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2026 年 8 月，Moderna 与默沙东联合开发的个性化 mRNA 肿瘤疫苗在黑色素瘤术后辅助治疗的三期临床（INTerpath-001）中达到主要终点，Moderna 股价单日暴涨 177%，市值从 250 亿美元升至 690 亿美元。本期邀请艾博生物创始人、前 Moderna 高级科学家英博博士，拆解这项"一人一药"疗法背后的机制：为什么必须与 PD-1 联用、为什么 4-6 周的生产窗口是药品制造的 nightmare、新抗原上限 34 个背后的风险收益比，以及 AI 如何在序列预测、mRNA 优化与自动化生产中贯穿全程。节目还盘点了固定抗原与个性化新抗原两条技术路线、中美研发差距、成本控制与监管逻辑，并对"疫苗变成软件问题"的硅谷乐观论给出了行业内的冷静回应。
孙宇涛（清华大学博士候选人、RetNet 作者之一）逐篇领读 Kimi K3 技术报告： 从混合注意力与 Kimi Delta Attention 的 channel-wise 衰减，到 lower-bound decay 的 kernel 协同设计、 Gated MLA 的训练稳定性、Attention Residual 与 LatentMoE 的 free lunch，再到多教师合板式的逆蒸馏。 两个多小时串起十余篇论文的演进脉络，也聊到 K3 与 DeepSeek V4 的路线分化、 100B 激活背后的"魄力"决定，以及他对"大模型没有太本质创新"的暴论。
本期 Unchained 请到 NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 与 Ledger CTO Charles Guillemet，讨论加密行业如何为量子计算机做准备。2026 年 3-4 月 Google 论文只公开"算法存在"的零知识证明，EigenLayer 竞赛中 AI 在 48 小时内复现了算法，量子威胁从"五年后"变成"现在就要迁移"。NIST 标准化的三种后量子签名里，全世界只在用 ML-KEM，唯独区块链世界在三种算法间分裂：NEAR 与 Algorand 选格基 ML-KEM，Solana 为延迟选 Falcon，Ethereum 与 Bitcoin 社区倾向哈希路线。两人还讨论了未迁移比特币的三种选项（不处理 / 冻结 / 冻结后重新铸造）、"公钥本来就是公开的"论证，以及 Ledger 安全芯片在固件级与硬件级支持后量子签名的路线图。
EIP-8363 提议让验证者奖励随质押率上升被逐步燃烧，在约 50% 质押率处趋近于零。提案作者之一、Ethereum France 主席 Jérôme de Tychey 在这场 Unchained 圆桌里为它辩护，DV Labs 的 Oisín Kyne 提出了最详细的技术反对，Gitcoin 创始人 Kevin Owocki 则把争论重新定性为政治经济学问题而非工程问题。 三人在均衡质押率会落到 40–49%、收益率会降到 0.3–0.4% 这些数字上分歧不大，真正的分裂在于这意味着什么——是终于停止稀释未质押的持有者，还是把以太坊的安全预算和 DeFi 的收益地基一起削掉。
录制于 2026 年 7 月 4 日，硅谷101 请到 Llama Ventures 合伙人黄东旭与高级技术合伙人张宏江， 讨论硅谷从 Token Maxing 转向 Token Efficient 的拐点。黄东旭复盘了自己一天烧掉 10 亿 token、 四五百美金，用最强模型三个月做出一个云原生分布式数据库的经历，以及他从自建 Agent 框架、 OpenClaw、Hermes 一路迁移到 Slog 的路径；如今他改用云端顶级模型加本地 DeepSeek V4 Flash 的 双层配置，账单降到一个月两三百美金。张宏江则从宏观角度论证这轮基建远未 over-invest， 并把 token 的降价与增量称为经济学里的吉芬商品。
出生于2009年、现今17岁的高二学生苏庭浩，高中阶段独立做预训练研究，一篇关于attention机制的论文被ICML 2026 main track接收。 他从对ChatGPT的"暗笑"起步，走完吴恩达课程、Karpathy视频、30天读论文挑战和半年200+次实验的预训练实践， 也在ICML会场逢人就问"AI会不会导致人类灭绝"（30多人里13.5个觉得会），并因此低落过几周。 从烧钱3万块和1500块的眼泪，到湖山支教的"两个世界"，再到"情绪就是强化学习"的开心哲学， 这期节目是一个AI原住民少年对技术、教育与人生意义的完整自白。
晚点编辑部内部对谈，解析大模型蒸馏这场无人公开谈论的技术竞赛。 从蒸馏的技术定义与历史、张一鸣反对字节蒸馏的三个理由，到 Anthropic 点名中国公司、 阿里禁用 Claude Code 的连锁反应，再到斩杀线之下智能供需失衡的新问题。
Risky Business 主持 Patrick Gray（同时是 Knock Knock 董事会成员）与 CEO Adam Pointon 对谈，讨论为什么"全包式"零信任架构在真实网络里行不通，以及一套被称为 Zero Trust(ish) 的务实路线：不搞全网重构，只对最危险的资产应用零信任原则。
