度讨论 OpenClaw 在企业中的落地难题。个人助手可在用户自行授权的环境中工作，企业智能体却必须处理多系统权限、敏感数据、审计记录和长期记忆。 对谈认为，企业可以先在局部场景试用 AI，再逐步处理混合搜索、外置记忆、统一数据底座与治理问题；这些基础能力决定了智能体能否扩大部署范围。
E230｜1万亿收入预期背后：英伟达的巅峰与软肋
硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度，拆解万亿野心面临的最大瓶颈：CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张；推理正在取代训练成为主战场；Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋；数据中心建设从18个月压缩到6个月；Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。
E228｜谷歌TPU能撼动英伟达吗？前TPU工程师首次揭秘
谷歌前TPU工程师Henry首次公开揭秘，从硬件架构、XLA编译器生态、供应链瓶颈到Anthropic百万订单背后的故事，深度解析谷歌TPU能否撼动英伟达GPU垄断地位。核心结论：GPU与TPU必然共存，未来芯片市场将百花齐放。
E224｜深度拆解Clawdbot，为何它能成为2026年第一个现象级产品？
2026年第一个现象级AI产品Clawdbot（原Claude Bot）在GitHub几天内突破10万星标，刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现（用户侧）、EverMind技术生态负责人正浩（软件算法侧）、Pamir创始人天琪（硬件侧）——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖：IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。
Vol.84 数据不再是“后台的沉默基石”：OceanBase 与 00 后开发者眼中的 AI 变局
OceanBase CTO 日昭与两位数据库比赛参赛学生讨论了一个企业 AI 的具体难题：模型如何使用私有数据，并让检索结果可以回到原始资料。节目从混合检索、AI 编程和数据库人才培养谈到持续学习与 Agent，反复强调模型能力进入业务流程还需要数据、权限和人工审查共同配合。