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RESONOTE · TOPIC

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8 集相关内容,其中 7 集已整理。

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苔藓之火
1h42m

54. 搜索、推荐、聊天:AI 时代广告的第三次跃迁

Jaggie 从早期电商、对话助手和消费互联网的经历出发,讨论搜索、推荐与多轮聊天如何改变平台获得用户信号的方式,以及广告为什么必须从原生交互中生长出来。访谈还比较了品牌与效果广告的衡量、不同市场的数据条件,并讨论了聊天产品的记忆、成本、隐私和商业化边界。 他认为,模型能力和数据入口都很重要,但广告产品能否成立仍取决于用户信任、任务体验、组织速度与持续的商业回报。

苔藓之火
1h4m

53. 为什么不是谷歌做出了Muse?- Lewis|微软 / ex-Gemini

Lewis 从参与 Google 早期大模型产品化、转到微软做企业智能体记忆与知识的经历出发,讨论了 Google 以外的公司为何率先推出个人代理。访谈把焦点放在产品入口、企业权限与隐私、消费端留存和定价,以及端侧模型能否成为日常体验。 他认为 Google 的技术基础仍在,但把模型、用户授权、合规边界和具体任务体验同时做顺,才决定个人代理能否真正被采用。

Unchained
49m

Why Kalshi's John Wang Says Perps Are 'the Most Pure Trading Instrument'

Kalshi 加密货币负责人 John Wang 接受 Unchained 主持人 Laura Shin 专访,解读 Kalshi 如何成为首个获 CFTC 批准在美国推出加密永续合约的交易所。对话涵盖永续合约的本质定义、$90 万亿离岸市场的合规化迁移、多层风险管理体系、对 CME 集团批评的回应、资产上线逻辑、竞争格局以及 Kalshi 打造"全球最大交易所"的终极愿景。

屠龙之术
1h25m

Vol.88 AI如何解锁2026内容消费的深水区---再次对谈快手磁力引擎郑迅

郑迅从快手的内容消费和广告实践出发,复盘了 2025 年短剧、漫剧与小游戏的变化。节目讨论 AI 如何降低漫剧制作的一部分门槛、改善广告推荐与出价,也保留了内容回收、模型可靠性和新形态尚未落地等限制。

Angana Jacob - Data as the True Competitive Moat (S7E26)

Bloomberg 研究数据组负责人 Angana Jacob 与 Corey Hoffstein 探讨量化研究的数据基础设施。 当模型日趋商品化,数据质量、清洗管道和交付方式已成为真正的竞争护城河。 对话涵盖了 Bloomberg 如何缩短客户的"time to alpha"、地理暴露数据的标准化、以及现代量化技术栈的演进。

硅谷101
1h20m

E224|深度拆解Clawdbot,为何它能成为2026年第一个现象级产品?

2026年第一个现象级AI产品Clawdbot(原Claude Bot)在GitHub几天内突破10万星标,刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现(用户侧)、EverMind技术生态负责人正浩(软件算法侧)、Pamir创始人天琪(硬件侧)——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖:IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。

硅谷101
1h7m

E223|应用爆发之年:聊聊模型技术进化与商业化

硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总,从模型技术进化与商业化的两条线索出发,探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应,以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。

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