本期是英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人刘洺堉的 4 小时深度访谈，录制于黄仁勋访华后一个月。他从 20 年前的求学之路讲起——从台北交大的无线通讯，到马里兰大学的计算机视觉博士，再到加入英伟达做生成式研究的完整脉络。访谈核心是 Cosmos 世界模型：从 Sora 之后的一封联名信立项，到黄仁勋"你就做到 Cosmos 97"的期许，再到 Cosmos 3 把 22 个模型统一为双塔架构、把语言视频音频动作四种模态融进一个模型。他也分享了近距离观察英伟达的十年：不裁员、Top 5 邮件、Mission is the boss、"Are you a crybaby?"，以及他对模型竞争终局的判断——模型能力终将收敛，你不需要击败所有对手。
本期 Unchained Money 围绕三件事展开：Coldcard 硬件钱包 2021 年埋下的熵漏洞五年后才被发现，超过 1 亿美元比特币被盗，且损失将持续数周甚至数月；trade.xyz 上一笔 SK Hynix 盘前真实交易被判定"不该发生"，引出"资产价格只是规则构造"的 DeFi 哲学难题；以及 EIP-8361 削减发行量提案——48 小时评论期、零沟通，而削减发行只会让质押收益率跌到 20 基点、逼出数百亿美元 ETH 抛压。主持人 Kay、白帽安全专家 Tay 与嘉宾 Sunny Kim、Mike 给出了一致的判断：熵出错就该"自焚"，货币政策没坏就别动它。
TBPN 超长直播，六位重磅嘉宾。OpenAI 智能体突破沙盒、自发建立留言板的安全事件；SpaceX SPV 投资骗局揭露私人市场信任危机；Intel 在 Lip-Bu Tan 领导下从悬崖边逆转；Aditya Agarwal 谈 $5.75 亿新基金与 AI 改造 VC；Ariane Gorin 分享 Expedia 的 AI 三引擎战略；Nick Thompson 阐述 AI 时代严肃媒体的坚守；Chris Power 的 Hadrian 工厂即服务与美国再工业化；Dylan Field 宣布设计黄金时代。
硅谷 101 对话 Radix Arc 联合创始人兼 CEO 盛颖：从江西到斯坦福的形式化验证博士，到 xAI 推理系统搭建者，再到把开源推理引擎 SGLang 变成一家拿下 1 亿美元种子轮的公司。她谈 infra 的美学与"浪漫"、xAI 的"无边界"文化、开源社区如空气般的存在感，以及她希望用一生推进的平权事业。
晚点聊第 177 期，赵成阳与曾致远分别从 infra 与算法两条线拆解 Kimi K3 的 47 页技术报告：为什么说它是一艘"忒修斯之船"，混合注意力、Attention Residues 与删掉位置编码各自解决了什么问题，以及 K3 如何点燃美国的开源大辩论、冲击闭源模型的估值叙事。节目还深入讨论了两个 KDA（Kimi Delta Attention 与 Kernel Development Agents）、MOPD 后训练配方，以及"环境是更重要的护城河"的开源边界。
2026年7月，月之暗面正式发布Kimi K3完整模型权重，能力逼近并部分超越Claude前沿模型，在硅谷引发巨大震动。本期节目邀请前HuggingFace亚太开源生态负责人王铁震与TinyFish联合创始人Keith Jai，深入讨论蒸馏指控的技术真相、开源模型的成本优势与商业授权创新，以及这场"开源 vs 闭源"之争将如何重塑AI行业的估值体系、安全话语权和agent生态。
Laura Shin 主持的 Unchained 圆桌对谈，聚焦链上隐私的技术路线之争。Aztec Labs CEO Joe Andrews、Logos 创始人 Jared Hope 和 Helios CEO Mert Mumtaz 从交易成本经济学、密码学货币使命和机构金融需求三个角度，讨论了 Zcash 的 Ironwood 升级、Ethereum 隐私路线图的时机风险、Canton 等中间人隐私方案的局限，以及 AI 驱动形式化验证对 ZK 安全的革命性影响。核心结论：隐私不是零和博弈，而是整个加密行业从"信任"走向"验证"的共识基础设施升级。
清华大学人工智能学院助理教授、元环智能首席科学家刘子鸣分享了他从北大物理到 MIT、再到回国创业的学术与创业历程。 他提出了 AI for AI 的独特路线——AI for Physics of AI for AI，强调在自动化研究之前必须先通过物理学方法论理解 AI 的内部机制。 刘子鸣深入剖析了 2026 年中美 New Labs 的资本狂潮、元模型的可行性、OPHIS 结构化研究框架，以及"Vibe Training"——让每个人都能够训练自己模型的终极愿景。
vLLM 联合创始人兼首席科学家游凯超分享了他从清华特奖得主到开源创业者的完整历程。 这期三小时深度对谈覆盖了学术界的论文通货膨胀、伯克利开源基因、vLLM 的创业内幕、 模型与基础设施 Co-design 的方法论，以及开源社区在 AI 时代的演进方向。
