54. 搜索、推荐、聊天:AI 时代广告的第三次跃迁
Jaggie 从早期电商、对话助手和消费互联网的经历出发,讨论搜索、推荐与多轮聊天如何改变平台获得用户信号的方式,以及广告为什么必须从原生交互中生长出来。访谈还比较了品牌与效果广告的衡量、不同市场的数据条件,并讨论了聊天产品的记忆、成本、隐私和商业化边界。 他认为,模型能力和数据入口都很重要,但广告产品能否成立仍取决于用户信任、任务体验、组织速度与持续的商业回报。
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Jaggie 从早期电商、对话助手和消费互联网的经历出发,讨论搜索、推荐与多轮聊天如何改变平台获得用户信号的方式,以及广告为什么必须从原生交互中生长出来。访谈还比较了品牌与效果广告的衡量、不同市场的数据条件,并讨论了聊天产品的记忆、成本、隐私和商业化边界。 他认为,模型能力和数据入口都很重要,但广告产品能否成立仍取决于用户信任、任务体验、组织速度与持续的商业回报。
Lewis 从参与 Google 早期大模型产品化、转到微软做企业智能体记忆与知识的经历出发,讨论了 Google 以外的公司为何率先推出个人代理。访谈把焦点放在产品入口、企业权限与隐私、消费端留存和定价,以及端侧模型能否成为日常体验。 他认为 Google 的技术基础仍在,但把模型、用户授权、合规边界和具体任务体验同时做顺,才决定个人代理能否真正被采用。
Kalshi 加密货币负责人 John Wang 接受 Unchained 主持人 Laura Shin 专访,解读 Kalshi 如何成为首个获 CFTC 批准在美国推出加密永续合约的交易所。对话涵盖永续合约的本质定义、$90 万亿离岸市场的合规化迁移、多层风险管理体系、对 CME 集团批评的回应、资产上线逻辑、竞争格局以及 Kalshi 打造"全球最大交易所"的终极愿景。
郑迅从快手的内容消费和广告实践出发,复盘了 2025 年短剧、漫剧与小游戏的变化。节目讨论 AI 如何降低漫剧制作的一部分门槛、改善广告推荐与出价,也保留了内容回收、模型可靠性和新形态尚未落地等限制。
Bloomberg 研究数据组负责人 Angana Jacob 与 Corey Hoffstein 探讨量化研究的数据基础设施。 当模型日趋商品化,数据质量、清洗管道和交付方式已成为真正的竞争护城河。 对话涵盖了 Bloomberg 如何缩短客户的"time to alpha"、地理暴露数据的标准化、以及现代量化技术栈的演进。
2026年第一个现象级AI产品Clawdbot(原Claude Bot)在GitHub几天内突破10万星标,刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现(用户侧)、EverMind技术生态负责人正浩(软件算法侧)、Pamir创始人天琪(硬件侧)——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖:IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。