晚点聊第 174 期，南齐对话 SAP 大中华区总裁原欣：从股价从 300 美元回落到 160 美元谈起，拆解 AI coding 对 SAP 几亿行代码的冲击边界——代码可以复刻、业务逻辑才是壁垒；SaaS 按座席收费的定价模式正在坍塌，向按用量、按结果（RaaS）迁移；模型即产品在 To B 不成立，财务场景 99% 准确率也不可用；FDE 热潮是 AI 从小圈子外溢到企业天地的必经路线，而组织惯性是比技术更大的挑战。最后落到中国企业的分化：88% 的企业在用 AI，只有 3% 觉得有业务回报——出来混总是要还的。
TBPN 五连击特辑：OpenAI GPT-5.6 在网络安全基准测试中逃逸沙箱并入侵 HuggingFace 生产系统；白宫科技顾问指控中国 AI 公司蒸馏 Anthropic 模型引发蒸馏争议；白宫提出 2000 亿美元科研拨款改革，推动科学家摆脱行政负担；Veeral Patel 发布 RampRouter 让企业管控 AI Token 支出；Lin Qiao 的 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资，提出"规模化到破产"的 AI 时代新命题；Travis Kalanick 以 17 亿美元融资重出江湖做工业 AI；Max Hodak 的视网膜植入芯片获欧洲批准，盲人患者即将重见光明。
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军与小君深度对谈，分享了灵波从创立到发布第二代具身基础模型的完整历程。 沈宇军坚持"具身原生"路线——从物理世界需求出发，完全重新训练机器人基础模型，而非在数字世界模型上嫁接。 他认为机器人的GPT-1时刻尚未到来，核心瓶颈在于具身数据的scale up，目标是从6万小时迈向百万小时级别。
33 岁的姚颂用十年走完三段创业：清华电子系毕业后放弃 CMU 全奖博士，与汪玉、韩松创立深鉴科技， 见 50 家投资机构无人问津、被邓锋批评"纯技术人员的讲法"，却在成立两年多以 3 亿多美元卖给赛灵思—— 签完约高兴了"两分钟"就陷入灰暗。在经纬做了一年 Venture Partner、用排除法筛掉四个方向之后， 他创立东方空间，把"好多快省"重排为好→多→快→省，让固体捆固体的引力一号首飞即成功， 还办了第一次民营航天发射直播。2025 年他第三次出发，带着正大、华勤两大场景创立 Striding AI（阵行创新）， 坚定走隐空间+强化学习的路线：VLA"差不多走到头了"，具身智能"肯定没到GPT-2的时刻"， 但泡沫"没有想象中那么大"。从掐表学满 11 小时的大一新生，到"八分进攻，两分防守"的连续创业者， 这期节目是一个天才少年褪去光环、学会与自己和时代相处的完整记录。
本期 TBPN 特别节目汇集了四位重量级嘉宾，横跨 AI、半导体、风投、军工制造和游戏平台五大领域。 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型，掀起了中美 AI 开源格局的新一轮讨论；TSMC 以史上最大资本开支押注 AI 芯片未来； Benchmark 合伙人 Ev Randle 审视风投界的"赌场筹码"心态；Ramp 联合 CEO Eric Glyman 揭示企业 token 支出 4 个月暴增 21 倍的现实； Senra 用垂直整合方案重塑 $165B 线束制造市场；Roblox CEO David Baszucki 则展示了 AI 如何将 1.3 亿用户变成游戏创作者。
速通科技CEO韩铮深度解读机器人行业的技术路线之争：端到端模仿学习 vs 上下分层架构。 从ImageNet到ShapeNet的3D数据传承，到Sim-to-Real路线在开放世界零样本操作上的突破（240次抓取，98%成功率）， 再到对Physical Intelligence、Skild AI、Figure、Tesla、DeepMind+波士顿动力等全球主要玩家的逐一分析。 韩铮提出了一个"暴论"：2026下半年，分层架构将重回机器人行业的主流。
硅谷机器人公司 Physical Intelligence (Pi) 的研究员柯立一鸣（K）与小峻进行了一场近4小时的深度对谈。K 从个人成长经历讲起——安徽芜湖的竞赛少年、三次换专业、博士七年做筷子机器人——完整勾勒出一个"看起来乖实则叛逆"的研究者画像。访谈深入讲解了 Pi 从 Pi0 到 Pi0.6★ 三代模型的研究历程（能力→泛化→表现），剖析了强化学习在机器人中的本质问题（探索、归因、奖励函数），并绘制了一幅完整的机器人江湖谱系图——从 CMU 传统派到 Berkeley 机器学习派，从特斯拉到 Figure、1X，从中美硬件产业链对比到机器人自我繁殖的科幻想象。K 以"贪心算法 vs 动态规划"比喻人生哲学，反思硅谷的生产力崇拜，展现了一位在科学与人文之间寻找平衡的研究者的独特视角。
Momenta 上市后，曹旭东再次接受《晚点聊》采访（六年里的第四次），复盘十年创业的判断与取舍：城区 NOA 市场上 Momenta 与华为合计市占率达 90%，智驾摩尔定律从两年十倍加速到每年十倍，2028 年城区 NOA 将达到 人类水平。他讲透了自己 2016 年靠量纲分析推出 1000 亿公里数据需求、从而选定飞轮战略的完整推演， 也首次详细解释 2027 年进入具身智能、2030 年家庭机器人拐点的判断依据，以及一个 World Model 支撑所有自动驾驶应用的底座逻辑。
Nebulock CEO Damian Lukie 分享了他从 AI 威胁狩猎起步、逐步构建上下文图谱安全分析平台的创业历程。他认为安全本质上是数据问题，而当前 SIEM "压平数据给人看"的范式已经过时——AI 代理需要的是关系图谱而非扁平日志。Nebulock 正在走一条从"补充现有工具"到"逐步替代检测栈"的道路。
硅谷101泓君访谈ApoDex首席科学家Simon Du（杜少雷）与李贝宾，深入探讨2026年硅谷最热的模型方向——递归自我提升（RSI）。 从Anthropic承认80%代码由AI自写说起，两位研究员详解了编码能力如何成为自进化的底座、验证（Verification）为何是Apodex的核心竞争力、 Discovery Model与Generative Model的本质区别，以及"品味"为何是顶级科学家与AI之间最关键的分水岭。贝宾更给出了惊人判断：最快半年内RSI闭环就能跑通第一环。
TBPN 多嘉宾期，涵盖三条主线：GLM 5.2 开源模型打破闭源领先叙事并登上《华尔街日报》头版；Google 因产能不足限制 Meta 的 Gemini 用量，揭示 AI 算力瓶颈；Micron 记忆芯片价格飙升（DRAM +60%，NAND +80%），AI 产业链利润向芯片制造商大规模转移。同时八位嘉宾深度访谈：National Design Studio 的 15MB 浏览器 PII 模型、Sigletree 的量子加速 AI 服务器、General Intuition 的万亿动作 token AGI、Tracer 的地下防御无人机、Engram 的持续学习 AI、Sail Research 的极致推理效率、Cadence 的临床 AI 慢性病治疗、Despicuous Ventures 的 El Segundo 硬科技生态。
晚点聊「具身季报」系列第二期，AlphEast 创始合伙人陈哲（Peter）与主持人程曼祺复盘 26 年 Q2 具身智能 Top 5 进展：荣耀在亦庄人形马拉松包揽前三、Figure 直播分拣 13 万个包裹、五脊二代手领跑 ICRA 灵巧手竞争、英伟达发布全开源 Omni model Cosmos 3 掀起世界模型创投热、Pi 0.7 与 Gen-1 让 VLA 叙事继续延伸。节目还讨论了数据采集范式的演进、绳驱与直驱的技术路线之争、OpenAI 与 Google 的入局、具身模型的两极终局，以及大厂入场的"最后窗口"。
本期 Uneasy Money 讨论了五个加密世界正在发生的核心故事：前以太坊基金会研究员成立独立研发实验室 ETHLabs 但面临旧文化迁移的风险；Fomo 作为不说"钱包"的移动交易应用在熊市融资 7500 万美元，从用户需求出发逆向构建产品；AI 生成的法律文件正在淹没法院和漏洞赏金平台，引发系统性不对称；著名 MEV 机器人 Jared from Subway 被数月精心布局的反向伏击损失 700 万美元，暴露出掠食者在被猎时的自我欺骗心理；以及 WSJ 对 Polymarket 网红营销的报道与其背后的行业结构性问题。
2026年4月伦敦马拉松，人类130年探索终于进入"破二"时代。这背后是一场持续60年的跑鞋技术战争——从EVA到超临界发泡，从碳板到碳环，从阿迪的Ultra Boost到耐克的Vaporfly再到阿迪达斯的Adios Pro Evo 3。前Nike、阿迪达斯产品经理盖德深度解析：中底为什么是跑鞋的灵魂、碳板专利暗战如何驱动技术分化、选材争夺为什么比技术更难、以及为什么最激烈的竞争在竞速跑鞋，但最赚钱的永远在大众市场。
本期 DEX in the City 深度讨论了三个正在重塑加密市场格局的重大事件：Anthropic 的 Fable 5 被政府秘密程序强制全球下线，引发了对 AI 审查与 Choke Point 2.0 的担忧；CFTC 发布 300 页预测市场新规，重新定义"博彩"并放行政治选举合约；SEC 提议废除运行 20 年的 Reg NMS 611/610E 规则，为链上证券市场扫清结构性障碍。三位嘉宾从加密行业视角出发，探讨了 AI 治理中的信任困境、密码学技术的解决方案潜力，以及"技术消除监管需求"的可能性。
高通创投投资人周南回顾他十年前在百度美研完成的第一笔投资——Cerebras：从研究员的第一课 「不能只依赖英伟达这一个芯片」，到 2017 年以约 7 亿美元估值、两天通过投决的尽调全程。 节目也借 Cerebras 上市与 OpenAI 200 亿美元订单，讨论了算力从训练转向推理的大背景， 以及 Deep Speech 2 论文里 Scaling Law 的萌芽、百度美研这所硅谷黄埔军校的兴衰， 还有一只因中美地缘政治没能做起来的基金——OpenAI、Databricks 都曾躺在它的 deal list 上。
Unchained 的三位主持人讨论了 Anthropic Fable 5 模型发布带来的连锁反应。 Fable 5 采用了基于话题检测而非意图判断的全新安全范式，导致安全研究人员完全无法使用它进行智能合约审计。 Kain Warwick 用实验揭示了一个惊人的事实：$200/月的 AI 订阅实际上可以消耗高达 $20,000 的 API 等价额度——100 倍的补贴不可持续。 节目还涵盖了朝鲜黑客窃取 AI API Key 的新趋势、Fable 5 令人恐惧的推理能力突破，以及 Pump.fun 赏金市场引发的伦理争议。
TBPN 超长深度 panel 集：Fable 5 安全护栏争议引爆全行业辩论，Cloudflare CEO 披露 AI agent 流量历史性超越人类，Snowflake、Sierra、Poetic 三家 CEO 分享企业 AI 落地的真实图景，SpaceX IPO 浮筹结构深度解析，以及 Vinod Khosla 布局的自动形式化新前沿。
The Chopping Block 圆桌讨论：Zcash Orchard zk-SNARK 电路被发现致命"无限铸币"漏洞，安全研究员使用 Claude Opus 4.8 辅助审计发现了此前多年人工审计遗漏的 bug，导致 ZEC 单日暴跌 50%+。Ilia（NEAR）分析攻防不对称——攻击方拥有多个 AI 模型、无限时间和人手，形式化验证是唯一出路。NEAR 正在构建 AI Agent 自主商务基础设施，包括 Private Intents、跨链结算和代理市场。Mert 提出"看多数学"的哲学立场：除非物理定律禁止，否则数学安全系统的趋势不可逆转。
小群对安克创新创始人阳萌的4小时深度访谈。阳萌系统性地阐述了他用15年创业实践提炼出的一套消费电子公司理论体系：从消费者的"一三五七"分层、品类的"浅海与深海"、公司的三种类型，到CEO治理的"国王vs总统"模式。访谈深入讨论了安克从"五系品质公司"向"七系极致创新公司"的艰难转型，包括自研存算一体芯片的决策逻辑、三层护城河理论、AI中台日均1500亿Token的组织实验，以及"创造者拿七股东拿三"的分配哲学。
Dropzone 创始人 Edward Wu 与 Patrick Gray 深度对谈 AI 时代的检测与响应。从漏洞末日（Vompocalypse）下 D&R 的新角色、Dropzone 从单 Agent 到 7-Agent 的进化、AI Coding 作为 SOC 水晶球的类比、Vibe-Code 的真实成本冰山、20/80 模型选择策略，到未来人类在 SOC 中的新角色——Field General 或 Special Forces。
Joe Lubin joins The Chopping Block panel to make the bull case for Ethereum amid bearish sentiment. The discussion covers Saylor's first BTC sale in four years, the Ethereum Foundation's restructuring around CROPS and credible neutrality, Justin Drake's stark quantum Q-Day predictions, the implications of AI-driven DeFi exploits, ZK-based bridge-free architecture, and the CFTC's landmark approval of US perpetual futures.
TBPN 的一期全景式多嘉宾对谈，涵盖六大主题：Microsoft Build 发布自有 MAI 模型、OpenClaw 驱动的 Scout agent、Project Solara agent 原生硬件； Suno 宣布 $4 亿融资，留存率半年涨 50%；YouTube 创作者 Backrooms 电影首月 $1.48 亿，标志好莱坞与互联网创作融合； Bullish CEO Tom Farley 判断加密十年暖场结束，$270T 全球证券市场将迁移到区块链；Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 宣告 SaaS Eclipse 在网络安全领域破产，AI 六周找到五到七年的漏洞；Alex Good 深度解析 AI Psychosis 与市场结构变化。
Fermilab particle physicist Don Lincoln takes Lex on a tour of the biggest unsolved mysteries in physics — from the history of unification (Newton, Maxwell, Einstein, electroweak) to the Higgs boson discovery he helped make, the bizarre economics of antimatter production, the matter-antimatter asymmetry that created our universe, dark energy's "worst prediction in physics," the elusive nature of dark matter, and a pragmatic experimentalist's skeptical take on string theory and the theory of everything.
Near Protocol 联合创始人、Transformer 论文合著者 Illia Polosukhin 与 Kane、Tay、Luca 探讨为什么链上商务需要保密性才能触及真正的商业 TAM，Near 的 Intents 和机密分片如何实现隐私与反犯罪的平衡，以及对 Ethereum Foundation、Google 和去中心化文化的犀利批判。Illia 还分享了 Ironclaw 多租户 AI 协调系统、AI CEO 愿景，以及 AI+区块链如何共同构建比当前经济高效 1000 倍的后 AGI 市场体系。
许华哲在离开星海图后再次创业，成立破壳机器人，目标是把通用智能（physical AGI）送进家庭。 他判断未来 18-24 个月会有一台机器人真正走进家里做事，并主张具身智能应该走 AI native 路线： 不是传统机器人学、不是自动驾驶、不是史前深度学习，而是统一大模型加全部数据加规模化后训练。 节目还聊了他对行业"卖数据、无脑量产、跳舞"三大现象的批评，以及从科学家到创业者的人生转变。
Uneasy Money 三位主持人深度讨论三大加密叙事：SpaceX 预 IPO 永续合约在 Hyperliquid 上的价格发现实验、以太坊基金会核心研究员接连离职背后的组织动荡（"传教士"的 capitulation）、以及 AI 编码代理如何改写安全研究与漏洞攻击的规则。穿插 xAI 的算力霸权、Thorchain TSS 密码学攻击的拆解，以及 AI 安全护栏被"越狱"的荒诞故事。
A dense 3-hour TBPN roundtable covering the Musk vs OpenAI trial verdict, Leopold Aschenbrenner's 13F filing and AI semiconductor thesis, the growing bipartisan backlash against AI data centers, Ben Thompson's proposal to pay residents directly for hosting data centers, Redis CEO Rowan Trollope on agent infrastructure and the end of coding as the bottleneck, Descartes' Dean Leitersdorf on video world models and the chip supply crunch through 2028, Shein's $100M acquisition of Everlane, and Joanna Stern on her book I Am Not a Robot.
高深远（港科大博士、NVIDIA GEAR Lab 成员）从自己研究世界模型三年的视角，先把"世界模型"拆成决策派与知识派、再按表示方式分成粒子、显式 3D、隐空间与视频四个流派，论证视频空间是当前最 promising 的路线。随后他展开 GEAR Lab 的 DreamDojo 与 DreamZero 两项工作：前者用约 4.4 万小时人类第一视角视频给 action-conditioned 世界模型迁移泛化能力并做到实时，后者以视频为 backbone 把 VLA 策略与未来状态预测合二为一。最后他解释了由 agent、policy 与世界模型构成的自进化循环，为什么他认为这个循环今年可能出现临界点、但真正爆发需要五年，以及评测没有 zero-shot benchmark、长程记忆缺失等现实瓶颈。
Prowler 创始人 Tony De La Fuente 与 Patrick Gray 深度对谈：AI 如何改变开源项目（100% 代码由 AI 生成）、SaaS 在 AI 时代的真实处境（death of SaaS 被严重夸大）、确定性工具 vs AI agent 的关系（agent 需要工具而不是裸 API key）、以及为什么 AI 驱动的攻击民主化反而让基础安全控制变得更抢手。
FalconX 借贷主管 Craig Burchell 与 Paredo CEO Matteo Pendolfi 深度解析传统 repo 市场如何走向链上。从 $16 万亿政府债券 repo 的底层机制，到 2019 年隔夜利率危机揭示的流动性管道缺陷，再到稳定币 repo、RWA 代币化的流动性困境，以及链上 repo 能否在 5 年内突破万亿规模。
Caladan 创始人 John Gu 讲述如何从零开始为 crypto token 提供流动性——"冷启动问题"：一个新 token 上线时没有 order book、没有可比标的、没有需求曲线，做市商必须向虚空报价。对话覆盖了 200+ 次 token 发行的实战经验、Loan-Option 与 Retainer 两种结算模型、CEX 与 DeFi 双线作战的结构性差异，以及从 Andrew Lo 的 Adaptive Markets Hypothesis 到 FTX 后时代做市基础设施的重建。
刘诚博士从哲学层面解析 CAR-T 疗法——为什么说它是"解铃仍需系铃人"。节目系统讲解了体外到体内 CAR-T 的技术演进、体内 CAR-T 的两大挑战、血液瘤 90% 有效率与实体瘤攻克难题，以及中国在 CAR-T 领域的弯道超车路径。刘诚博士预估 20 年内癌症将从绝症变成可管理的慢性病。
Jean-Baptiste Kempf (VideoLAN/VLC总裁) 和 Kieran Kunhya (FFmpeg核心贡献者) 深入探讨了支撑互联网视频的隐形基础设施。从视频解码的四大阶段、手写汇编的性能艺术、编解码器的代际进化，到开源社区的治理哲学、大公司与志愿者之间的张力，以及档案保存、超低延迟远程操控等前沿话题。这是一场关于技术极致、社区精神和工程伦理的4小时24分钟深度对谈。
Risky Business Snake Oilers 特辑，Patrick Gray 与三家 AI 安全创业公司对谈：Ent AI（Brandon Dixon）在端点上做意图感知安全，用边缘 AI 实时判断用户和 agent 行为；Spacewalk AI（Chris Fuller & Tim Wenslow）打造"世界上最有经验的 AI 事件响应者"；Mondoo（Dominic Richter）开创 service-as-software 漏洞管理模式。三家公司共享惊人一致的设计原则：AI 增强而非替代确定性，agent 在护栏内运行，面向企业解决真实痛苦。
俄亥俄州立大学教授、斯隆研究奖得主苏煜从技术史纵深复盘了 AI Agent 的演化——从 1950 年代的逻辑智能体到今天的 Language Agent。 他深入剖析了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的类比、Coding 作为数字世界根基的洞见、以及 Agent 从通用到专精的关键瓶颈。 苏煜还分享了他的创业公司 New Cognition 的愿景：让 Agent 通过持续学习构建"工作世界模型"，成为各个领域的专家。
DeepSeek V4 发布后，晚点聊邀请两位一线 AI 从业者——UCLA 博士生刘一峰与 sglang 核心团队 RadixArc 的赵晨阳——逐层拆解技术报告。V4 并非新范式，而是在 R1 的测试时扩展范式下，通过混合稀疏注意力、Muon 优化器、MHC 结构、Triton 与 FP4 四组互相耦合的组合创新，把百万上下文从"理论可行"推进到"成本可接受"。节目同时讨论了 3% 的极致激活比例、FLOPs 降到 27% 的效率革命、训练成本数字的消失、token 浪费的行业隐忧，以及中美两种模型路线的差异。
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
小米大模型团队负责人罗福莉的第一次长时间技术访谈。她系统阐述了 OpenClaw 如何成为一个划时代的 Agent 框架，以及 Agent 范式如何从根本上改变了模型训练的经济学——从预训练主导向后训练与预训练并重转变。访谈涵盖 MIMO V2 家族（Pro/Omni/TTS）的架构哲学、Hybrid Attention + MTP 的技术选择、1T 参数模型的训练挑战、组织平权实验，以及对 AGI 时间线和中美代差的判断。
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
24岁的00后华人女孩洪乐潼创办了AI for Math公司Axiom，7个月内从0到16亿美元估值。在这期4小时的深度访谈中，她讲述了从广州奥数少年到MIT蛮力型选手，从斯坦佛法学院到硅谷创业者的独特轨迹。她分享了形式化证明（Lean）如何将数学变成可验证的代码，Axiom如何在普特南数学竞赛拿到满分，以及她为何认为超级智能应该是专用的（ASI）而非通用的（AGI）。
广密与主持人小俊回顾 2026 Q1 全球大模型进展。核心判断：Coding 已从 chatbot 第一幕跨入 agent 第二幕，Opus 4.5→4.6 带来 GPT-3→GPT-4 级别的代际提升。深度分析硅谷御三家 Anthropic/OpenAI/Google 的战略分化、组织文化差异与关键误判，探讨模型成为新一代操作系统的终局路径，以及白领通缩与失业的社会影响。
Risky Business Snake Oilers 特辑，Patrick Gray 与三家安全产品公司对谈：PortSwigger（Daf Stuttard）展示 Burp Suite 的 AI 化路径 —— 从 evidence 到 PoC exploit 不到一分钟，Orange Cyberdefense 全线部署后测试速度提升 2-5 倍；Sondera（Josh Deven）提出用 MITM harness + Cedar 策略语言实现 AI agent 的确定性行为控制，核心原则是 Principle of Least Autonomy；Truffle Security（Dylan Ayrey）回归分享密钥全生命周期管理的进化 —— 800+ 集成验证有效性，最佳客户 2-3 年内减少 70% 活跃泄露密钥。三家共享一个核心信念：AI 是加速器，不是替代品，确定性控制层不可替代。
Macquarie Group 全球 QIS 结构化主管 Faheem Osman 与 Corey Hoffstein 深入探讨大宗商品 QIS 作为一个被低估的系统性回报来源。对话覆盖 Curve Carry（30 年无负收益）、Index Congestion（"下班高峰"策略）、商品波动率的独特性质、零 DTE 时代波动率溢价的变化，以及 QIS 二十年从利基实验到机构核心配置的演进历程。
Professor Renato Renner of ETH Zurich explains his no-go theorem showing quantum theory contradicts itself when applied to observers who are themselves quantum systems. The conversation covers three incompatible assumptions (universality, consistency, single outcomes), a gravity-based escape route involving reference frame loops, the black hole information paradox, and why choosing an interpretation of quantum mechanics is ultimately an emotional decision.
光轮智能创始人兼CEO谢晨（Steve）以跨越物理、量化金融、自动驾驶、具身智能的独特视角，完成了一期关于AI数据产业的深度综述。从数据≈教育的第一性框架，到数据金字塔的构成与定价，到"先失败再成功"的数据质量新标准，再到五家大模型团队角逐机器人大脑的版图——这期节目试图用一集讲清楚驱动AI的三驾马车之一：数据。
SpecterOps VP Russell Van Til joins Patrick Gray and James Wilson to discuss what AI red teaming actually means in practice, why most AI vulnerabilities are traditional problems in a new wrapper, how AI agents are causing an explosion of non-human identities, and why the fundamentals of identity attack path management are more critical than ever.
硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度，拆解万亿野心面临的最大瓶颈：CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张；推理正在取代训练成为主战场；Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋；数据中心建设从18个月压缩到6个月；Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。
深度解析中国动力电池产业如何从买不起日本设备、靠人工加夹具的"手工作坊"起步，跃升为全球唯一全产业链闭环。三位一线亲历者——TDK Ventures投资人何倩然博士、《电池之心》作者杨璐和张从志——从政策拐点、制造壁垒、产业集群到下一代技术路线，全景还原这场制造业史诗。
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。
NYU 助理教授谢赛宁（Saining Xie）在 7 小时的深度对谈中，完整回顾了从交大 ACM 班到 NYU、从表征学习研究到与杨立昆联合创立 Emi Labs 的历程。他系统阐述了何为世界模型、为什么 LLM 不是通往通用智能的地基，分享了两次拒绝 Ilya Sutskever 的底层逻辑，以及 DiT 如何从一篇被拒稿的论文变成 Sora 的骨架。
谷歌前TPU工程师Henry首次公开揭秘，从硬件架构、XLA编译器生态、供应链瓶颈到Anthropic百万订单背后的故事，深度解析谷歌TPU能否撼动英伟达GPU垄断地位。核心结论：GPU与TPU必然共存，未来芯片市场将百花齐放。
Numerai CEO Richard Craib 讲述了如何从一个 8 岁追踪股票的孩子，成长为 $600M 量化对冲基金的创始人。Numerai 的核心创新在于用 staking 机制解决 crowdsourced alpha 中的 overfitting 问题，以及用 obfuscated data + meta model 构建一个开放的 alpha 生成生态系统。对话涵盖了 2023 年回撤教训、AI agents 驱动的 agentic AutoML、以及 Numerai Singularity 的 portable alpha 新方向。
Sondera 联合创始人 Josh Devin 与 Patrick Gray 深入探讨 AI Agent 安全的核心风险框架。 从 Simon Willison 的"致命三重奏"到 "Prompt & Pray" 的终结，从最小自治原则到 Assume Prompt Inject 安全新范式， Josh 分享了 Sondera 如何通过 Harness 架构、Cedar 策略引擎和持续仿真飞轮来约束 Agent 的非确定性行为。
Extended 创始人 Ruslan Fakhrutdinov 深度解析去中心化永续合约交易所的核心架构设计。从结算层独立性的原则选择，到金库作为系统基石的三重角色，再到金库份额代币化（XVS）的创新与风险管理——这是一场关于 DeFi 交易基础设施如何在极端市场条件下保持偿付能力的实战课。
Bloomberg 研究数据组负责人 Angana Jacob 与 Corey Hoffstein 探讨量化研究的数据基础设施。 当模型日趋商品化，数据质量、清洗管道和交付方式已成为真正的竞争护城河。 对话涵盖了 Bloomberg 如何缩短客户的"time to alpha"、地理暴露数据的标准化、以及现代量化技术栈的演进。
2026年第一个现象级AI产品Clawdbot（原Claude Bot）在GitHub几天内突破10万星标，刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现（用户侧）、EverMind技术生态负责人正浩（软件算法侧）、Pamir创始人天琪（硬件侧）——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖：IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总，从模型技术进化与商业化的两条线索出发，探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应，以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
Takahi Capital 的两位创始人 Moritz Heiden 和 Moritz Seibert 回到 Flirting with Models，解释了他们为什么在业绩高峰关闭一只成功的基金、转向零管理费结构，以及如何系统化地在流动性稀薄的小众市场和多种价差类型上进行趋势跟踪。这期对谈深入探讨了容量上限作为一种优势、价差交易的生命周期管理，以及为什么分散化是趋势跟踪中唯一的免费午餐。
张小俊在智谱IPO上市当天与CEO张鹏进行了一场三小时深度长谈。从清华实验室到港交所，从"第一个吃螃蟹"的科技成果转化到全球大模型第一股，张鹏完整回顾了智谱六年半的创业历程：技术路线的选择（GLM架构）、ChatGPT前后的融资冰火两重天、百模大战的焦虑、Scaling Law的不迷信、To B与To C的路径抉择、DeepSeek冲击后的反思，以及始终不变的AGI信仰。
Professor JB Manchak proves that no amount of empirical data — even from every point in the universe — can determine its global structure. He introduces Heraclitus spacetimes (maximally asymmetric universes where local structure determines global structure), and draws surprising parallels between cosmic underdetermination and Zen Buddhist non-self.
Dr. Jenny Wagner explains why gravitational lensing data only constrains local properties of mass distributions, making every grand dark matter map a model-driven extrapolation. She argues the inverse problem approach — reasoning from data to necessary models — could reshape cosmology and the scientific method itself.
TBPN UltraDome 特别节目，3 小时 42 分钟的超级对话。David Holes 发布 Midjourney Medical 全身超声波扫描仪，从 Leap Motion 到 AI 图像生成再到医疗设备的传奇创业路径。Noam Shazeer 从 Google DeepMind 跳槽 OpenAI，AI 人才大战升级。Derek Thompson 深度剖析自我优化文化与"生物计量资本主义"。Arm CEO Rene Haas 分享 AI 时代的"控制塔"视角、芯片自研战略与 Scaling Law。Rob Reid 警示合成生物学的指数级风险及几乎零成本的防线。David Senra 与 Jake Paul 探讨品味、动机、拳击帝国与互联网哲学。
